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题名计算资源受限MEC中任务卸载与资源分配方法
被引量：2
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作者
鲜永菊
宋青芸
郭陈榕
刘闯
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机构
重庆邮电大学通信与信息工程学院
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2022年第8期1782-1787,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(61602073)资助.
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文摘
移动边缘计算(MEC)通过将计算中心下沉至网络边缘,可以有效服务于任务计算.然而,MEC拥有的计算资源并不是无限的,这带来了诸多问题.文章针对计算资源有限MEC系统中的计算卸载,分析了最大化MEC总收益的卸载与资源分配联合优化问题.首先通过Stackelberg模型来描述MEC与用户之间的交互,使用差异化定价策略增加对卸载的约束,然后将卸载问题转化为二元背包问题,最后,通过改进模拟退火算法分配计算资源,并迭代得到最优方案.仿真结果表明,所提方案可以最大程度提高用户卸载数量,并有效地提高了MEC系统的收益.
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关键词
计算资源有限
移动边缘计算
卸载策略
资源分配
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Keywords
limited computing resources
mobile edge computing
unloading strategy
resource allocation
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分类号
TN929
[电子电信—通信与信息系统]
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