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题名基于SIFT特征匹配的电力设备图像变化参数识别
被引量：6
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作者
余萍
董保国
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机构
华北电力大学电子与通信工程系
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出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2012年第11期60-64,共5页
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文摘
在变电站视频监视系统中,可通过视频巡检来及时发现某些异常状态,以免产生故障。图像的某些参数的改变是判别图像状态改变的重要依据,提出了一种基于SIFT,OTSU和RANSAC相结合的特征匹配的电力设备图像变化参数识别算法。先对样本资料图像和监测图像进行SIFT特征匹配,与OTSU相结合消除干扰匹配特征点,再通过RANSAC随机抽样一致性算法消除错误匹配特征点,根据匹配结果识别电力设备图像变化角度和缩放比例这2个重要参数。仿真实验表明,此算法简单易行,精度高,可用于电力铁塔倾斜角度和指针式仪表指针旋转角度的识别,也可用于视频巡检中缩放系数的识别。
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关键词
电力设备
SIFT特征匹配
样本资料图像
设备监测图像
变化角度
缩放比例
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Keywords
electrical power equipment
SIFT feature match
sample image
equipment monitoring image
variation angle
zoom coefficient
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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