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题名基于客观数据的专利价值评估指标进展与评述
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作者
吕璐成
赵亚娟
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机构
中国科学院文献情报中心
中国科学院大学经济与管理学院信息资源管理系
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出处
《图书情报工作》
北大核心
2023年第18期129-139,共11页
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基金
中国科学院文献情报能力建设专项“重要学科领域科研数据服务”(项目编号:E2291109)研究成果之一。
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文摘
[目的/意义]梳理专利价值评估指标的研究和实践进展,评述专利价值评估指标的研究改进思路,展望专利价值评估指标研究的未来方向。[方法/过程]对专利情报研究和服务工作中常用的专利价值评估指标进行系统整理,重点提取改进思路较为典型的Patentics创造势能、专利Significance指标、PatentSight专利资产指数、Patentics专利质量、文献颠覆性指数5个指标进行进展梳理,并对这些指标的改进思路进行评述和展望。[结果/结论]基于客观数据的专利价值评估指标是当前专利价值评估的研究趋势,典型的指标改进思路包括基于专利申请前后语义相关度、基于大数据修正经典评估指标、基于专利权利要求保护范围评估、基于专利引文行为评估4种,接下来的价值评估指标研究可重点关注4方面,分别是:进一步研究基于专利文本内容挖掘的专利价值评估指标,研究形成分领域、分时间、分类型的专利价值评估基线,进一步探究融合经典价值评估指标和新的价值评估指标,以及形成贯穿专利生命周期的专利价值评估指标体系。
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关键词
专利价值评估
高价值专利识别
评估指标研究
专利数据挖掘
专利情报研究
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Keywords
patent value evaluation
identification of high-value patents
research on evaluation indicators
patent data mining
research on patent information
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分类号
G250
[文化科学—图书馆学]
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