提高变电运行管理水平 保证供电企业安全生产 被引量：10

1

作者 陈向东 《中小企业管理与科技》 2013年第30期65-66,共2页

文章以山阴变电站110kV运维工作实践为例,从电力工作者的视角,浅谈变电运行中设备故障检测与诊断注意事项,并重点探析变电运行防雷措施,以实践探索丰富变电运行安全管理理论,提高电网运行的稳定性和可靠性。

关键词 变电运行 设备故障检测 防雷措施

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基于特征融合的磁共振医疗设备故障自动检测研究

2

作者 李倩 《自动化应用》 2024年第13期226-229,共4页

磁共振医疗设备故障检测通常需要在设备运行一段时间后才能开展,可能无法及时发现和处理一些潜在的故障,导致检测出的故障数目与实际不符,因此,提出基于特征融合的磁共振医疗设备故障自动检测研究方法。首先,深入分析磁共振医疗设备电... 磁共振医疗设备故障检测通常需要在设备运行一段时间后才能开展,可能无法及时发现和处理一些潜在的故障,导致检测出的故障数目与实际不符,因此,提出基于特征融合的磁共振医疗设备故障自动检测研究方法。首先,深入分析磁共振医疗设备电路的故障特征,通过采集设备的运行数据,提取与故障相关的特征向量。其次,利用特征融合技术整合这些特征向量,形成一个综合的特征向量。最后,通过有效融合多个特征信息,提升状态判断的准确性,全面反映设备状态。为进一步优化特征融合的效果,引入特征加权策略,通过为每个特征赋予不同的权重,使故障检测更聚焦于关键特征,同时抑制不相关或冗余特征的影响,以实现磁共振医疗设备故障检测。结果表明,与基于阈值的故障检测方法和基于概率统计的故障检测方法相比,基于特征融合的磁共振医疗设备故障自动检测方法得出的故障检测结果与实际的检测结果比较吻合,检测精度高,实用性较好。 展开更多

关键词 特征融合 磁共振医疗设备 设备故障检测 自动检测

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安全生产责任落实背景下石油钻探设备安全故障检测研究

3

作者 白财远 王虎 杨行蔚 《现代职业安全》 2024年第2期66-70,共5页

常规的石油钻探设备安全故障检测主要采用信号阈值规律分析的方法得出检测结果,但其忽略了机械噪声的影响,导致检测结果准确度较低。因此,本研究提出,采用盲源分离的方法分离设备运行信号中的机械噪声,利用去除噪声后的信号进行傅里叶变... 常规的石油钻探设备安全故障检测主要采用信号阈值规律分析的方法得出检测结果,但其忽略了机械噪声的影响,导致检测结果准确度较低。因此,本研究提出,采用盲源分离的方法分离设备运行信号中的机械噪声,利用去除噪声后的信号进行傅里叶变换,由此提取出信号的短时特征,解析该特征与设备运行信号常值的偏移特征量,得出相应设备的安全故障检测结果。实验结果表明:本研究所提方法应用后得出的故障检测结果表现出的AUC值较高,即检测结果具备较高的准确度,能够满足安全生产责任落实背景下石油钻探工作的安全需求。 展开更多

关键词 石油钻探 安全生产责任落实 设备安全 设备故障检测 检测方法

原文传递

平朔东露天矿选煤厂带式输送机无人值守系统

4

作者 孙杰 《露天采矿技术》 CAS 2024年第4期32-36,共5页

介绍了平朔东露天选煤厂带式运输机无人值守系统的整体架构,从人员安全管理、环境安全监测、设备预防管控方面论述了系统建设内容,详细介绍了钢丝绳输送带绳芯监测、输送带纵向撕裂检测、红外热像仪、声纹听诊系统、金属探测仪等关键故... 介绍了平朔东露天选煤厂带式运输机无人值守系统的整体架构,从人员安全管理、环境安全监测、设备预防管控方面论述了系统建设内容,详细介绍了钢丝绳输送带绳芯监测、输送带纵向撕裂检测、红外热像仪、声纹听诊系统、金属探测仪等关键故障监测技术。平朔东露天选煤厂带式运输机无人值守系统的应用,实现带式运输故障提前预警、人员安全管理、设备运行状态在线管控,进一步提高选煤生产运行稳定性、降低选煤厂运营成本。 展开更多

关键词 带式输送机 智能视频识别 设备故障检测 电力检测 无人值守

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人工智能在设备故障检测中的应用 被引量：4

5

作者 徐洋 《中国高新科技》 2019年第8期24-26,共3页

对人工智能的技术研究做出阐述,探讨了常见的设备故障,并叙述了监测的常规方法,提出人工智能在设备故障监测中主要应用于机械设计和制造方面的故障及电子设备故障,可以通过专家系统、人工神经理论及模糊集理论对设备进行故障监测。

关键词 人工智能 设备故障检测 机器学习

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基于PSO_RF双向特征选择和LightGBM设备故障检测 被引量：3

6

作者 韩金鹏 李冬梅 王嵩 《计算机系统应用》 2020年第7期228-232,共5页

仪器共享平台的发展提高了各高校的仪器设备的使用率.但是在设备的使用过程中,对设备的故障检测方面还没有得到改善.针对上述问题,本文收集了医用影像设备的相关数据,采用PSO_RF的双向特征选择方法进行特征选择,然后构建了基于LightGBM(... 仪器共享平台的发展提高了各高校的仪器设备的使用率.但是在设备的使用过程中,对设备的故障检测方面还没有得到改善.针对上述问题,本文收集了医用影像设备的相关数据,采用PSO_RF的双向特征选择方法进行特征选择,然后构建了基于LightGBM(Light Gradient Boosting Machine)的故障检测模型,并将其应用于医用影像设备的故障检测中.通过标准评价体系的建立及不同模型对故障诊断结果的对比,相对于传统的机器学习算法,该模型在故障检测的精确率、召回率、F1值等评价指标上有较好的表现,对于加快仪器故障点的发现以及提高仪器利用率具有积极推进作用. 展开更多

关键词 设备故障检测 特征选择 LightGBM

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海港岸电系统电能计量设备故障检测系统设计 被引量：1

7

作者 杨光 王炜劼 解岩 《舰船科学技术》 北大核心 2019年第22期127-129,共3页

在海港岸电系统电能计量设备的故障检测中,针对传统检测系统存在微小故障检测准确率较低的问题,提出一种海港岸电系统电能计量设备故障检测系统,通过硬件与软件的结合实现了海港岸电系统电能计量设备的故障检测,将该系统与传统电能计量... 在海港岸电系统电能计量设备的故障检测中,针对传统检测系统存在微小故障检测准确率较低的问题,提出一种海港岸电系统电能计量设备故障检测系统,通过硬件与软件的结合实现了海港岸电系统电能计量设备的故障检测,将该系统与传统电能计量设备故障检测系统进行对比实验,通过比较可知该系统的微小故障检测准确率最高,证明该系统更加适合海港岸电系统电能计量设备的故障检测。 展开更多

关键词 海港岸 电系统 电能计量 设备故障检测

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基于信号奇异性分析的电气自动化设备故障检测研究 被引量：1

8

作者 李林卓 《电气传动自动化》 2021年第1期10-12,共3页

为优化电气自动化设备故障检测的效率与质量,提出基于信号奇异性分析的故障检测法。首先,对电气自动化设备的特征进行分析,并对故障信号信噪分离方法、小波变换变换分析法进行阐述。其次,基于小波变换分析,获取奇异性信号及其特征信息,... 为优化电气自动化设备故障检测的效率与质量,提出基于信号奇异性分析的故障检测法。首先,对电气自动化设备的特征进行分析,并对故障信号信噪分离方法、小波变换变换分析法进行阐述。其次,基于小波变换分析,获取奇异性信号及其特征信息,通过构建奇异性特征分析函数,判断故障点位置。最后,对该故障检测方法进行实证分析,结果显示,该故障检测法的精准度更高。未来发展中,电气自动化设备故障检测方法将会向智能化控制、模块化方向发展。 展开更多

关键词 信号奇异性 电气自动化 设备故障检测 小波变换分析

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红外热成像技术在电力系统设备故障检测中的运用

9

作者 张晓勇 胡敏 徐佳康 《电力系统装备》 2018年第6期160-161,共2页

红外热成像技术凭借其显著的技术优势,在电力系统设备故障检测中得到了日渐广泛的应用。通过红外热像仪对电力系统设备进行故障检测,能准确获得直观的故障点,有助于电力设备故障的预知检修。本文简述了红外热成像基本概念,浅析了红外热... 红外热成像技术凭借其显著的技术优势,在电力系统设备故障检测中得到了日渐广泛的应用。通过红外热像仪对电力系统设备进行故障检测,能准确获得直观的故障点,有助于电力设备故障的预知检修。本文简述了红外热成像基本概念,浅析了红外热像仪的测温原理与特点,探究了红外热成像技术在电力系统设备故障检测中的运用,以期为电力系统设备故障检测相关工作提供借鉴。 展开更多

关键词 红外热成像技术 电力系统 设备故障检测

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基于红外热成像技术的电力设备故障检测 被引量：7

10

作者 刘国伟 刘宇俊 杨永 《设备管理与维修》 2019年第2期87-88,共2页

红外热成像技术作为仪器诊断法的一种,近年来越来越受到电力电子行业的关注。对比电力设备故障检测中几种常用方法的,讨论红外热成像技术在电力设备故障检测中的应用及前景分析。

关键词 红外热成像技术 电力安全 电力设备故障检测

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电气工程中的智能控制技术应用研究

11

作者 李铮 《中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术》 2024年第1期0170-0173,共4页

随着科技的发展,甚至在复杂环境中也能实现有效的电力系统管理和控制,进而确保电力系统的安全和稳定运行,智能控制技术在电气工程中的应用变得越来越重要。本文针对智能控制技术在电气工程中的应用进行了深入研究。研究首先介绍了智能... 随着科技的发展,甚至在复杂环境中也能实现有效的电力系统管理和控制,进而确保电力系统的安全和稳定运行,智能控制技术在电气工程中的应用变得越来越重要。本文针对智能控制技术在电气工程中的应用进行了深入研究。研究首先介绍了智能控制系统的基础理论,然后详细阐述了如何将这些理论应用到电功率系统管理、电机控制和电气设备故障检测等方面。研究成果显示,智能控制技术不仅可以有效地管理和控制电力系统,提高了电力系统的运行效率,而且还可以预防和快速检测电气故障,从而减少由于故障引起的损失。本文的研究向电气工程实践者展示了智能控制技术的巨大价值和应用潜力,有助于推动电气工程领域的技术进步和产业升级。 展开更多

关键词 智能控制技术 电气工程 电力系统管理 电机控制 电气设备故障检测

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基于深度聚类网络的电子设备故障检测方法

12

作者 卜文锐 《自动化与仪器仪表》 2024年第2期42-46,共5页

对基于深度聚类网络的电子设备故障检测方法进行了研究,并设计了一种基于深度聚类网络的电子设备故障检测系统。首先,对电子设备故障检测方法的总体方案进行设计;然后为了进一步提高系统对故障检测的准确率,在深度聚类网络中引入自注意... 对基于深度聚类网络的电子设备故障检测方法进行了研究,并设计了一种基于深度聚类网络的电子设备故障检测系统。首先,对电子设备故障检测方法的总体方案进行设计;然后为了进一步提高系统对故障检测的准确率,在深度聚类网络中引入自注意力机制与残差块对其进行改进与优化;最后对优化后深度聚类网络搭建的电子设备故障检测系统进行实验测试。实验结果表明:经过引入自注意力机制和残差块后的深度聚类网络优化算法的聚类准确率达到了94.28%,比传统深度聚类网络算法的准确率提高了4.17%,CH指数与轮廓指数有明显提升,戴维森堡丁指数降低了8.06%,代表聚类效果在算法得到优化后变得更佳;采用优化后的深度聚类网络搭建的电子设备检测系统的故障诊断准确率达到了93.91%,比传统聚类算法提高了24.03%,比基于降维的传统聚类算法提高了6.26%,表明采用的优化后的深度聚类网络在电子设备故障检测方面具有明显的优势,基于深度聚类网络的电子设备故障检测系统具有可行性与有效性,且故障诊断准确率较高。 展开更多

关键词 深度聚类网络 电子设备故障检测 自注意力机制 残差块

原文传递

基于“工匠精神”的“机电设备故障检测与维修”一体化教学探索

13

作者 王维哲 《科学咨询》 2024年第16期185-188,共4页

对“工匠精神”如何融入“机电设备故障检测与维修”课程实施的“教、学、做”一体化整个教学过程进行研究,通过对“教、学、做”一体化教学过程的“创设情境、提出任务”“分组合作、任务设计”“审定任务、明确思路”“自主探索、任... 对“工匠精神”如何融入“机电设备故障检测与维修”课程实施的“教、学、做”一体化整个教学过程进行研究,通过对“教、学、做”一体化教学过程的“创设情境、提出任务”“分组合作、任务设计”“审定任务、明确思路”“自主探索、任务实施”“自评互评、过程控制”和“任务展示、总结评价”六个步骤进行分析,深挖“工匠精神”元素,提出一系列将“工匠精神”融入课程各个工作任务的具体方法,丰富教学内容,为“工匠精神”融入“机电设备故障检测与维修”课程教学提供一种可操作的方式。 展开更多

关键词 “工匠精神” “机电设备故障检测与维修” 一体化教学 探索

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基于数字图像处理对设备故障检测的研究

14

作者 金涵荃 《中国新通信》 2019年第13期157-157,共1页

随着社会经济的不断发展和人们生活质量的提升,网络化信息化已逐步融入到人们的生活当中,数字图像处理技术给人们的日常生活带来了更多的便利。为了能够使数字图像处理技术在实际应用当中得到更多的完善,需加强对设备故障的检测,以便对... 随着社会经济的不断发展和人们生活质量的提升,网络化信息化已逐步融入到人们的生活当中,数字图像处理技术给人们的日常生活带来了更多的便利。为了能够使数字图像处理技术在实际应用当中得到更多的完善,需加强对设备故障的检测,以便对于设备出现的故障进行及时发现和解决。本文主要内容是基于数字图像处理对设备故障检测的研究。 展开更多

关键词 数字图像处理 设备故障检测 研究

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基于优化稀疏编码学习的机械设备电子故障检测研究 被引量：2

15

作者 吴响容 《机电工程》 CAS 北大核心 2021年第5期605-610,共6页

针对现有机械设备电子故障检测方法非线性逼近性能差的问题,提出了基于优化稀疏编码学习的检测算法研究。采用了稀疏表达的方式来识别机械设备电子故障信号,提高了检测算法全局寻优的能力,避免陷入局部最优解;通过提升过完备字典模型内... 针对现有机械设备电子故障检测方法非线性逼近性能差的问题,提出了基于优化稀疏编码学习的检测算法研究。采用了稀疏表达的方式来识别机械设备电子故障信号,提高了检测算法全局寻优的能力,避免陷入局部最优解;通过提升过完备字典模型内部原子结构与故障信号的匹配度的方式,获取了精度更高的稀疏解;促使稀疏逼近后重构信号的周期性与原始信号保持一致,并引入了特征自学习方案;最后采用分段的方式提取了各段信号的稀疏表征,改善了对原始故障信号的控制与检测性能。研究结果表明:提出检测算法在信号故障特征提取方面与原始信号周期性峰值匹配度更高,重构信号的控制误差较低,在稀疏度值超过100时的时间消耗相对于现有检测方法具有更明显的优势。 展开更多

关键词 优化稀疏编码 松弛算法 稀疏解 自学习 机械设备电子故障检测

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无损检测技术应用研究 被引量：2

16

作者 魏免 陈龙 公铮 《大观周刊》 2011年第16期154-154,共1页

介绍了无损检测技术发展，数字无线通信技术在无损检测技术中的应用，基于数字无线无损检测技术的矿山机械设备故障检测与维修。

关键词 无损检测 数字无线通信 矿山机械设备故障检测与维修

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浅述人工智能在机械设备故障检测中的应用

17

作者 王斌 《市场周刊·理论版》 2020年第68期165-165,共1页

人工智能作为一门新兴技术,其主要是对人的理论、方向进行模拟、延伸与拓展。 将人工智能的理论和方法应用于机械故障诊断,发展智能化的机械故障诊断技术,是机械故障诊断的一个新途径,文章简要分析了人工智能在机械设备故障检测中的应用。

关键词 人工智能 机械设备故障检测 应用

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红外测温在变电运行设备过热故障检测中的应用

18

作者 曲磊 《电工技术（下半月）》 2015年第11期242-242,共1页

随着电力事业的蒸蒸日上,我国电网规模逐渐扩大,电网的复杂程度也在不断上升。因此,及时检查变电运行设备的故障,并将其处理才能最大限度地减少损失,保障人们的生命财产安全。红外测温技术是一种实时检测的技术,红外线能量是一种肉眼看... 随着电力事业的蒸蒸日上,我国电网规模逐渐扩大,电网的复杂程度也在不断上升。因此,及时检查变电运行设备的故障,并将其处理才能最大限度地减少损失,保障人们的生命财产安全。红外测温技术是一种实时检测的技术,红外线能量是一种肉眼看不见的能量,能快速准确地发现设备运行过程中存在的问题,及时解决问题,提高电网的稳定性,使电网更好、更安全地为人们服务,随着科学技术的发展,其具有广泛的应用前景与发展前景。本文分析了红外测温原理和目标,探讨了红外测温技术在变电运行设备过热故障检测中的应用。 展开更多

关键词 变电运行 红外测温 设备过热故障检测

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