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基于BP神经网络模型的疾病确诊方法研究 被引量：6
1
作者 谭文学 王细萍 +1 位作者 席金菊 王京仁 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第3期1070-1073,共4页
分析了BP神经网络由训练到求解的人工智能过程与自然人专家由学习专业知识到诊疗疾病的生理智能过程的近似性和差异性,提出了基于BP网络的CF向量疾病确诊模型,设计了症状描述规范化方法及诊断域CF知识规则向训练数值样本迁移方法,构造... 分析了BP神经网络由训练到求解的人工智能过程与自然人专家由学习专业知识到诊疗疾病的生理智能过程的近似性和差异性,提出了基于BP网络的CF向量疾病确诊模型,设计了症状描述规范化方法及诊断域CF知识规则向训练数值样本迁移方法,构造了BP神经网络模型确诊算法。模型和人类专家对比性实验数据表明,该方法诊断正确率达到90%,具备较好的综合诊断性能,对于开发实用性AI辅助诊疗系统有着建设性意义。 展开更多
关键词 BP神经网络 训练 疾病诊断 可信度规则 诊断域
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