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基于多尺度句子信息的语义距离计算
1
作者 王忠林 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第8期239-241,274,共4页
句子语义距离计算是许多智能系统的一项基础技术。基于多尺度分析思想,提出一个多级语义距离计算方法。首先通过词汇级语义距离算法对句子对进行初步过滤,然后对于语义距离小于一定阈值的例子进行语法分析、语义分析;获得标准语义分析... 句子语义距离计算是许多智能系统的一项基础技术。基于多尺度分析思想,提出一个多级语义距离计算方法。首先通过词汇级语义距离算法对句子对进行初步过滤,然后对于语义距离小于一定阈值的例子进行语法分析、语义分析;获得标准语义分析框架之后,再次对框架中的中心概念进行比较,最后对通过二级筛选的句子对使用基于动态权重的语义同构算法进行计算,得到最终的语义距离。最后通过实验验证,该方法总精度达到73.3%,对相关度比较高的情况,到达和基于语义级算法相近的91.4%。 展开更多
关键词 语义距离 多尺度分析 词汇级 语义级
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基于分布的词汇级语义相关度计算综述
2
作者 孙叔琦 杨沐昀 《智能计算机与应用》 2014年第5期53-57,共5页
在数字化智能信息处理领域,词汇级语言对象在语义上的相关关系可以为多种研究问题提供有效的特征线索。语义相关度计算是语义相关关系的量化手段,而基于分布相似度的计算方法是一类最典型的方法。这类方法将语言对象被转化为语义空间上... 在数字化智能信息处理领域,词汇级语言对象在语义上的相关关系可以为多种研究问题提供有效的特征线索。语义相关度计算是语义相关关系的量化手段,而基于分布相似度的计算方法是一类最典型的方法。这类方法将语言对象被转化为语义空间上的一个分布,通过分布的相似性评估对应语言对象的语义相关度。本文详细介绍了基于上下文分布、基于知识资源元素分布两种形式的代表性方法,并从基础资源的规模、质量、可扩展性三个角度,对这些方法进行了总结。 展开更多
关键词 语义相关度 词汇级 知识资源 分布相似度
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基于词典和统计的语料库词汇级对齐算法 被引量：8
3
作者 刘小虎 吴葳 +3 位作者 李生 赵铁军 蔡萌 鞠英杰 《情报学报》 CSSCI 北大核心 1997年第1期21-27,共7页
语料库词汇一级的对齐，对于充分发挥语料库的作用意义重大。本文对汉英句子一级对齐的语料库，提出了借助于词典和语料库统计信息的有效的对齐算法。首先利用词典的词的译文及其同义词在目标语中寻找对齐；其次利用汉语词汇与英语单词... 语料库词汇一级的对齐，对于充分发挥语料库的作用意义重大。本文对汉英句子一级对齐的语料库，提出了借助于词典和语料库统计信息的有效的对齐算法。首先利用词典的词的译文及其同义词在目标语中寻找对齐；其次利用汉语词汇与英语单词的共现统计信息以最大的互信息寻找对齐词汇以及相邻短语。 展开更多
关键词 语料库 词汇级对齐 共现概率 信息处理
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基于自动构建语料库的词汇级复述研究 被引量：3
4
作者 赵世奇 刘挺 李生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第5期975-980,共6页
本文针对词汇级复述问题提出了一种新的方法.该方法首先利用翻译引擎将双语平行语料库自动转换为单语平行语料库,以此构建复述语料库并用于候选复述的抽取.在此基础上,本文提出了一种新的统计模型.该模型根据特定的上下文为待复述词选... 本文针对词汇级复述问题提出了一种新的方法.该方法首先利用翻译引擎将双语平行语料库自动转换为单语平行语料库,以此构建复述语料库并用于候选复述的抽取.在此基础上,本文提出了一种新的统计模型.该模型根据特定的上下文为待复述词选择最为合适的复述.实验结果表明自动构建的复述语料库对于词汇级复述的抽取是有效的.同时,本文提出的模型明显优于两种传统模型,在准确率和召回率上分别提高10%左右. 展开更多
关键词 词汇级复述 复述语料库 复述模型
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基于网络挖掘的上下文相关词汇级复述研究(英文) 被引量：2
5
作者 赵世奇 张宇 +2 位作者 赵琳 刘挺 李生 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1746-1755,共10页
词汇级复述研究旨在为词汇获取复述.词汇级复述是上下文相关的,即对同一个词在不同上下文中应获取不同的复述词.提出了一种获取上下文相关词汇级复述的方法.该方法包括两部分:基于网络挖掘的候选复述词获取以及基于二元分类的复述词确认... 词汇级复述研究旨在为词汇获取复述.词汇级复述是上下文相关的,即对同一个词在不同上下文中应获取不同的复述词.提出了一种获取上下文相关词汇级复述的方法.该方法包括两部分:基于网络挖掘的候选复述词获取以及基于二元分类的复述词确认.在《人民日报》语料库上的实验结果表明:(1)基于网络挖掘的候选复述词获取方法是切实可行的,平均为每个待复述词在每个给定的上下文句子中获取2.3个正确复述词;(2)利用二元分类的方法进行复述确认是有效的,其F值达到0.6023;(3)利用该方法抽取得到的复述中,有75.11%和98.31%无法通过两种常用的上下文无关方法,即基于辞典和基于聚类的方法来获得.这证明了所提出的上下文相关复述方法可以有效地补充传统的上下文无关方法. 展开更多
关键词 词汇级复述 上下文相关 网络挖掘 复述抽取 复述确认
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基于卷积神经网络的医学实体关系分类模型研究 被引量：1
6
作者 范少萍 赵雨宣 +1 位作者 安新颖 吴清强 《数据分析与知识发现》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第9期75-84,共10页
【目的】为提升关系分类模型性能,降低特征计算复杂性,提出一种融合多特征嵌入的卷积神经网络实体关系分类模型。【方法】参考已有研究的主要嵌入特征,提出融合位置和词汇级特征嵌入的卷积神经网络实体关系分类模型,并给出特征的计算表... 【目的】为提升关系分类模型性能,降低特征计算复杂性,提出一种融合多特征嵌入的卷积神经网络实体关系分类模型。【方法】参考已有研究的主要嵌入特征,提出融合位置和词汇级特征嵌入的卷积神经网络实体关系分类模型,并给出特征的计算表示方法,上述特征无需复杂计算算法,提高了模型性能。【结果】所提模型在生物医学领域语料库AIMed、GENIA和ChemProt上F1值分别为0.7342、0.9764和0.8900,在GENIA和ChemProt上实现了当前最佳性能。【局限】尚未融入生物医学领域先验知识等领域特色的特征。【结论】融合多特征嵌入的卷积神经网络实体关系分类模型具有良好的分类效果,可为生物医学领域关系抽取和知识库研究提供参考。 展开更多
关键词 关系分类 卷积神经网络 位置特征 词汇级特征
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开心时刻,开心单词
7
作者 小西 《电脑采购》 1999年第17期17-17,共1页
《开心单词》提供了一种轻松有趣的环境,是您学习英语单词的有力工具,让您了解到背单词的方法绝不是死记硬背,而是使它成为您生活中的一部分。
关键词 英语单词 英语教师 学习模式 杰西卡 环境 多媒体教学软件 词汇级 翰林 作业 死记硬背
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二语词汇能力及其测试 被引量：9
8
作者 段士平 《解放军外国语学院学报》 CSSCI 北大核心 2009年第2期51-54,112,共5页
词汇能力是指词汇的运用和提取能力,它对语言能力有很强的预测性。词汇能力的全面评估应覆盖词汇广度、词汇深度和词汇知识提取的速度。对前两者的评估或测试相对容易,目前国内外常见的是这两个方面的测试工具。3种测量词汇深度知识的... 词汇能力是指词汇的运用和提取能力,它对语言能力有很强的预测性。词汇能力的全面评估应覆盖词汇广度、词汇深度和词汇知识提取的速度。对前两者的评估或测试相对容易,目前国内外常见的是这两个方面的测试工具。3种测量词汇深度知识的工具是:词频概貌测试、词汇联想测试和词汇知识5级量表(VKS)。对词汇提取速度的评估和测量难度较大,测试工具尚未出现。 展开更多
关键词 词汇能力 词频概貌测试 词汇联想测试 词汇知识5级量表
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词汇语法级阶视角下的经验语法隐喻新解 被引量：10
9
作者 彭宣维 《语言学研究》 CSSCI 2016年第2期59-76,共18页
经验语法隐喻指相关语法隐喻关注的对象是经验性的语义内容,这些内容的识解方式与它们的日常表征方式错位,从而出现双重语义内容的交汇或耦合现象。先前的相关研究是纳入概念隐喻的总体称谓之下进行的,既没有明确区分经验语法隐喻和逻... 经验语法隐喻指相关语法隐喻关注的对象是经验性的语义内容,这些内容的识解方式与它们的日常表征方式错位,从而出现双重语义内容的交汇或耦合现象。先前的相关研究是纳入概念隐喻的总体称谓之下进行的,既没有明确区分经验语法隐喻和逻辑语法隐喻,更缺乏词汇语法级阶意识;这里从级阶角度梳理概念语法隐喻的经验侧面,包括逻辑语法隐喻可能涉及的经验因素,因而本文的经验隐喻概念包含从词到词组/短语到小句的词汇语法的所有级阶,故有词隐喻、词组/短语隐喻、小句隐喻,从而形成一个前者包含于后者的多级阶合取系统。这是系统探讨英语语法隐喻的第一步,也是重要一步,旨在对相关现象做深入探究,为高层次英语教育教学提供内容改革的参照框架。 展开更多
关键词 经验语法隐喻 词汇语法级阶 词隐喻 词组/短语隐喻 小句隐喻
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理工科学生词汇量与二语综合能力相关性研究 被引量：1
10
作者 王宇 樊宇 周纯岳 《湖北广播电视大学学报》 2012年第6期137-138,共2页
本研究采用Nation的Vocabulary Size Test和新大学英语四级考试作为词汇量测试和二语综合能力测评工具,探究最佳词汇量级测试样本以及词汇量和二语综合能力关系。研究发现英英版词汇6000词级测试是测量理工科重点院校学生词汇量的最佳... 本研究采用Nation的Vocabulary Size Test和新大学英语四级考试作为词汇量测试和二语综合能力测评工具,探究最佳词汇量级测试样本以及词汇量和二语综合能力关系。研究发现英英版词汇6000词级测试是测量理工科重点院校学生词汇量的最佳测试量具;数据显示词汇量和二语综合能力以及听、读、写方面都存在较显著相关。词汇量对二语综合能力预测力为35%,多年来没有上升趋势。词汇量对听力预测力有大幅提升。 展开更多
关键词 词汇量 二语综合能力 词汇量级
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