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基于词同现频率的文本特征描述 被引量：8
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作者 余刚 陈华月 +1 位作者 朱征宇 高原 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2005年第8期2180-2182,共3页
文本的特征描述是文本自动处理的基础工作之一,目前的文本特征描述一般采用加权VSM模型,该模型大都使用统计的和经验的加权算法,该算法方便了计算机对中文文本的相似度计算,但不能很好地揭示文本中词与词的关系。针对此缺点,提出了一种... 文本的特征描述是文本自动处理的基础工作之一,目前的文本特征描述一般采用加权VSM模型,该模型大都使用统计的和经验的加权算法,该算法方便了计算机对中文文本的相似度计算,但不能很好地揭示文本中词与词的关系。针对此缺点,提出了一种基于词同现频率的加权算法,使得文本的特征向量蕴涵了词与词的相关信息,最后用实验对该算法的效果进行了证明。 展开更多
关键词 向量空间模型 文本挖掘 词同现频率 权重计算 匹配
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