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整合BiLSTM-CRF网络和词典资源的中文电子病历实体识别 被引量:28
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作者 李纲 潘荣清 +1 位作者 毛进 操玉杰 《现代情报》 CSSCI 2020年第4期3-12,58,共11页
[目的/意义]通过整合BiLSTM-CRF神经网络和具有先验领域知识的词典资源,提高中文电子病历领域中的实体识别效果。[方法/过程]采用BiLSTM-CRF神经网络模型,以CCKS-2017测评任务提供的脱敏中文电子病历数据为实验数据集,结合Word2Vec和外... [目的/意义]通过整合BiLSTM-CRF神经网络和具有先验领域知识的词典资源,提高中文电子病历领域中的实体识别效果。[方法/过程]采用BiLSTM-CRF神经网络模型,以CCKS-2017测评任务提供的脱敏中文电子病历数据为实验数据集,结合Word2Vec和外部词典构造神经网络的词嵌入输入改进实体识别模型。[结果/结论]与传统的CRF和单纯的BiLSTM-CRF模型相比,引入先验知识的词典资源可以取得更好的实体识别效果,F1值达到最高的90.41%。深度学习模型BiLSTM-CRF能够显著提升传统CRF方法的实体识别效果,同时先验的词典知识能进一步增强神经网络的性能。 展开更多
关键词 实体识别 长短期记忆网络 条件随机场 电子病历 词典资源 深度学习 BiLSTM-CRF神经网络模型
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充分利用词典资源解决大学英语词汇教学中的问题
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作者 金荆 《鸡西大学学报(综合版)》 2014年第4期86-87,90,共3页
大学英语词汇教学中存在着诸多问题,其中的一些问题可以通过充分利用词典资源来解决,因此,我们必须在大学英语词汇教学中尽早引入词典的系统学习与培训,并通过教学实践来强化词典的充分利用。
关键词 词汇教学问题 词典资源 利用
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试题·词典·课标——以一道英语阅读理解试题为例
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作者 梁晓燕 徐险峰 《英语教师》 2011年第10期40-44,共5页
本文通过对一道阅读理解试题的取材、加工、立意等方面的命题特色的品鉴,结合对利用词典命制高考单项填空试题现象的分析,揭示了英语试题中所蕴含的新课标理念,进而倡导教师指导学生有效利用词典培养自学能力。
关键词 以学定考 以考导学 词典资源 素质教育 自主学习
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