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题名新型算力网络架构及其应用案例分析
被引量：13
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作者
狄筝
曹一凡
仇超
罗韬
王晓飞
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机构
天津大学智能与计算学部
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2022年第6期1656-1661,共6页
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基金
国家重点研发计划项目(2019YFB2101901)
国家自然科学基金资助项目(62072332,62002260)
中国博士后科学基金面上资助项目(2020M670654)。
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文摘
随着人工智能(AI)算力向网络边缘甚至终端设备扩散,端边云超协同的算力网络成为最佳计算解决方案,而新机遇催生了端边云超计算和网络之间的深度集成。然而,集成系统的完整开发还没有得到很好的解决,包括适应性、灵活性和价值性,因此提出了一种区块链赋能的端边云超算力网络架构。其中,端边云超融合为框架提供基础设施,该设施构成的算力资源池为用户提供安全可靠的算力,网络通过调度资源满足用户需求,而框架内的神经网络和执行平台为AI任务执行提供接口;同时,区块链保证资源交易的可靠性,以激励更多算力贡献者加入平台。本框架为算力网络中的用户提供了适应性,为组网算力资源调度提供了灵活性,为算力供应商提供了价值激励,并利用案例清晰地描述了该新型算力网络架构。
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关键词
计算组网融合
端边云超融合
算力网络
区块链
自适应服务
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Keywords
computing-networking integration
end-edge-supercloud collaboration
computing power network
blockchain
adaptive service
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分类号
TP393.02
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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