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基于规则挖掘和Nave Bayes方法的组合型歧义字段切分 被引量:5
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作者 张严虎 潘璐璐 +2 位作者 彭子平 张靖波 于中华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期1686-1688,1704,共4页
组合型歧义字段切分是中文自动分词的难点之一。在对现有方法进行深入分析的基础上,提出了一种新的切分算法。该算法自动从训练语料中挖掘词语搭配规则和语法规则,基于这些规则和Nave Bayes模型综合决策进行组合型歧义字段切分。充分... 组合型歧义字段切分是中文自动分词的难点之一。在对现有方法进行深入分析的基础上,提出了一种新的切分算法。该算法自动从训练语料中挖掘词语搭配规则和语法规则,基于这些规则和Nave Bayes模型综合决策进行组合型歧义字段切分。充分的实验表明,相对于文献中的研究结果,该算法对组合型歧义字段切分的准确率提高了大约8%。 展开更多
关键词 中文分词 组合型歧义 词语搭配规则 语法规则
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