高校家庭经济困难学生层次认定模型研究 被引量：14

1

作者 李琳 卢中昌 《大连理工大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2011年第1期62-66,共5页

随着我国高等教育体制改革,高校家庭经济困难学生的认定及管理工作显得越发的重要,而科学的认定模型和动态管理系统的构建就显得非常必要。文章通过科学的认定模型的建立,将高校家庭经济困难学生资助工作的信息以数字化、科学化形式加... 随着我国高等教育体制改革,高校家庭经济困难学生的认定及管理工作显得越发的重要,而科学的认定模型和动态管理系统的构建就显得非常必要。文章通过科学的认定模型的建立,将高校家庭经济困难学生资助工作的信息以数字化、科学化形式加以整理、归纳、运用和共享,进而推进学生资助工作、满足社会需求、落实以学生为本的教育理念。 展开更多

关键词 高校 家庭经济困难学生 认定模型 层次分析

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基于熵值分析模型的高职院校困难学生的认定 被引量：11

2

作者 任海华 王鑫明 +2 位作者 陆小峰 金晓菁 赵晓玲 《南通职业大学学报》 2013年第1期59-62,共4页

困难学生的认定是国家、各高校实施学生资助政策的基础性工作,是涉及高等教育最基本公平正义的大事。文章首先选取五项反映高职院校学生基本经济状况的关键因素作为困难学生认定的评价指标;然后运用主观赋权法确定各评价组的权重,运用... 困难学生的认定是国家、各高校实施学生资助政策的基础性工作,是涉及高等教育最基本公平正义的大事。文章首先选取五项反映高职院校学生基本经济状况的关键因素作为困难学生认定的评价指标;然后运用主观赋权法确定各评价组的权重,运用熵值法获得各评价组的综合评价矩阵;最后运用矩阵乘积运算,得到困难学生认定的综合评价向量,从而建立基于熵值分析模型的高职院校困难学生认定的方案。 展开更多

关键词 高职院校 困难学生 熵值法 认定模型

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数据驱动高校资助育人精准化:动因、阻碍与实践进路——基于江苏省学生资助申请平台建设与研究 被引量：8

3

作者 姜庆华 钱修萍 《职业技术教育》 北大核心 2021年第18期37-41,共5页

中国特色社会主义进入新时代,学生资助工作由"保障型"向"发展型"战略转型,在精准扶贫思想的引领下,提高资助绩效、适应信息技术发展和高校思政工作质量提升等都需要实现资助育人精准化。家庭经济困难学生精准认定... 中国特色社会主义进入新时代,学生资助工作由"保障型"向"发展型"战略转型,在精准扶贫思想的引领下,提高资助绩效、适应信息技术发展和高校思政工作质量提升等都需要实现资助育人精准化。家庭经济困难学生精准认定是起点和要点,尚未找到根本破解之策,表征为资助对象识别不够精准、动态调整措施不够及时、信息孤岛尚未全面消除和人员数据素养不高。运用数据治理,把学生资助大数据变成生产力,通过共建数据标准、开发应用系统、构建认定模型、固化操作流程,促进数据互融互通,实现精准化。融合困难学生发展目标链和标准链,创建双向赋能机制,提高育人效果和社会满意度。 展开更多

关键词 数据治理 资助育人 精准化 认定模型 双向赋能

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高校贫困生认定标准与认定模型研究 被引量：7

4

作者 黄良斌 《职业教育研究》 2012年第4期11-12,共2页

目前,贫困生数量已占在校大学生的20%,个别地区高校的个别院系贫困生比例已达30%,甚至更高。对贫困生进行调查、认定、管理、补助,是项庞大而又复杂的工作。要利用信息化手段,根据贫困生认定标准,建立相应的数学模型,通过认定软件做好... 目前,贫困生数量已占在校大学生的20%,个别地区高校的个别院系贫困生比例已达30%,甚至更高。对贫困生进行调查、认定、管理、补助,是项庞大而又复杂的工作。要利用信息化手段,根据贫困生认定标准,建立相应的数学模型,通过认定软件做好高校的贫困生认定与管理工作,提高资助资金使用效率,确保资助落实到位,真正实现资助育人功能。 展开更多

关键词 高校 贫困生 认定标准 认定模型

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基于灰色BP神经网络的高校贫困生认定模型 被引量：3

5

作者 龙钊 梁静 蒋志成 《教师》 2015年第23期125-126,共2页

贫困生认定的研究已成为高校贫困生资助工作的首要环节。本文首先分析了贫困生认定现状,包括认定材料的随意性、认定过程的主观性以及认定方法的局限性;其次,介绍了灰色系统和BP神经网络的基本理论;最后,确定了贫困生认定的指标体系,并... 贫困生认定的研究已成为高校贫困生资助工作的首要环节。本文首先分析了贫困生认定现状,包括认定材料的随意性、认定过程的主观性以及认定方法的局限性;其次,介绍了灰色系统和BP神经网络的基本理论;最后,确定了贫困生认定的指标体系,并结合基本理论,构建了基于灰色BP神经网络的高校贫困生认定模型。 展开更多

关键词 贫困生 认定模型 灰色系统 BP神经网络

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基于校园一卡通消费大数据的艺术类高职院校贫困生认定分析研究 被引量：2

6

作者 曹路舟 《电脑知识与技术》 2020年第30期16-18,共3页

贫困生认定工作是搞好贫困生资助工作的前提,也是艺术类高职院校学生管理工作的重中之重。目前贫困生认定过程一般采用的是定量分析或定性分析的方法,这两种截然不同的认定方法,从实践效果看,都存在着弊端,无法满足现行的贫困生认定需... 贫困生认定工作是搞好贫困生资助工作的前提,也是艺术类高职院校学生管理工作的重中之重。目前贫困生认定过程一般采用的是定量分析或定性分析的方法,这两种截然不同的认定方法,从实践效果看,都存在着弊端,无法满足现行的贫困生认定需求。随着校园一卡通的广泛应用和大数据技术的兴起,利用校园一卡通消费大数据,构建贫困指标体系,运用数据挖掘技术对消费大数据进行挖掘分析,优化贫困生认定过程,真正实现对艺术类高职院校贫困生的精准资助,减少教育资源的浪费,更好的保障艺术类高职院校贫困生顺利完成学业。 展开更多

关键词 校园一卡通 指标体系 认定模型 认定结果分析

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高校经济困难学生资助认定模型的应用研究 被引量：2

7

作者 杨中婕 冯朦 王研艳 《南京工业职业技术学院学报》 2016年第1期34-38,共5页

针对目前国内高校资助认定工作存在的问题,利用资助认定模型,通过对南京邮电大学经济困难学生的数据采集,计算出经济困难学生的资助综合指数,将认定模型计算的资助等级与南京邮电大学信息档案管理系统显示的等级进行对比,准确率达到了7... 针对目前国内高校资助认定工作存在的问题,利用资助认定模型,通过对南京邮电大学经济困难学生的数据采集,计算出经济困难学生的资助综合指数,将认定模型计算的资助等级与南京邮电大学信息档案管理系统显示的等级进行对比,准确率达到了70%,验证了学校资助等级界定工作的准确性与可靠性。研究结果表明,高校的资助认定工作仍需完善,提出采用模型计算与搭建沟通平台相结合的方式,可以更加有效的提高认定工作的科学性。 展开更多

关键词 经济困难学生 资助 认定模型 应用研究

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基于校园数据挖掘的贫困生认定模型设计研究 被引量：2

8

作者 郝婧 张俊 年梅 《信息技术与信息化》 2020年第8期22-25,共4页

精准认定贫困生,是做好高校贫困生工作的重中之重。本研究应用高校一卡通数据,利用数据挖掘技术构建高校贫困生认定模型。具体方法是对校园一卡通消费流水数据运用二分k-means算法进行聚类,分别运用轮廓系数和簇内误方差(sse)方式进行... 精准认定贫困生,是做好高校贫困生工作的重中之重。本研究应用高校一卡通数据,利用数据挖掘技术构建高校贫困生认定模型。具体方法是对校园一卡通消费流水数据运用二分k-means算法进行聚类,分别运用轮廓系数和簇内误方差(sse)方式进行聚类效果评价,并调整参数值以获得最佳贫困生聚类效果。与现实已认定的贫困生数据对比,本模型实现的贫困生识别率为50%,为高校贫困生的精准认定工作提供了技术基础。 展开更多

关键词 贫困生 一卡通数据 认定模型 聚类 识别率

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基于家庭基本情况的大学贫困生认定研究 被引量：2

9

作者 严瑾 邹锐标 +1 位作者 韩露露 赵慧珂 《内蒙古师范大学学报（教育科学版）》 2016年第4期32-34,共3页

根据大学生家庭收入与支出的基本情况,选择多个指标、确定各个指标的权重,定量刻划不同学生的家庭综合贫困状况,并据此进行贫困生的认定。依据认定结果与现实情况,对认定模型和认定结果进行定量评价。研究表明,该认定模型具有较高的科... 根据大学生家庭收入与支出的基本情况,选择多个指标、确定各个指标的权重,定量刻划不同学生的家庭综合贫困状况,并据此进行贫困生的认定。依据认定结果与现实情况,对认定模型和认定结果进行定量评价。研究表明,该认定模型具有较高的科学性、认定结果较为合理。 展开更多

关键词 贫困生 认定模型 结果评价

原文传递

徐州市高新技术企业质量与规模的提升路径

10

作者 张乐乐 张中强 +1 位作者 梅静 吴倩雯 《科技创新发展战略研究》 2022年第1期32-35,共4页

对高新技术企业政策进行深入研究,同时结合淮海经济区中心城市——徐州市2016-2019年的高新技术企业申报数据创建了认定模型,发现认定通过率与申报条件存在一定程度的相关性关系,并基于对相关性的具体分析提出了扩大产业规模、促进产业... 对高新技术企业政策进行深入研究,同时结合淮海经济区中心城市——徐州市2016-2019年的高新技术企业申报数据创建了认定模型,发现认定通过率与申报条件存在一定程度的相关性关系,并基于对相关性的具体分析提出了扩大产业规模、促进产业的多元化发展、提高企业的技术创新能力等新思路。 展开更多

关键词 国家高新技术企业 认定模型 认定质量 规模提升 徐州市

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基于深度神经网络的高校贫困生认定模型 被引量：1

11

作者 吴乐乐 朱亚辉 《电子测试》 2020年第1期88-89,共2页

高校贫困生认定工作是当前高校学生管理的重要工作之一。校园一卡通产生了大量的数据,记录着在校大学生消费和学习情况。以深度神经网络为技术依托,建立高校贫困生认定模型。实验证明,该模型具有较高的准确度,为科学构建高校贫困生认定... 高校贫困生认定工作是当前高校学生管理的重要工作之一。校园一卡通产生了大量的数据,记录着在校大学生消费和学习情况。以深度神经网络为技术依托,建立高校贫困生认定模型。实验证明,该模型具有较高的准确度,为科学构建高校贫困生认定管理体系提供技术支持。 展开更多

关键词 贫困生 认定模型 大数据 深度学习 深度神经网络

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企业关键产品认定模型

12

作者 胡树华 《武汉汽车工业大学学报》 CAS 1998年第4期60-63,共4页

运用统计理论建立了企业主导产品、先导产品及产品链群的认定模型，并成功地将这一模型应用于宜昌市机床集团的产品选择。

关键词 产品结构 主导产品 先导产品 认定模型 企业

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基于深度学习kNN算法的高校贫困生认定模型研究

13

作者 张海华 张非 +1 位作者 张聪 户利利 《通讯世界》 2019年第1期207-208,共2页

当前国内各大高校对于贫困生的认定工作以人工判别为主,认定方法不科学,认定体系不完备。为解决认定工作中存在的主观性过大和公信力偏低等诸多难题,我们基于高校信息化大数据和深度学习kNN算法构建贫困生认定模型,通过大数据刻画学生... 当前国内各大高校对于贫困生的认定工作以人工判别为主,认定方法不科学,认定体系不完备。为解决认定工作中存在的主观性过大和公信力偏低等诸多难题,我们基于高校信息化大数据和深度学习kNN算法构建贫困生认定模型,通过大数据刻画学生的基本画像、消费画像、行为画像,并根据历史数据生成贫困生训练集和非贫困生训练集,利用k NN算法计算和分类待认定测试集。实验证明,该模型具有较高的准确度,可操作性强,可以有效改善传统认定工作中存在的问题,从而为科学构建高校贫困生认定管理体系提供技术支持。 展开更多

关键词 大数据 深度学习 KNN算法 贫困生 认定模型

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基于“大数据”的大学生精准资助现状分析 被引量：4

14

作者 孙彦利 郭琳 +2 位作者 陈俊洁 王彤 郭小玲 《管理观察》 2018年第1期131-133,共3页

高校学生资助工作是中共十八大以来国家关注的重点工作。在国家"精准扶贫"的战略背景下,我国高校学生资助工作要完成从经济型资助到发展型资助的重大转变。根据对高校资助模式现状及存在的问题分析资助不精准的原因,文章充分... 高校学生资助工作是中共十八大以来国家关注的重点工作。在国家"精准扶贫"的战略背景下,我国高校学生资助工作要完成从经济型资助到发展型资助的重大转变。根据对高校资助模式现状及存在的问题分析资助不精准的原因,文章充分利用"互联网+"、"大数据"的优势,通过建立适当的模型,提出相应的对策建议,从而完善高校资助工作的整个流程。这对于提升学生资助工作的精准度和质量,具有十分重要的意义。 展开更多

关键词 精准资助 大数据 量化认定模型 发展型资助 资助效用

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企业内部控制缺陷“三维”认定模型 被引量：3

15

作者 石意如 《会计之友》 北大核心 2014年第26期43-45,共3页

综合考虑企业内部控制缺陷的空间结构与时间性,可以划分为层次性缺陷、规模性缺陷与持续性缺陷,实践中主要存在三类缺陷的组合缺陷,针对组合缺陷设计出企业内部控制缺陷"三维"认定模型,在计算单一缺陷值的基础上,计算组合缺陷... 综合考虑企业内部控制缺陷的空间结构与时间性,可以划分为层次性缺陷、规模性缺陷与持续性缺陷,实践中主要存在三类缺陷的组合缺陷,针对组合缺陷设计出企业内部控制缺陷"三维"认定模型,在计算单一缺陷值的基础上,计算组合缺陷值,结合组合缺陷的两个临界值,定量认定内部控制缺陷。 展开更多

关键词 内部控制 层次性缺陷 规模性缺陷 持续性缺陷 三维认定模型

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基于谱聚类与支持向量机的高校经济困难学生认定方法研究 被引量：2

16

作者 莫媛媛 顾明言 张辉宜 《中国教育信息化》 2017年第15期48-51,共4页

为解决当前高校在家庭经济困难学生认定方面缺少直观数据佐证的问题,本文基于在校学生的一卡通消费数据,结合谱聚类算法与支持向量机的优点,探索了一种数据量化的家庭经济困难学生认定方法。首先,对原始数据的每笔消费记录进行标记并采... 为解决当前高校在家庭经济困难学生认定方面缺少直观数据佐证的问题,本文基于在校学生的一卡通消费数据,结合谱聚类算法与支持向量机的优点,探索了一种数据量化的家庭经济困难学生认定方法。首先,对原始数据的每笔消费记录进行标记并采用谱聚类算法对预处理后的学生消费数据进行聚类分析;然后依据聚类结果生成数据筛选规则,剔除离群样本,提取有效的日常消费数据;最后,选取不同的特征构建特征向量并输入到支持向量机(Support Vector Machine,SVM)中训练家庭经济困难学生认定模型。实验结果表明,本文研究的方法能准确地区分出在校生的经济困难程度,在校生的消费信息能较客观地反映出学生的家庭经济情况,该方法将为高校经济困难学生认定工作提供一种有效的辅助手段。 展开更多

关键词 谱聚类算法 特征提取 SVM 经济困难学生认定模型

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精准扶贫视角下高校学生资助工作有效性的调查与评价--以阜阳市为例 被引量：1

17

作者 罗会杨 周红志 杨冰清 《大众标准化》 2020年第9期49-50,共2页

当前,经济发展及人民生活水平均显著提高,贫困人口占比逐年递减,恩格尔系数呈下降趋势,但城乡居民生活水平差距较大。"上学难"的问题在部分学生中仍然存在,为此,组织调研小组对阜阳地区高校进行调查。文章通过对阜阳高校现行... 当前,经济发展及人民生活水平均显著提高,贫困人口占比逐年递减,恩格尔系数呈下降趋势,但城乡居民生活水平差距较大。"上学难"的问题在部分学生中仍然存在,为此,组织调研小组对阜阳地区高校进行调查。文章通过对阜阳高校现行的学生资助政策及实施情况进行调查,深入分析存在的问题,并在此基础上,得出结论提出政策建议。 展开更多

关键词 学生资助现状 扶贫措施 量化认定模型 多层审核制

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AHP视域下艺术类高校贫困生精准认定方法研究 被引量：1

18

作者 曹路舟 《广西民族师范学院学报》 2019年第3期85-88,共4页

通过对高校的贫困生认定实践调查表明,现有的资助政策对贫困生的认定存在着一些不容乐观的问题,为解决这些问题,完善高校贫困生资助体系,提高贫困生认定效率,采用AHP方法量化认定指标体系,对学生贫困度进行计算和排序,从而把真正的贫困... 通过对高校的贫困生认定实践调查表明,现有的资助政策对贫困生的认定存在着一些不容乐观的问题,为解决这些问题,完善高校贫困生资助体系,提高贫困生认定效率,采用AHP方法量化认定指标体系,对学生贫困度进行计算和排序,从而把真正的贫困生筛选出来,实现精准资助,同时也为高校贫困生资助部门认定贫困生提供了一种新途径和方法。 展开更多

关键词 贫困生 层次分析法 贫困度 贫困生认定模型

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基于多维度测评体系的体育院校家庭经济困难学生认定模型研究 被引量：1

19

作者 王珺君 《高教学刊》 2016年第23期50-51,共2页

文章希望通过从现行认定方法和学生家庭经济困难的影响因素出发,采用多维度测评体系认定模型,实现对资格认定体系与方法的深入探索与深层优化。构建具备实际操作能力的多维度测评体系认定模型解决长期困扰体育院校资助工作者在家庭经济... 文章希望通过从现行认定方法和学生家庭经济困难的影响因素出发,采用多维度测评体系认定模型,实现对资格认定体系与方法的深入探索与深层优化。构建具备实际操作能力的多维度测评体系认定模型解决长期困扰体育院校资助工作者在家庭经济困难学生认定工作上遇到的难题,从而发挥资助资金最大效益,维护社会的公平与正义。 展开更多

关键词 多维度测评 体育院校 家庭经济困难学生认定模型

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高校家庭经济困难学生精准认定研究

20

作者 王作金 《中国轻工教育》 2019年第6期67-71,共5页

综合考虑学生家庭收入、家庭有效人口、家庭高等教育阶段学费和宿费支出、城市最低生活保障等因素,提出反映学生家庭经济困难程度的家庭经济情况系数及计算公式。依据学生在校期间月生活费、家庭可提供生活费、家庭经济情况系数建立家... 综合考虑学生家庭收入、家庭有效人口、家庭高等教育阶段学费和宿费支出、城市最低生活保障等因素,提出反映学生家庭经济困难程度的家庭经济情况系数及计算公式。依据学生在校期间月生活费、家庭可提供生活费、家庭经济情况系数建立家庭经济困难学生精准认定模型,并通过研究确定家庭经济困难学生认定的判定指标和认定流程。 展开更多

关键词 家庭经济困难学生 精准认定模型 家庭经济情况系数

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