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题名一种面向内容差异的学术论文评价方法
被引量：3
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作者
陈玥彤
王昊
李跃艳
张卫
邓三鸿
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机构
南京大学信息管理学院
南京大学江苏省数据工程与知识服务重点实验室
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出处
《信息资源管理学报》
CSSCI
2022年第4期56-69,共14页
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基金
国家社科基金项目“大数据环境下学术成果真实价值与影响的实时预测及长期评价研究”(19BTQ062)
江苏省“六大人才高峰”高层次人才项目“多粒度学术对象区分性测度和分析研究”(JY-001)
江苏省研究生实践创新计划《基于文档区分能力的学术论文评价方法》(SJCX21_0020)的研究成果。
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文摘
当前学者普遍采取被引频次、h指数等外部指标评价学术论文,往往难以反映论文的内容质量,甚至可能引发重“量”轻“质”的趋向,从而抑制学术创新和学科发展。本研究从差异性的视角提出一个新的论文评价指标模型,以图书馆、情报与文献学学科的论文作为研究对象,该模型通过结合具有语义表征的BERT模型和ADC方法测度研究内容层面的论文差异程度,通过空间分布特征分析论文对象的区分能力特征,并从期刊、学者和主题的角度分别探讨论文ADC总体水平差异。实验结果表明,本研究提出的ADC指标模型用于衡量学术论文的内容差异性具有一定的合理性,论文区分能力越强表明其研究内容越具独特性,越弱则说明研究同质性越明显;档案学期刊由于学科术语和研究对象的独特性而明显区别于图书馆学和情报学期刊;高产学者中偏重情报学学科的人数较多,研究热点和前沿应用的论文由于主题更为深入、丰富而表现出更高的区分性,而偏向于介绍传统理论和综述的文章由于内容更加普遍和成熟而表现出较低的区分性。
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关键词
论文区分能力
学术论文
内容差异性
LDA主题分析
学术评价
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Keywords
Article discriminative Capacity
Academic articles
Content differentiation
LDA
Academic evaluation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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