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基于论坛语料识别中文未登录词的方法
被引量:
10
1
作者
都菁
熊海灵
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第3期630-633,共4页
为解决中文分词中未登录词识别效率低的问题,提出了基于论坛语料识别中文未登录词的新方法。利用网络蜘蛛下载论坛网页构建一个语料库,并对该语料库进行周期性的更新以获取具备较强时效性的语料;利用构造出的新统计量MD(由Mutual Inform...
为解决中文分词中未登录词识别效率低的问题,提出了基于论坛语料识别中文未登录词的新方法。利用网络蜘蛛下载论坛网页构建一个语料库,并对该语料库进行周期性的更新以获取具备较强时效性的语料;利用构造出的新统计量MD(由Mutual Information函数和Duplicated Combination Frequency函数构造)对语料库进行分词产生候选词表;最后通过对比候选词表与原始词表发现未登录词,并将识别出的未登陆词扩充到词库中。实验结果表明,该方法可以有效提高未登录词的识别效率。
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关键词
未登录词
中文分词
网络蜘蛛
论坛
语料
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职称材料
题名
基于论坛语料识别中文未登录词的方法
被引量:
10
1
作者
都菁
熊海灵
机构
西南大学计算机与信息科学学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010年第3期630-633,共4页
基金
国家自然科学基金项目(40740420660)
西南大学博士基金项目(SWUB2008073)
文摘
为解决中文分词中未登录词识别效率低的问题,提出了基于论坛语料识别中文未登录词的新方法。利用网络蜘蛛下载论坛网页构建一个语料库,并对该语料库进行周期性的更新以获取具备较强时效性的语料;利用构造出的新统计量MD(由Mutual Information函数和Duplicated Combination Frequency函数构造)对语料库进行分词产生候选词表;最后通过对比候选词表与原始词表发现未登录词,并将识别出的未登陆词扩充到词库中。实验结果表明,该方法可以有效提高未登录词的识别效率。
关键词
未登录词
中文分词
网络蜘蛛
论坛
语料
Keywords
unknown word
Chinese word segmentation
web spider
BBS corpus
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于论坛语料识别中文未登录词的方法
都菁
熊海灵
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2010
10
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