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融合词语关联关系的自适应微博热点话题追踪算法
被引量：
10
1
作者
孙曰昕
马慧芳
+1 位作者
师亚凯
崔彤
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第12期3497-3501,共5页
针对传统文本表示模型忽略词项关系的弊端和话题追踪过程中产生的话题漂移问题,提出了结合词语关系的自适应话题追踪算法。通过挖掘词语间的互信息和关联词信息,继而更新传统文本表示模型,通过相似度计算来判断是否为热点话题的后续话题...
针对传统文本表示模型忽略词项关系的弊端和话题追踪过程中产生的话题漂移问题,提出了结合词语关系的自适应话题追踪算法。通过挖掘词语间的互信息和关联词信息,继而更新传统文本表示模型,通过相似度计算来判断是否为热点话题的后续话题,最后通过更新热点微博话题向量来避免话题漂移问题。实验证明了所提算法针对微博热点话题追踪是有效的。
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关键词
微博
话题追踪
词语
关联
关系
词语
互信息
自适应算法
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职称材料
题名
融合词语关联关系的自适应微博热点话题追踪算法
被引量：
10
1
作者
孙曰昕
马慧芳
师亚凯
崔彤
机构
西北师范大学计算机科学与工程学院
浙江大学控制科学与工程系
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第12期3497-3501,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61163039
61363058)
+3 种基金
甘肃省青年科技基金资助项目(145RJYA259)
甘肃省自然科学研究基金资助项目(145RJZA232)
甘肃省教育厅项目(2013B-007
2013A-016)
文摘
针对传统文本表示模型忽略词项关系的弊端和话题追踪过程中产生的话题漂移问题,提出了结合词语关系的自适应话题追踪算法。通过挖掘词语间的互信息和关联词信息,继而更新传统文本表示模型,通过相似度计算来判断是否为热点话题的后续话题,最后通过更新热点微博话题向量来避免话题漂移问题。实验证明了所提算法针对微博热点话题追踪是有效的。
关键词
微博
话题追踪
词语
关联
关系
词语
互信息
自适应算法
Keywords
micro-blog
topic tracking
term correlation
term mutual information
self-adaptive algorithm
分类号
TP311.1 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合词语关联关系的自适应微博热点话题追踪算法
孙曰昕
马慧芳
师亚凯
崔彤
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014
10
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