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基于规则挖掘和Nave Bayes方法的组合型歧义字段切分
被引量:
5
1
作者
张严虎
潘璐璐
+2 位作者
彭子平
张靖波
于中华
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第7期1686-1688,1704,共4页
组合型歧义字段切分是中文自动分词的难点之一。在对现有方法进行深入分析的基础上,提出了一种新的切分算法。该算法自动从训练语料中挖掘词语搭配规则和语法规则,基于这些规则和Nave Bayes模型综合决策进行组合型歧义字段切分。充分...
组合型歧义字段切分是中文自动分词的难点之一。在对现有方法进行深入分析的基础上,提出了一种新的切分算法。该算法自动从训练语料中挖掘词语搭配规则和语法规则,基于这些规则和Nave Bayes模型综合决策进行组合型歧义字段切分。充分的实验表明,相对于文献中的研究结果,该算法对组合型歧义字段切分的准确率提高了大约8%。
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关键词
中文分词
组合型歧义
词语
搭配
规则
语法
规则
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题名
基于规则挖掘和Nave Bayes方法的组合型歧义字段切分
被引量:
5
1
作者
张严虎
潘璐璐
彭子平
张靖波
于中华
机构
四川大学计算机学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第7期1686-1688,1704,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60473071)
高等学校博士学科点专项科研基金SRFDP资助项目(20020610007号)
四川大学计算机学院青年基金资助项目
文摘
组合型歧义字段切分是中文自动分词的难点之一。在对现有方法进行深入分析的基础上,提出了一种新的切分算法。该算法自动从训练语料中挖掘词语搭配规则和语法规则,基于这些规则和Nave Bayes模型综合决策进行组合型歧义字段切分。充分的实验表明,相对于文献中的研究结果,该算法对组合型歧义字段切分的准确率提高了大约8%。
关键词
中文分词
组合型歧义
词语
搭配
规则
语法
规则
Keywords
chinese word segmentation
combinational ambiguity
word collocation rules
grammar rules
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于规则挖掘和Nave Bayes方法的组合型歧义字段切分
张严虎
潘璐璐
彭子平
张靖波
于中华
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008
5
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