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题名基于F-score的大数据公共空间模式选择方法
被引量：6
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作者
王欣杰
李海峰
马琳
吴明权
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机构
哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院
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出处
《燕山大学学报》
CAS
2014年第5期432-439,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61171186
61271345)
+1 种基金
语言语音教育部-微软重点实验室开放基金资助项目(HIT.KLOF.20110XX)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(HIT.NSRIF.2012047)
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文摘
公共空间模式(CSP)分析由于具有变换简单、实现快速等优点,被广泛应用于信息挖掘、脑电信号处理等大数据处理应用中。本文以基于脑电信号的人类认知状态分类识别为背景,研究一种基于Fisher分数(Fscore)的特征评价与选择的CSP构建方法。利用F-score计算代价小、可以快速从高维数据中选择出有效信息和特征的优点,实现了对模式重要程度做出定量的表达;针对F-score阈值确定困难、信息冗余、无法自适应实现等难点问题,提出了相应的解决方法。所提出方法在脑认知活动解析实验中,针对五类认知状态分类问题取得了92%的识别准确率。本方法为大数据的公共模式挖掘等问题供了一个强有力的新工具。
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关键词
公共空间模式
信息选择
F-score
认知状态识别
大数据
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Keywords
common spatial pattern
information filtering
F-score
cognitive state recognition
big data
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分类号
TP391.42
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名教育领域中的脑-机接口应用:动向与挑战
被引量：1
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作者
陈菁菁
王非
高小榕
张羽
李卓然
张丹
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机构
清华大学社会科学学院心理学系
清华大学脑与智能实验室
清华大学医学院生物医学工程系
清华大学教育研究院
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出处
《科技导报》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第12期90-101,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(61977041,6210020370)。
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文摘
概述了脑-机接口技术与理念,总结了脑-机接口个体化、实时化和场景化3个重要技术特点;从学习状态识别、学习者个体特质测评和学习障碍干预3方面梳理了脑-机接口在教育领域的研究成果;探讨当前研究存在的问题,从理解、优化现有教育场景和开创新型教育场景等方面展望了脑-机接口未来的应用方向。
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关键词
脑-机接口
个性化教学
认知状态识别
个体测评
认知干预
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Keywords
brain-computer interface
personalized instruction
cognitive state detection
individual trait assessment
cognitive intervention
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分类号
G434
[文化科学—教育学]
TN911.7
[文化科学—教育技术学]
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