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面向设备群体的工况数据异常检测方法
被引量：
9
1
作者
姚欣歆
刘英博
+2 位作者
赵炯
胡游乐
张力
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2013年第12期2993-3001,共9页
为了全面便捷地检测出有效的潜在的设备异常,基于设备大量有价值的工况数据,对设备异常检测方法进行研究,提出一种面向设备群体的工况数据异常检测方法。通过对设备状态监测数据潜在异常特征进行分析挖掘,识别设备运行中的异常状态和用...
为了全面便捷地检测出有效的潜在的设备异常,基于设备大量有价值的工况数据,对设备异常检测方法进行研究,提出一种面向设备群体的工况数据异常检测方法。通过对设备状态监测数据潜在异常特征进行分析挖掘,识别设备运行中的异常状态和用户异常行为,提高产品服务质量。给出了设备异常检测原理,对数据预处理、特征提取、正常特征空间分布建模、异常检测和人工验证过程进行了详细阐述。通过对5 000多万条真实监测数据进行异常检测实验,验证了所提方法的可行性和有效性。
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关键词
设备
群体
工况数据
特征空间
分布建模
异常检测
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职称材料
题名
面向设备群体的工况数据异常检测方法
被引量：
9
1
作者
姚欣歆
刘英博
赵炯
胡游乐
张力
机构
清华大学软件学院
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2013年第12期2993-3001,共9页
基金
国家863计划资助项目(2012AA040911
2012BAF12B23)~~
文摘
为了全面便捷地检测出有效的潜在的设备异常,基于设备大量有价值的工况数据,对设备异常检测方法进行研究,提出一种面向设备群体的工况数据异常检测方法。通过对设备状态监测数据潜在异常特征进行分析挖掘,识别设备运行中的异常状态和用户异常行为,提高产品服务质量。给出了设备异常检测原理,对数据预处理、特征提取、正常特征空间分布建模、异常检测和人工验证过程进行了详细阐述。通过对5 000多万条真实监测数据进行异常检测实验,验证了所提方法的可行性和有效性。
关键词
设备
群体
工况数据
特征空间
分布建模
异常检测
Keywords
device group
floor data
feature space
distribution modeling
abnormal detecting
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP319 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向设备群体的工况数据异常检测方法
姚欣歆
刘英博
赵炯
胡游乐
张力
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2013
9
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