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题名基于句法结构和依存关系的评价对象提取
被引量：6
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作者
邱云飞
周双月
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机构
辽宁工程技术大学软件学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第4期1054-1058,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(71371091)。
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文摘
针对现有基于监督学习模型的评价对象提取方法中,多评价对象和复合词评价对象提取精度不高的问题,提出基于句法结构和依存关系的评价对象提取方法。首先,根据评价对象、情感词在句法结构中充当的不同成分,分析评价对象和情感词之间的依存关系;然后,根据不同的依存关系定义特征;最后,在条件随机场模型中,通过贪婪式特征选择方法选取最优的特征组合,进而完成评价对象提取。在COAE2011 task3的评测数据中进行实验,结果显示,与现有的评价对象提取方法相比,提出方法的F 1值高出3%~6%,能够有效识别评价对象。
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关键词
评价对象提取
句法结构
依存关系
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Keywords
opinion target extraction
syntactic structures
dependency relationships
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种多特征融合的中文微博评价对象提取方法
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作者
刘璟
朱艳辉
田海龙
马进
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机构
湖南工业大学计算机与通信学院
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出处
《电脑知识与技术（过刊）》
2016年第5X期188-190,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61170102)
国家社科基金资助项目(12BYY045)
湖南省教育厅重点项目(15A049)
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文摘
针对目前中文微博评价对象抽取方法准确率较低的问题,本文提出一种基于条件随机场的多特征融合方法抽取评价对象,通过分析语义角色、词频、形容词位置特征与正确评价对象的关系,制定了融合基本特征、语义角色特征、词频特征和形容词位置特征的条件随机场多特征模板,实验结果表明,本文的方法提高了评价对象抽取的正确率。
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关键词
评价对象提取
特征选择
中文微博
条件随机场
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分类号
TP391.1
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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