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题名一种融合用户评分可信度和相似度的协同过滤算法
被引量：12
- 1
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作者
刘胜宗
廖志芳
吴言凤
樊晓平
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机构
中南大学信息科学与工程学院
中南大学软件学院
湖南财政经济学院网络化系统研究所
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2014年第5期973-977,共5页
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基金
国家科技支撑计划项目(2012BAH08B00)资助
国家自然科学基金项目(61073105)资助
+1 种基金
湖南省自然科(12JJ3074)资助
湖南省科技支撑计划项目(2012GK4006)资助
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文摘
传统基于信任的推荐算法容易受用户之间评分偏好差异的影响,尤其在存在评分欺骗数据的情况下,算法的准确性波动很大.针对这些问题,本文提出了新的融合用户评分可信度和相似度的推荐算法,该算法将用户评分准确度、认可度和评分数量权重因子相结合,分析了这些因素对用户评分可信度的影响,建立起可信度跟这三者之间的计算关系.本文进行了无欺骗数据存在和有欺骗数据存在的两类对比实验.实验结果表明,在无欺骗数据时该算法提高了推荐准确性,并在有欺骗数据存在的情况下同时提高了系统的准确性和鲁棒性.
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关键词
协同过滤
评分可信度
推荐系统
评分欺诈
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Keywords
collaborative filtering
rating credibility
recommended system
rating deception
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于多维特征聚类和用户评分的景点推荐算法
被引量：5
- 2
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作者
程鹏
柳林
刘晓
许传新
郭慧
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机构
山东科技大学测绘科学与工程学院
国家测绘局海岛(礁)测绘技术国家测绘地理信息局重点实验室
山东省地质测绘院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2019年第5期1322-1327,共6页
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基金
山东省自然科学基金项目(ZR2012FM015)
海岛(礁)测绘技术国家测绘地理信息局重点实验室基金项目(2014B08)
卫星测绘技术与应用国家测绘地理信息局重点实验室经费基金项目(KLAMTA-201407)
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文摘
针对传统的协调过滤推荐算法利用单一评分矩阵带来的数据稀疏性问题,提出一种基于多维特征聚类和用户评分的景点推荐算法。划分用户类别,使用基于属性权重的加权K-means聚类算法将表示用户特征的多维指标数值进行聚类;确定目标用户类别,引入用户的推荐可信度和质量可信度并形成评分可信度,将评分可信度和评分相似度结合平衡因子来计算用户之间的相似度,优化传统的相似度推荐算法。实验结果表明,该算法降低了数据的稀疏性,提高了推荐精度,具有更好的稳定性。
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关键词
多维特征
用户聚类
评分可信度
评分相似度
景点推荐
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Keywords
multi-dimensional feature
users clustering
score reliability
score similarity
scenic spots recommendation
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分类号
TP312
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名基于评分可信度的大数据线性回归推荐算法
被引量：5
- 3
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作者
刘欢
戴牡红
龙飞
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机构
湖南大学信息科学与工程学院
长沙学院经济与管理学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2021年第2期382-385,共4页
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基金
国家社科基金资助项目(18CTQ030)。
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文摘
针对传统线性回归推荐算法没有考虑用户兴趣漂移、活跃度和评分可信度等影响因素,为进一步提高算法的准确度和对用户偏好的拟合度,提出一种融合评分可信度的线性回归推荐算法。首先将用户的兴趣漂移度、活跃度和用户对商品的评价信息综合考虑到用户评分可信度的计算方法中;然后将该方法融合到传统线性回归推荐算法系数矩阵求解过程当中;最后利用优化后的线性回归推荐算法对用户评分进行预测。为了验证该算法的准确性,在Hadoop集群和亚马逊商品评分数据集上与传统的线性回归推荐算法进行了对比,实验结果表明,该算法在处理效率、推荐效果和拟合程度上有明显提高。
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关键词
线性回归推荐
评分可信度
兴趣漂移
活跃度
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Keywords
linear regression recommendation
scoring reliability
interest drift
activity
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于评分可信度的协同过滤融合方法
被引量：1
- 4
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作者
王光
邱云飞
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机构
辽宁工程技术大学软件学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2014年第8期2387-2389,2393,共4页
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基金
辽宁省创新团队项目(2009T045)
辽宁省教育厅基金资助项目(L2010168)
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文摘
为了解决基于项目和基于用户的推荐结果的融合问题,提出了基于评分可信度的协同过滤融合方法。该方法在推荐对象集合中计算评分数大于平均评分数的对象作为信任子群,在信任子群上计算能够使推荐的平均绝对误差最小的融合参数λ。由计算得到的最优融合参数λ对基于项目和基于用户的推荐结果进行融合,作出推荐。实验结果表明,该算法有效提高了过滤推荐的精准度和可靠性,具有良好的推荐效果。
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关键词
协同过滤
推荐系统
评分可信度
平均绝对误差
融合算法
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Keywords
collaborative filtering
recommendation system
rate credibility
mean absolute error
fusion algorithm
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名基于评分用户可信度的信任模型分析与构建
被引量：14
- 5
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作者
朱艳春
刘鲁
张巍
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机构
北京航空航天大学经济管理学院
中央财经大学信息学院
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出处
《管理工程学报》
CSSCI
2007年第4期150-152,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(70371004)
教育部博士点基金资助项目(20040006023)
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文摘
本文从理论上证明,现有在线信誉系统的信任模型存在忽视评分用户信任度的缺陷,难以激励用户从事持续的诚实交易。针对此问题,本文构建了基于评分用户可信度的信任模型。理论分析表明,该模型可有效弥补现有信任模型的不足。
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关键词
网上拍卖
在线信誉系统
信任模型
评分用户可信度
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Keywords
online auction
online reputation system
trust model
rater＇s trustiness
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名考虑评分者可信度的C2C电子商务信誉评价模型研究
- 6
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作者
明易
戴更新
王磊
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机构
青岛大学管理科学与工程学院
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出处
《青岛大学学报（自然科学版）》
CAS
2016年第1期103-106,共4页
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基金
山东省自然科学基金(批准号:2015GM001)资助
山东省社会科学规划研究资助项目(批准号:14CGLJ07)资助
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文摘
为了分析C2C电子商务中评分者可信度对信誉评价结果的影响,在Sporas模型的基础上优化了评分者可信度的计算方式并且加入了时间权重因子,提出了一种考虑评分用户可信度的评价模型。仿真实验表明,该模型能够有效预防信誉诋毁和信誉炒作,并且能够动态体现网络卖家的信誉情况。
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关键词
电子商务
信誉评价
评分者可信度
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Keywords
electronic commerce
credit evaluation
reliability of rater
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分类号
F713.36
[经济管理—产业经济]
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