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基于神经网络的槽式孔板湿气计量修正模型
被引量：
3
1
作者
华陈权
王昌明
+1 位作者
耿艳峰
王晓智
《中国石油大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期152-156,共5页
以空气-水为介质对槽式孔板进行了湿气计量特性试验研究,提出了一种新的基于神经网络的槽式孔板湿气计量修正模型。模型以Lockhart-Martinelli参数X、气体弗劳德准数Frg、密度比Rd、孔径比β四个无量纲参数作为模型的输入,'虚高'...
以空气-水为介质对槽式孔板进行了湿气计量特性试验研究,提出了一种新的基于神经网络的槽式孔板湿气计量修正模型。模型以Lockhart-Martinelli参数X、气体弗劳德准数Frg、密度比Rd、孔径比β四个无量纲参数作为模型的输入,'虚高'OR作为输出。结果表明,在表压为0.25～0.35 MPa,X为0.02～0.6,Frg为0.5～2.7,β为0.5～0.75的测试范围内,模型能够很好地预测实际'虚高',用新修正模型对由于液相存在而引入的气相流量误差进行修正后,气相流量相对误差在95%的置信度下小于±4%,明显优于其他槽式孔板湿气计量修正模型,可以满足生产计量的精度要求。
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关键词
神经网络
湿气
槽式孔板
计量
修正
模型
虚高
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职称材料
题名
基于神经网络的槽式孔板湿气计量修正模型
被引量：
3
1
作者
华陈权
王昌明
耿艳峰
王晓智
机构
南京理工大学机械工程学院
中国石油大学信息与控制工程学院
出处
《中国石油大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期152-156,共5页
基金
国家自然科学基金项目(60672003)
山东省自然科学基金项目(Y2006F49)
文摘
以空气-水为介质对槽式孔板进行了湿气计量特性试验研究,提出了一种新的基于神经网络的槽式孔板湿气计量修正模型。模型以Lockhart-Martinelli参数X、气体弗劳德准数Frg、密度比Rd、孔径比β四个无量纲参数作为模型的输入,'虚高'OR作为输出。结果表明,在表压为0.25～0.35 MPa,X为0.02～0.6,Frg为0.5～2.7,β为0.5～0.75的测试范围内,模型能够很好地预测实际'虚高',用新修正模型对由于液相存在而引入的气相流量误差进行修正后,气相流量相对误差在95%的置信度下小于±4%,明显优于其他槽式孔板湿气计量修正模型,可以满足生产计量的精度要求。
关键词
神经网络
湿气
槽式孔板
计量
修正
模型
虚高
Keywords
neural network
wet gas
slotted orifice
metering correction model
over-reading
分类号
TP212 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于神经网络的槽式孔板湿气计量修正模型
华陈权
王昌明
耿艳峰
王晓智
《中国石油大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2009
3
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