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题名在线翻译与源语言不匹配现象剖析
被引量：3
- 1
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作者
陈玉莲
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机构
广西商业高等专科学校商外系 广西南宁
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出处
《山东外语教学》
2003年第1期104-108,共5页
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文摘
在线即时翻译为人们提供了极大的方便.然而,受其智能程度的限制,这种电子翻译在识别一些复杂的词义、词语歧义以及某些词法、语法和句法等方面还停留在比较基础的阶段,译文与源语言的精确匹配程度并不像人们所期待的那么高,还时常出现一些与源语言不匹配的现象.比较、分析和研究这种种现象,有利于更好地运用电子翻译这一高科技产物.
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关键词
在线翻译
源语言
词义识别
语法识别
匹配程度
电子翻译
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Keywords
on line translation
source language
meaning discernment
grammar discernment
degree of congruity
comment
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分类号
H085
[语言文字—语言学]
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题名如何提高英语阅读能力
被引量：1
- 2
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作者
全顺芳
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机构
上海金融高等专科学校基础部
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出处
《上海金融高等专科学校学报》
2002年第4期62-64,共3页
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文摘
阅读在英语学习中非常重要。目前在英语阅读中存在着速度慢、背景知识缺乏等问题。要提高英语阅读能力,作者认为有以下技巧:略读、跳读、细读、识别词义、寻找有关答案以及判断和推论等。
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关键词
英语阅读能力
英语学习
略读
跳读
细读
词义识别
大学英语
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分类号
H319.4
[语言文字—英语]
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题名词义刻画与词义识别
- 3
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作者
范冬梅
卢志茂
张汝波
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机构
哈尔滨工程大学模式识别与自然计算研究室
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2011年第1期270-273,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(60603092
60975042)
国家教育部博士点专向基金项目(20070217043)
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文摘
为了改善词义识别的效果,使词义识别技术水平获得实质性的提高,需要考察词义刻画与词义理解之间的关系,确定是否有必要重新刻画词语的词义,需要从理论和实验角度进行探讨。从语言学角度分析了影响词义刻画的各种因素,并设计和实现了人机词义识别的对比实验,借以揭示词义刻画粒度大小与词义识别精度之间的关系,进而说明调整词义刻画粒度的必要性。实验结果表明,科学控制词义刻画的粒度可以增强词义的可计算性,提高词义识别的精度。
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关键词
词义刻画
词义识别
计算语言学
自然语言理解
人工智能
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Keywords
semantic depiction
word sense discrimination
computational linguistic
natural language understanding
artificial intelligence
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种基于扩展概念图的词义识别算法
- 4
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作者
李虹
李磊
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机构
广州中山大学软件研究所
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2004年第7期171-174,共4页
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文摘
本文提出了一种基于扩展概念图的词义识别算法。该算法通过搜索概念图,寻找待识别词的两两词义之间的祖先分叉点和分叉路径,从而找到词义之间的相对差异路径,即决定路径。结合上下文词语的出现频率,该算法可以计算出上下文词语对各决定路径的支持度。而词义之间的相对决定路径的支持度的差别,正好反映了词义对待识别词的相对适合程度。本文提出的算法就是通过计算和比较这种差别,最终选出最适合待识别词的词义。为了对所提出的算法进行评估和比较,我们借助WordNet 1.6和SemCor进行测试。测试结果表明,该算法具有较高的词义识别效率和准确度。
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关键词
词义识别
概念图
最大祖先决定点
决定路径
WORDNET
SemCor
算法
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Keywords
Word sense disambiguation,Conceptual ontology graph,Greatest decisive ancestor node,Decisive path, WordNet, SemCor
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名语义分析中谓词标识的特征工程
被引量：7
- 5
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作者
汪红林
王红玲
周国栋
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机构
苏州大学计算机科学与技术学院
江苏省计算机信息处理技术重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2010年第9期134-137,共4页
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基金
国家自然科学基金(No.60673041)
国家高技术研究发展计划(863)(No.2006AA01Z147)
高等院校博士学科点专项科研基金(No.20060285008)~~
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文摘
谓词是句子中的最重要的成分,它的正确与否对语义分析的影响非常大。而众多的特征直接影响到谓词标识的性能,如何组织这些特征显得尤为重要。选取了7个基本特征和30多个新特征以及它们的组合,使用最大熵分类器,在基本特征的基础上通过增加有利特征的方法,使得谓词标注的F1值增长了约5%(由84.7%增加到89.8%),词义识别的F1值增长了约2%(由80.3%增加到82.1%),结果表明,这些新特征及其组合大大提高了性能。
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关键词
谓词标注和词义识别
语义分析
特征工程
最大熵分类器
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Keywords
predicate identification and predicate classification
semantic analysis
feature engineering
maximum entropy classifier
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名英语听力理解过程中的困难分析
被引量：4
- 6
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作者
杨雪芹
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机构
盐城师范学院外语系
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出处
《盐城师范学院学报（人文社会科学版）》
2001年第4期26-30,共5页
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文摘
本项研究采用回顾式报告、面谈和有声思维三种手段 ,调查了解了大学英语专业学生英语听力理解认知过程中的种种困难。研究显示 :学生此方面的困难有半数是初始阶段的词义识别差错和注意失败所致 ;还有些困难源于语法语义分析差错和不能正确使用相关的词义心理表征。本研究还对比分析了听力成绩好的学生与差的学生之间的难点差异 ,发现有些难点是共同的 。
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关键词
听力理解
困难分析
高校
英语学习
有声思维
词义识别差错
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Keywords
English listening comprehension
perception
listening difficulties
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分类号
H319.9
[语言文字—英语]
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题名词义球结构与词义学基点问题
- 7
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作者
邱庆山
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机构
湖北大学文学院
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出处
《现代语文》
2020年第12期106-114,共9页
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基金
国家社科基金项目“基于认知组合性词义观的汉语词类体系重建与标注实践研究”(18BYY181)。
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文摘
什么是词义,如何表征词义,这是词义学的基点(basis)问题。词义球结构理论基于词的实际用法,从宏观抽象的简洁性和微观描写的细颗粒度特征入手,认为词义结构是由三个要素(对象义、属性义、属性值义)和两个义层(指示义层、蕴涵义层)构成的球形结构。它是词义知识信息的系统化、形式化存在与表达的基本方式,是词义的模式识别,有助于人们高效便捷地获取和运用词义知识,提高语言能力。词义球结构理论对词义本质的阐释和表征更具心理现实性、易感知性和可接受性。
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关键词
词义球结构
词义本质
词义学
词义的模式识别
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Keywords
the spherical structure of word meaning
the essence of word meaning
semantics
the pattern recognition of word meaning
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分类号
H136
[语言文字—汉语]
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