期刊文献+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
共找到2篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
多深度神经网络综合的电力变压器故障识别方法 被引量：23
1
作者 曲岳晗 赵洪山 +2 位作者 马利波 赵仕策 米增强 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第23期8223-8230,共8页
针对现有电力变压器故障识别算法精度低的问题,为实现电力变压器故障的精确识别,通过分析变压器油色谱数据特点,提出一种基于多深度神经网络的电力变压器故障识别算法。该算法包含两部分:第一部分基于Spark构建多个深度神经网络(deep ne... 针对现有电力变压器故障识别算法精度低的问题,为实现电力变压器故障的精确识别,通过分析变压器油色谱数据特点,提出一种基于多深度神经网络的电力变压器故障识别算法。该算法包含两部分:第一部分基于Spark构建多个深度神经网络(deep neural networks,DNN)识别器,每个识别器中均加入Dropout层,减轻各识别器的过拟合现象,增强网络泛化能力,然后,利用Spark计算框架将多个深度神经网络识别任务分配给Spark集群内的各从节点,提高计算效率;第二部分是识别结果的融合与决策算法,利用Spark框架的Reduce模块将各识别器的识别结果集结,通过引入信任评价机制与向量相似度评价机制构建多识别器融合决策模型,进而得出最终的综合决策结果。实际算例结果表明,该多神经网络综合的故障识别方法能将诊断正确率在传统DNN算法的基础上提高5%以上,且相对其他对比算法在识别正确率上也有不同程度地提高。 展开更多
关键词 电力变压器 故障识别 识别器融合 多深度神经网络
下载PDF
一种快速实用的车牌字符识别方法 被引量：11
2
作者 柴治 陶青川 +1 位作者 余艳梅 何小海 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2002年第3期465-468,共4页
为快速准确找到车牌位置 ,提出了一种改进的多阈值模糊熵分割方法 .该方法抗干扰能力强 ,能在复杂背景中快速找到车牌位置 .在识别系统中 ,分析了 5种识别方法 ,提出了适用于车牌识别系统的多识别器融合的识别方法 .
关键词 模糊熵分割 多识别器融合 车牌
下载PDF
已选择0条
导出题录 引用分析
参考文献
引证文献
 统计分析
检索结果
已选文献
上一页 1 下一页 到第 页
使用帮助 返回顶部