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一种基于词语多原型向量表示的句子相似度计算方法
被引量:
4
1
作者
郭鸿奇
李国佳
《智能计算机与应用》
2018年第2期38-42,共5页
针对词语向量化表示的问题,根据词语词向量表示的思想以及借助多义词词典,在K-means聚类多义词语上下文表示的基础上,获得词语的多原型向量表示。对句子中的多义词语,通过计算词语多原型向量表示与词语上下文表示的相似度来进行词义消歧...
针对词语向量化表示的问题,根据词语词向量表示的思想以及借助多义词词典,在K-means聚类多义词语上下文表示的基础上,获得词语的多原型向量表示。对句子中的多义词语,通过计算词语多原型向量表示与词语上下文表示的相似度来进行词义消歧,根据2个句子集中共有词语和差异词语的词义相似度,给出一种基于词语多原型向量表示的句子相似度计算方法,实验结果显示了该方法的有效性。
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关键词
词语
多
原型
向量
表示
词义消歧
句子相似度
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职称材料
题名
一种基于词语多原型向量表示的句子相似度计算方法
被引量:
4
1
作者
郭鸿奇
李国佳
机构
华北水利水电大学电力学院
华北水利水电大学软件学院
出处
《智能计算机与应用》
2018年第2期38-42,共5页
基金
华北水利水电大学2017年创新创业计划项目(2017XB136)
文摘
针对词语向量化表示的问题,根据词语词向量表示的思想以及借助多义词词典,在K-means聚类多义词语上下文表示的基础上,获得词语的多原型向量表示。对句子中的多义词语,通过计算词语多原型向量表示与词语上下文表示的相似度来进行词义消歧,根据2个句子集中共有词语和差异词语的词义相似度,给出一种基于词语多原型向量表示的句子相似度计算方法,实验结果显示了该方法的有效性。
关键词
词语
多
原型
向量
表示
词义消歧
句子相似度
Keywords
multi-prototype vector representation
word sense disambiguation
sentence similarity
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于词语多原型向量表示的句子相似度计算方法
郭鸿奇
李国佳
《智能计算机与应用》
2018
4
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