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题名证据的分组合成法
被引量：17
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作者
陈圣群
王应明
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机构
福州大学公共管理学院
福建江夏学院电子信息科学学院
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出处
《控制与决策》
EI
CSCD
北大核心
2013年第4期574-578,584,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(70925004)
福建省教育厅科技项目(JA11269)
福建江夏学院青年科技项目(2012C030)
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文摘
为了提高证据融合的精确度并降低融合的运算量,结合批量式融合和序贯式融合的优点,提出证据分组合成法.该方法首先判断证据间是否可用Dempster组合规则进行合成,若可以,则两证据归为同组;否则归为不同组.对于同组证据,利用Dempster组合规则直接合成,即组内证据序贯式融合;对于不同组证据,通过最优化模型修正各组证据源,再利用Dempster组合规则合成,即组间证据批量式融合.算例分析验证了该方法具有运算量小、稳定性好、精确度高的特点.
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关键词
D-S理论
Pignistic概率距离
证据分组合成法
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Keywords
D-Stheory
Pignistic probability distance
a grouping method for combining evidence
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分类号
O22
[理学—运筹学与控制论]
TP18
[理学—数学]
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