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题名自轮运转设备运营维护智能化技术
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作者
李跃鹏
张钰荧
高春雷
徐济松
刘尚昆
何喆
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机构
国能朔黄铁路发展有限责任公司原平分公司
中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所
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出处
《铁道建筑》
北大核心
2022年第8期82-85,共4页
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基金
国家能源投资集团有限责任公司科技创新项目(GJNY-20-231)
中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划(N2021G003,N2020G028)。
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文摘
根据朔黄(朔州—黄骅)铁路自轮运转设备与车辆运营维护的需求,为了实现状态修、精确修、预防修的目标,提出了设备运营维护智能化的整体系统架构和功能部署方案,构建了自轮运转设备运营维护系统。该套系统从环境、管理、人、机器四个方面进行考虑,重点介绍了机器因素的相关理论方法。该套系统通过机器学习历史的故障样本信息,及时对设备状态进行预测、预警,减少维修成本,提升设备自感知能力,解决目前设备在实际运营维护过程中出现的问题。
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关键词
设备运营维护
智能化
自轮运转设备
故障率
卷积神经网络
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Keywords
equipment operation and maintenance
intellectualization
self-rolling equipment
failure rate
convolutional neural network
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分类号
U216.3
[交通运输工程—道路与铁道工程]
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