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一种基于信息熵的记录约简度量方法
被引量：
2
1
作者
王丽珍
陈红梅
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第14期193-196,共4页
提出一种记录约简的信息量度量方法--基于语义贴近度的信息熵,它将关系看成离散有限集,用统计概率计算关系中记录的概率,基于语义贴近度定义关系中记录的信息量,再用数学期望求出关系的平均信息量(信息熵)作为关系的信息量。
关键词
信息熵
记录
约简
度量
方法
数据挖掘
数据预处理
数据库
下载PDF
职称材料
题名
一种基于信息熵的记录约简度量方法
被引量：
2
1
作者
王丽珍
陈红梅
机构
云南大学信息学院计算机科学与工程系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002年第14期193-196,共4页
基金
云南省自然科学基金项目(编号:1999F0015M)
文摘
提出一种记录约简的信息量度量方法--基于语义贴近度的信息熵,它将关系看成离散有限集,用统计概率计算关系中记录的概率,基于语义贴近度定义关系中记录的信息量,再用数学期望求出关系的平均信息量(信息熵)作为关系的信息量。
关键词
信息熵
记录
约简
度量
方法
数据挖掘
数据预处理
数据库
Keywords
record reduction,information amount ,information entropy based on semantic proximity
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于信息熵的记录约简度量方法
王丽珍
陈红梅
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2002
2
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