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题名基于商空间理论的模糊粒度计算方法
被引量：11
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作者
徐峰
张铃
王伦文
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机构
安徽大学人工智能研究所计算智能与信号处理教育部重点实验室
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出处
《模式识别与人工智能》
EI
CSCD
北大核心
2004年第4期424-429,共6页
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基金
国家自然科学基金(No.60175018)
国家自然科学基金重点(No.60135010)
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文摘
商空间信息粒度模型可以从不同角度、不同层次观察问题,本文首先将商空间理论中论域合成技术进行推广,根据已知的粒度知识给出了粒度搜索范围.在问题求解中,降低了计算复杂度.然后讨论了模糊商空间粒度计算和分层递阶结构的关系,用不同粒度的商空间模型来表示聚类的结构.据此提出了基于Gaussian型函数的模糊聚类算法(G-FCluster算法).算法用距离表示信息粒度.不需要定义隶属函数和求出相似矩阵,并且不需要讨论参数的选择.将算法应用于中国证券市场,并与FCM算法进行比较,实验说明了算法可以很直观地从不同粒度(距离)观察聚类结果,大大降低了计算复杂度和空间复杂度,适于处理大数据量的样本.
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关键词
商空间理论
粒度计算
分层递阶
模糊聚类
论域合成
Gaussian型函数
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Keywords
Quotient Space Theory
Granular Computing
Hierarchical Structure
Fuzzy Clustering
Combination of Domains
Gaussian Function
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分类号
O159
[理学—数学]
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