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层序地层地层基准面的识别、对比技术及应用 被引量:459
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作者 邓宏文 王洪亮 李熙喆 《石油与天然气地质》 EI CAS CSCD 北大核心 1996年第3期177-184,共8页
高分辨率的等时地层对比的关键是识别地层记录中代表多级次的基准面破回的多级次的地层旋回。每一级次的地层旋回内必然存在着能反映相应级次基准面旋回所经历时间的痕迹,其沉积和地层特征主要为:(1)单一相物理性质的垂向变化;(... 高分辨率的等时地层对比的关键是识别地层记录中代表多级次的基准面破回的多级次的地层旋回。每一级次的地层旋回内必然存在着能反映相应级次基准面旋回所经历时间的痕迹,其沉积和地层特征主要为:(1)单一相物理性质的垂向变化;(2)相序和相组合变化;(3)旋回叠加样式的改变;(4)地层几何形态与接触关系。这些特征均反映可容纳空间和沉积物补给通量比值(A/S)的变化。露头剖面、钻井剖面具有较高的分辩率,是高级次旋回识别的基础,可识别短期基准面旋回;测井曲线基准面旋回的确定,是在建立测井响应模型的基础上根据短期旋回的叠加样式识别中期基准面旋回;地震剖面由于受分辨率的限制只能识别中长期基准面旋回。基准面旋回的转换点,可作为高分辨率等时地层对比的优选位置,即基准面旋回的二分时间单元的划分界线。时间-空间图解是对地层剖面进行时间-空间反演的最有效方法,有助于检验层序对比的可靠性。几个具体应用实例说明,基准面旋回识别和旋回等时地层对比技术虽源于海相地层,但在非海相地层中,其原理和方法仍然适用。 展开更多
关键词 层序地层 基准面 旋回 识别 石油勘探
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Meta分析中发表性偏倚的识别与处理 被引量:198
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作者 康德英 洪旗 +1 位作者 刘关键 王家良 《中国循证医学杂志》 CSCD 2003年第1期45-49,共5页
本文介绍了发表性偏倚的类型及产生的背景 ,并集中比较了三种发表性偏倚的识别与处理方法 :漏斗图法、剪补法以及公式法 ,这些方法为评价Meta分析结果、发现与处理发表性偏倚提供参考。
关键词 识别 处理 发表性偏倚 漏斗图 剪补法
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词块的界定、分类与识别 被引量:209
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作者 马广惠 《解放军外国语学院学报》 CSSCI 北大核心 2011年第1期1-4,127,共4页
词块是由多词组成的,可以独立用于构成句子或者话语,可以实现一定语法、语篇或语用功能的最小的形式和意义的结合体。词块可以根据其结构、功能、成分词数、出现频率和紧密程度进行分类。识别词块的最佳方法是多方印证法。
关键词 词块 界定 分类 识别
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基于改进卷积神经网络的多种植物叶片病害识别 被引量:194
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作者 孙俊 谭文军 +3 位作者 毛罕平 武小红 陈勇 汪龙 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第19期209-215,共7页
针对训练收敛时间长,模型参数庞大的问题,该文将传统的卷积神经网络模型进行改进,提出一种批归一化与全局池化相结合的卷积神经网络识别模型。通过对卷积层的输入数据进行批归一化处理,以便加速网络收敛。进一步缩减特征图数目,并采用... 针对训练收敛时间长,模型参数庞大的问题,该文将传统的卷积神经网络模型进行改进,提出一种批归一化与全局池化相结合的卷积神经网络识别模型。通过对卷积层的输入数据进行批归一化处理,以便加速网络收敛。进一步缩减特征图数目,并采用全局池化的方法减少特征数。通过设置不同尺寸的初始层卷积核和全局池化层类型,以及设置不同初始化类型和激活函数,得到8种改进模型,用于训练识别14种不同植物共26类病害并选出最优模型。改进后最优模型收敛时间小于传统卷积神经网络模型,仅经过3次训练迭代,就能达到90%以上的识别准确率;参数内存需求仅为2.6 MB,平均测试识别准确率达到99.56%,查全率和查准率的加权平均分数为99.41%。改进模型受叶片的空间位置的变换影响较小,能识别多种植物叶片的不同病害。该模型具有较高的识别准确率及较强的鲁棒性,该研究可为植物叶片病害的识别提供参考。 展开更多
关键词 病害 植物 图像处理 识别 卷积神经网络 批归一化 全局池化 深度学习
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霾与雾的识别和资料分析处理 被引量:174
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作者 吴兑 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2008年第3期327-330,共4页
在排除降水、吹雪、雪暴、沙尘暴、扬沙、浮尘和烟幕等视程障碍现象的情况下,通过调试相对湿度,使得雾与轻雾反映自然的年际与年代际气候波动,而霾反映由于人类活动而引起的趋势性变化,其限值大体在90%左右,初步给出了霾与雾区分的概念... 在排除降水、吹雪、雪暴、沙尘暴、扬沙、浮尘和烟幕等视程障碍现象的情况下,通过调试相对湿度,使得雾与轻雾反映自然的年际与年代际气候波动,而霾反映由于人类活动而引起的趋势性变化,其限值大体在90%左右,初步给出了霾与雾区分的概念模型. 展开更多
关键词 识别
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Highly fractionated granites:Recognition and research 被引量:162
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作者 WU FuYuan LIU XiaoChi +2 位作者 JI WeiQiang WANG JiaMin YANG Lei 《Science China Earth Sciences》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第7期1201-1219,共19页
Granite is one of the most important components of the continental crust on our Earth; it thus has been an enduring studied subject in geology. According to present knowledge, granite shows a great deal of heterogenei... Granite is one of the most important components of the continental crust on our Earth; it thus has been an enduring studied subject in geology. According to present knowledge, granite shows a great deal of heterogeneity in terms of its texture,structure, mineral species and geochemical compositions at different scales from small dike to large batholith. However, the reasons for these variations are not well understood although numerous interpretations have been proposed. The key point of this debate is whether granitic magma can be effectively differentiated through fractional crystallization, and, if so, what kind of crystallization occurred during the magmatic evolution. Although granitic magma has high viscosity because of its elevated SiO2 content, we agree that fractional crystallization is effectively processed during its evolution based on the evidence from field investigation,mineral species and its chemical variations, and geochemical compositions. These data indicate that crystal settling by gravitation is not the only mechanism dominating granitic differentiation. On the contrary, flow segregation or dynamic sorting may be more important. Accordingly, granite can be divided into unfractionated, fractionated(including weakly fractionated and highly fractionated) and cumulated types, according to the differentiation degree. Highly fractionated granitic magmas are generally high in primary temperature or high with various volatiles during the later stage, which make the fractional crystallization much easier than the common granitic melts. In addition, effective magmatic differentiation can be also expected when the magma emplaced along a large scale of extensional structure. Highly fractionated granitic magma is easily contaminated by country rocks due to its relatively prolonged crystallization time. Thus, granites do not always reflect the characteristics of the source areas and the physical and chemical conditions of the primary magma. We proposed that highly fractionated granites are an important sig 展开更多
关键词 Fractional crystallization Accumulation Highly fractionated granite Granitic magma Continental crustal evolution
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烃源岩测井识别与评价方法研究 被引量:152
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作者 王贵文 朱振宇 朱广宇 《石油勘探与开发》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期50-52,共3页
烃源岩测井评价通过纵向连续的高分辨率测井信息估算地层的有机碳含量 ,弥补了因取心不足而造成的在区域范围内识别与评价烃源岩的困难 ,为资源量估算及油气勘探决策提供地质依据。研究了用ΔlgR、多元统计分析和人工神经网络方法根据... 烃源岩测井评价通过纵向连续的高分辨率测井信息估算地层的有机碳含量 ,弥补了因取心不足而造成的在区域范围内识别与评价烃源岩的困难 ,为资源量估算及油气勘探决策提供地质依据。研究了用ΔlgR、多元统计分析和人工神经网络方法根据测井信息识别与评价烃源岩的方法 ,用这些方法对塔里木盆地台盆区 2 1口井寒武 奥陶系进行烃源岩层段识别与评价 ,将测井资料处理成果与岩心的有机地化、地质录井资料相互检验 ,证实所用方法基本满足烃源岩评价的需要。图 6参 7(朱振宇摘 ) 展开更多
关键词 烃源岩 测井 识别 评价方法 研究 油气藏 有机碳含量 多元统计 人工神经网络
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TM资料水体识别技术的改进 被引量:123
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作者 陆家驹 李士鸿 《环境遥感》 CSCD 1992年第1期17-23,共7页
本研究从原理方法上分析、讨论、比较了红外单波段和色度判别法识别水体的结果,并引进了“比率测算”法,大大提高了判读精度。
关键词 TM资料 资源 水体 识别
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“生产-生活-生态”空间识别与优化研究进展 被引量:138
9
作者 黄安 许月卿 +4 位作者 卢龙辉 刘超 张益宾 郝晋珉 王惠 《地理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第3期503-518,共16页
“生产-生活-生态”(简称“三生”)空间识别与优化研究是在识别现状空间结构、格局及问题的基础上,对未来空间进行优化布局,实现空间的均衡、可持续性发展,是一种更具综合性的国土空间分区方式,已成为当前学术前沿和国土空间规划亟需解... “生产-生活-生态”(简称“三生”)空间识别与优化研究是在识别现状空间结构、格局及问题的基础上,对未来空间进行优化布局,实现空间的均衡、可持续性发展,是一种更具综合性的国土空间分区方式,已成为当前学术前沿和国土空间规划亟需解决的实践问题。论文通过文献调研法、对比法和归纳法,系统梳理了“三生”空间概念内涵、识别与优化研究现状。目前,“三生”空间识别研究取得了阶段性成果,但“三生”空间形成的内在机理与概念探讨不足,“三生”空间的定量识别方法与技术体系研究有待完善,“三生”空间动态演化及驱动机制、空间冲突诊断和问题分析较为薄弱,“三生”空间优化理论和技术体系尚处于初级阶段。未来,应形成“三生”空间识别与优化“质”“量”观,借鉴国际空间规划已有的研究成果,以“‘三生’空间形成机理与概念界定、定量识别、演化机制挖掘、冲突诊断与问题分析、优化调控与模拟”为主线,系统构建“三生”空间识别与优化的理论与技术体系;同时,重视具有水平方向和垂直方向特征的山区“三生”空间识别与优化研究。 展开更多
关键词 “生产-生活-生态”空间 识别 优化 进展与展望
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基于视觉组合的苹果作业机器人识别与定位 被引量:136
10
作者 王辉 毛文华 +2 位作者 刘刚 胡小安 李树君 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第12期165-170,共6页
为实现机器人自动化采摘作业,设计了苹果作业机器人识别与定位系统。模拟人类采摘过程,采用单、双目视觉组合传感器系统,克服了现有识别与定位系统对目标到视觉传感器距离的依赖性。实现了对单、双目视觉系统的单独和组合标定,与手动测... 为实现机器人自动化采摘作业,设计了苹果作业机器人识别与定位系统。模拟人类采摘过程,采用单、双目视觉组合传感器系统,克服了现有识别与定位系统对目标到视觉传感器距离的依赖性。实现了对单、双目视觉系统的单独和组合标定,与手动测量结果相比,双目视觉系统标定后3个方向的标准偏差分别为3.4、1.2和1.2 cm。提出了基于苹果颜色、形状和位置特征的识别与定位方法,试验结果表明:当工作距离为240 cm时,双目视觉系统可以准确识别并定位所有苹果,深度方向标准差为4.9 cm;当工作距离为150 cm时,双目视觉系统深度方向标准差为2.4 cm;当工作距离小于100 cm时,单目视觉传感器测量目标到传感器距离的标准偏差为1.0 cm。 展开更多
关键词 苹果 采摘机器人 识别 定位
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僵尸企业的识别与应对 被引量:134
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作者 何帆 朱鹤 《中国金融》 CSSCI 北大核心 2016年第5期20-22,共3页
近期,中央多次发文,要求各地加快清理僵尸企业(zombie firm)。从国际经验来看,僵尸企业并不是最近才在中国出现。20世纪90年代,日本到处都是僵尸企业;受2008年国际金融危机的冲击,美国一度也出现了大批僵尸企业。所谓僵尸企业... 近期,中央多次发文,要求各地加快清理僵尸企业(zombie firm)。从国际经验来看,僵尸企业并不是最近才在中国出现。20世纪90年代,日本到处都是僵尸企业;受2008年国际金融危机的冲击,美国一度也出现了大批僵尸企业。所谓僵尸企业,指那些债台高筑、经营效率低下,但由于获得银行或政府的支持而免于倒闭的企业。 展开更多
关键词 企业并 20世纪90年代 识别 国际金融危机 2008年 国际经验 经营效率 倒闭
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土壤环境质量指导值与标准研究I·国际动态及中国的修订考虑 被引量:107
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作者 王国庆 骆永明 +1 位作者 宋静 夏家淇 《土壤学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期666-673,共8页
介绍了国际上土壤质量指导值的研究动态、指导原则及应用功能,提出对中国现行土壤环境质量标准进行修订的若干考虑。基于风险的土壤质量指导值/标准已是国际发展的必然趋势。基于风险的土壤质量指导值/标准的制定,需考虑不同的土地利用... 介绍了国际上土壤质量指导值的研究动态、指导原则及应用功能,提出对中国现行土壤环境质量标准进行修订的若干考虑。基于风险的土壤质量指导值/标准已是国际发展的必然趋势。基于风险的土壤质量指导值/标准的制定,需考虑不同的土地利用方式,设置各种土地利用方式下的一般暴露途径、暴露参数(如暴露周期和暴露频率)和临界风险受体。基于风险的土壤质量指导值/标准多用于污染场地/土壤的风险管理,是潜在污染场地/土壤健康风险初步识别和预测的依据。中国现行土壤环境质量标准的修订,需对标准的功能和宗旨、制定方法论、土地利用方式、土壤污染物迁移对其他环境介质的影响、污染物的种类等方面予以考虑。现行标准修订的最终目的是要建立保护生态和人体健康的“土壤环境和健康质量指导值/标准”,服务于污染场地/土壤的识别及风险管理,同时还需制定保护土壤资源的“土壤自然质量指导值/标准”。 展开更多
关键词 土壤环境质量 中国 国际动态 标准研究 土地利用方式 环境质量标准 土壤质量 污染场地 风险管理 污染物迁移 研究动态 应用功能 健康风险 环境介质 人体健康 标准修订 土壤资源 暴露 制定 方法论 识别 保护 生态
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基于改进型YOLO的复杂环境下番茄果实快速识别方法 被引量:117
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作者 刘芳 刘玉坤 +3 位作者 林森 郭文忠 徐凡 张白 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第6期229-237,共9页
为实现温室环境下农业采摘机器人对番茄果实的快速、精确识别,提出了一种改进型多尺度YOLO算法(IMS-YOLO)。对YOLO网络模型进行筛选和改进,设计了一种含有残差模块的darknet-20主干网络,同时融合多尺度检测模块,构建了一种复杂环境下番... 为实现温室环境下农业采摘机器人对番茄果实的快速、精确识别,提出了一种改进型多尺度YOLO算法(IMS-YOLO)。对YOLO网络模型进行筛选和改进,设计了一种含有残差模块的darknet-20主干网络,同时融合多尺度检测模块,构建了一种复杂环境下番茄果实快速识别网络模型。该网络模型层数较少,能够提取更多特征信息,且采用多尺度检测结构,同时返回番茄果实的类别和预测框,以此提升番茄果实检测速度和精度。采用自制的番茄数据集对IMS-YOLO模型进行测试,并分别对改进前后网络的检测性能以及主干网络层数对特征提取能力的影响进行了对比试验。试验结果表明,IMS-YOLO模型对番茄图像的检测精度为97.13%,准确率为96.36%,召回率为96.03%,交并比为83.32%,检测时间为7.719 ms;对比YOLO v2和YOLO v3等网络模型,IMS-YOLO模型可以同时满足番茄果实检测的精度和速度要求。最后,通过番茄温室大棚采摘试验验证了本文模型的可行性和准确性。 展开更多
关键词 番茄 采摘机器人 识别 深度学习 改进型YOLO darknet-20
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陆相碎屑岩储层隔夹层成因、特征及其识别 被引量:97
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作者 张吉 张烈辉 胡书勇 《大庆石油地质与开发》 CAS CSCD 2003年第4期1-3,共3页
陆相储层隔夹层是形成储层流体流动非均质的主要因素之一,也是储层精细表征的重要内容,油田勘探开发实践表明,陆相储层隔夹层主要可分为泥质隔夹层、钙质隔夹层和物性隔夹层三大类。根据这种分类,深入分析和总结了这三类隔夹层成因、岩... 陆相储层隔夹层是形成储层流体流动非均质的主要因素之一,也是储层精细表征的重要内容,油田勘探开发实践表明,陆相储层隔夹层主要可分为泥质隔夹层、钙质隔夹层和物性隔夹层三大类。根据这种分类,深入分析和总结了这三类隔夹层成因、岩性特征、分布特征和测井识别特征,并比较其区别,这对以后新老区块隔夹层研究有参考和适用价值。 展开更多
关键词 隔夹层 储层 碎屑岩 成因 特征 识别
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批评话语分析的新方法:批评隐喻分析 被引量:103
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作者 纪玉华 陈燕 《厦门大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2007年第6期42-48,共7页
"批评隐喻分析"是批评话语分析的一种新方法,它综合运用语料库分析、语用学和认知语言学的研究方法分析隐喻的语言、语用和认知特征,揭示话语群体的信仰、态度和感情。它用语料库方法识别隐喻,从语用和认知角度阐释隐喻,通过... "批评隐喻分析"是批评话语分析的一种新方法,它综合运用语料库分析、语用学和认知语言学的研究方法分析隐喻的语言、语用和认知特征,揭示话语群体的信仰、态度和感情。它用语料库方法识别隐喻,从语用和认知角度阐释隐喻,通过对隐喻的话语功能进行分析确定其意识形态和修辞基础。批评隐喻分析是深入研究语言、思维和社会之间关系的一种崭新而有效的补充方法。用此方法对英美政治人物在跨文化语境中的演讲进行分析,就能对其隐喻的使用动机有更深层的阐释和说明。 展开更多
关键词 批评话语分析 批评隐喻分析 隐喻 识别 阐释
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基于MODISNDVI多年时序数据的农作物种植识别 被引量:106
16
作者 许青云 杨贵军 +3 位作者 龙慧灵 王崇倡 李鑫川 黄登成 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期134-144,共11页
为了获取陕西省农作物种植模式和类型分布信息,实现对于多年农作物长势分析及精确的估产和耕地生产力的估算,该文以2003-2012年的MOD09Q1时间序列遥感数据集为数据源,以陕西省主要农作物冬小麦、夏玉米、春玉米、水稻和油菜为研究对象,... 为了获取陕西省农作物种植模式和类型分布信息,实现对于多年农作物长势分析及精确的估产和耕地生产力的估算,该文以2003-2012年的MOD09Q1时间序列遥感数据集为数据源,以陕西省主要农作物冬小麦、夏玉米、春玉米、水稻和油菜为研究对象,利用Savitzky-Golay滤波方法重建NDVI长时间序列数据集,充分利用农作物的物候信息,构建农作物年际间动态阈值方法,实现了农作物种植模式和类型的识别。通过对混合像元进行分解,更精确地提取农作物种植面积信息。利用空间和定量2种方式对农作物类型识别结果进行分析验证,空间对比分析得到分类的总体精度和Kappa系数为88.18%和59.64%,定量对比分析得到分类的总体一致性为87.56%。研究结果表明,结合物候信息与时间序列数据利用该文的分类方法可以有效的识别大尺度农作物信息。 展开更多
关键词 遥感 农作物 识别 MODIS NDVI 种植模式 种植类型 陕西省
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关于颠覆性技术识别框架的探索 被引量:104
17
作者 黄鲁成 成雨 +2 位作者 吴菲菲 苗红 李欣 《科学学研究》 CSSCI 北大核心 2015年第5期654-664,共11页
颠覆性技术遵循自下而上的性能轨道,以新技术属性集为依据引入新竞争平台,替代现有技术范式,改变企业技术竞争态势。对其进行早期识别和探测,将有利于企业及时调整技术创新战略,规避风险。现有的颠覆性技术识别研究多采用主观方法,而基... 颠覆性技术遵循自下而上的性能轨道,以新技术属性集为依据引入新竞争平台,替代现有技术范式,改变企业技术竞争态势。对其进行早期识别和探测,将有利于企业及时调整技术创新战略,规避风险。现有的颠覆性技术识别研究多采用主观方法,而基于专利分析的客观分析方法尚未得到充分认识和应用。为解决上述问题,本文提出一个颠覆性技术的识别框架,该框架以专利数据为依据,以属性创新和改进的技术发展推动机制为基础,借鉴物种入侵模型和集对分析方法,通过计算新技术出现前后的属性集相似度,来对颠覆性强度值进行测度。最后,以德温特专利数据库中的汽车锂电池技术专利为实例对模型的有效性进行验证。 展开更多
关键词 颠覆性技术 物种入侵模型 集对分析 识别
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数字经济时代下新金融业态风险的识别、测度及防控 被引量:102
18
作者 李苍舒 沈艳 《管理世界》 CSSCI 北大核心 2019年第12期53-69,共17页
本文梳理我国新金融业态的发展历程与主要特征,并以网络借贷为切入点从规模、所有制、资金净流入3个角度来刻画新金融业态的风险特征,采用VaR、CoVaR、格兰杰因果检验等方法,来识别并测度新业态风险与系统性金融风险、经济金融不确定性... 本文梳理我国新金融业态的发展历程与主要特征,并以网络借贷为切入点从规模、所有制、资金净流入3个角度来刻画新金融业态的风险特征,采用VaR、CoVaR、格兰杰因果检验等方法,来识别并测度新业态风险与系统性金融风险、经济金融不确定性及舆情的关系。研究发现,出险前网贷平台普遍面临较大的资金流压力,而规模较大、利率异常的平台出险会加大网贷系统风险;网贷行业出险对银行业系统性金融风险、金融不确定性存在溢出效应,而舆情不是网贷平台出险的决定因素。研究表明,应重视新业态风险对正规金融市场系统性风险和金融不确定性的溢出效应,并建议建立金融科技监管沙盒制度、明确准入机制、大力发展监管科技并实行穿透式监管、加强对风险预警和缓释机制的建设。 展开更多
关键词 新金融业态 风险 识别 测度 防控
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产业集聚的识别理论与方法研究 被引量:65
19
作者 王今 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2005年第1期9-11,15,共4页
文章对当前国外关于产业集聚识别研究中的四种主要理论和方法———产业理解法、主成分因子分析法、多元聚类法和图论法进行了较为详细的概述,并讨论了各种方法的特点和在应用中存在的问题。
关键词 产业集聚 主成分因子分析 聚类法 理论与方法 问题 国外 识别 理解法 多元 文章
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农作物病虫害识别关键技术研究综述 被引量:100
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作者 翟肇裕 曹益飞 +2 位作者 徐焕良 袁培森 王浩云 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1-18,共18页
农作物病虫害的预防与治理对农业生产具有十分重要的作用,病虫害防治工作的前提是准确识别病虫害目标。传统的病虫害识别方法包括人工识别和仪器识别,传统识别方法在识别效率、识别准确性、应用场景等方面已无法满足科学研究和生产的需... 农作物病虫害的预防与治理对农业生产具有十分重要的作用,病虫害防治工作的前提是准确识别病虫害目标。传统的病虫害识别方法包括人工识别和仪器识别,传统识别方法在识别效率、识别准确性、应用场景等方面已无法满足科学研究和生产的需要。深度学习是机器学习的一个重要分支,能够自动、高效、准确地从大规模数据集中学习到待识别目标的特征,从而替代传统依赖手工提取图像底层特征的识别方法,因此,将结合图像处理的深度学习技术应用于农作物病虫害识别是未来精准农业发展的必然趋势。农作物病虫害识别所涉及的关键技术以农作物病虫害数据为基础展开,通过阐述病虫害数据获取、数据预处理、数据增强、深度学习网络优化、识别结果可视化、识别结果可解释性、预测预报等关键技术的研究现状,归纳与总结了各关键技术应用中存在的问题和面临的挑战,最后指出农作物病虫害识别未来的研究发展方向,即在数据获取方面,构建多源农业数据集和积极打造数据共享资源平台,在数据处理方面,结合迁移学习算法、使用新型数据增强方法,在数据应用方面,积极开展可视化、可解释性和预测预报等工作。 展开更多
关键词 农作物病虫害 识别 深度学习 综述
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