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机械视觉在两种颜色分类中的应用研究 被引量：3
1
作者 许俐 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第4期81-85,共5页
用机器视觉分析、处理图像在农产品加工的分类和控制或遥感的测量中有诸多的应用价值，颜色的分类就是其中之一。本文根据ＣＩＥ色度学理论，研究在不同照明系统下，两色混合图像中，颜色分类的通用测量方法，利用这种方法测量两种颜色... 用机器视觉分析、处理图像在农产品加工的分类和控制或遥感的测量中有诸多的应用价值，颜色的分类就是其中之一。本文根据ＣＩＥ色度学理论，研究在不同照明系统下，两色混合图像中，颜色分类的通用测量方法，利用这种方法测量两种颜色之比，并达到一定的精度。研究结果表明，根据图像色调的分布，自动选取颜色的阈值，能部分地消除非标准光源对测量结果的影响。 展开更多
关键词 机器视觉 区分 彩色 计算机视觉图像
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基于计算机视觉图像精密测量的关键技术分析 被引量：3
2
作者 李华 《电脑知识与技术（过刊）》 2013年第2X期1211-1212,1225,共3页
随着国家基础建设的不断深入,建筑物在尺寸方面的精度要求也是越来越高,这样就给测量工程带来了很多的要求。在以往的测量中,大多采用是人工测量的方式,在误差的控制上选择的是多次测量,反复操作,再将多次测量的结果进行加权,最终得到... 随着国家基础建设的不断深入,建筑物在尺寸方面的精度要求也是越来越高,这样就给测量工程带来了很多的要求。在以往的测量中,大多采用是人工测量的方式,在误差的控制上选择的是多次测量,反复操作,再将多次测量的结果进行加权,最终得到相对准确的测量数值。这种方法在一定程度上是操作十分复杂,精度还很难达到设计要求,所以我们在测量工程中引进了计算机视觉图像精密测量这样的一个概念,下面我们就如何通过计算机视觉图像的关键技术进行有效的观测测量来进行讨论。 展开更多
关键词 计算机视觉图像 精密测量 构造几何模型 信号源的接收
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基于计算机视觉图像精密测量的关键技术研究
3
作者 文春繁 《信息通信》 2019年第11期127-128,共2页
随着现代信息技术以及科学技术的进步,对于测量精度的要求越来越高。然后在科技发展前,近代的测量方法精度并不足以满足人们的需求,对数据的要求越来越高,如今的测量方式得出的数据基本上等同于人工测量,达不到设计要求的精度,浴室就会... 随着现代信息技术以及科学技术的进步,对于测量精度的要求越来越高。然后在科技发展前,近代的测量方法精度并不足以满足人们的需求,对数据的要求越来越高,如今的测量方式得出的数据基本上等同于人工测量,达不到设计要求的精度,浴室就会进行多次的测量并且取近似值。这样的测量方方法浪费了大量的时间,并且测量出的数据仍旧达不到设计的要求。针对这种情况,为了得到更加精准的测量数据,现代测量当中出现了计算机涉巨额精密测量,这种测量方式在如今是最精准的,并且能够快速得到想要的数据,在如今的测量中,计算机市局图像精密测量运用越来越广泛,收到了业界人士的追捧和广泛使用。本文将要通过理解计算机视觉图像精密测量的含义,讨论计算机视觉图像精密测量的关键技术。 展开更多
关键词 精密测量 计算机视觉图像 关键技术
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计算机监控技术在水产养殖中的应用 被引量：9
4
作者 关君 李秀辰 刘辉 《渔业现代化》 2007年第1期45-47,共3页
针对不同的监控目标,选用不同的监控手段,可以保证对水质的各项参数进行长期、连续、及时的监测;采用无线通信技术可以跨越空间的障碍,实现远程监测;采用计算机视觉图像技术可以更多的获取鱼类生物量信息,为水产养殖的科学化管理提供有... 针对不同的监控目标,选用不同的监控手段,可以保证对水质的各项参数进行长期、连续、及时的监测;采用无线通信技术可以跨越空间的障碍,实现远程监测;采用计算机视觉图像技术可以更多的获取鱼类生物量信息,为水产养殖的科学化管理提供有效的方法。 展开更多
关键词 计算机监控技术 水质监控 计算机视觉图像技术 GPRS 水产养殖
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基于MATLAB图像处理的大豆颗粒检测方法研究 被引量：3
5
作者 李琼 姚遥 +5 位作者 杨青春 舒文涛 李金花 张保亮 张东辉 耿臻 《中国农学通报》 2018年第30期20-25,共6页
为解决大豆单株考种过程中人力计数准确率低和数粒仪等光电方法耗时长等问题,采用计算机视觉系统及MATLAB软件开发平台代替人工大豆单株考种进行自动检测的方法。该算法采用对大豆颗粒图像进行空间滤波去除噪声及"Otsu"方法... 为解决大豆单株考种过程中人力计数准确率低和数粒仪等光电方法耗时长等问题,采用计算机视觉系统及MATLAB软件开发平台代替人工大豆单株考种进行自动检测的方法。该算法采用对大豆颗粒图像进行空间滤波去除噪声及"Otsu"方法对图像进行最佳全局阈值分割处理,在对图像处理的基础上完成对大豆颗粒个数、颗粒大小两项指标的测定。以6个大豆品种‘周黑豆’、‘周青豆’、‘周豆11’、‘周豆18’、‘周豆22’和‘周豆23’的籽粒为试验对象,探究大豆颗粒计数、大豆颗粒大小分级两项指标的确定。实验结果表明:该算法及程序准确有效,能准确计算大豆单株颗粒个数;该算法及程序判断出的各品种大豆颗粒平均面积大小与百粒重成正相关,且决定系数为0.987,该算法及程序可准确有效的判断大豆颗粒大小。总之,基于MTALAB图像处理大豆单株颗粒检测方法的研究可相对减轻人力劳动强度及人类视觉的不足,在提高工作效率和准确度等方面有重要意义。 展开更多
关键词 计算机视觉图像处理 大豆颗粒计数 大豆颗粒大小 百粒重 MATLAB
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计算机视觉领域中的彩色图像分割算法探究 被引量：1
6
作者 任宣霓 《时代农机》 2017年第6期94-95,共2页
文章简述了计算机视觉领域中的彩色图像分割算法,包括全局调色板量化算法、基于色差最小准则的量化算法、模糊聚类算法以及基于区域的分割方法。彩色图像分割算法类型多样,功能和用途均有所不同。文章主要从医疗业、农业、航空航天等领... 文章简述了计算机视觉领域中的彩色图像分割算法,包括全局调色板量化算法、基于色差最小准则的量化算法、模糊聚类算法以及基于区域的分割方法。彩色图像分割算法类型多样,功能和用途均有所不同。文章主要从医疗业、农业、航空航天等领域研究几种彩色图像分割算法的应用情况及其现实意义,研究目的在于拓宽彩色图像分割算法的应用范围,以推动计算机的现代化发展。 展开更多
关键词 计算机视觉彩色图像 全局调色板量化算法 模糊聚类算法 基于区域的分割方法
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计算机视觉图像精密测量下的关键技术
7
作者 杨丹 《电子技术与软件工程》 2017年第9期64-64,共1页
近代测量使用的方法基本上人工测量,但人工测量无法一次性达到设计要求的精度,就需要进行多次的测量再进行手工计算,求取接近设计要求的数值。这样做的弊端在于:需要大量的人力且无法精准的达到设计要求精度,对于这种问题在现代测量中... 近代测量使用的方法基本上人工测量,但人工测量无法一次性达到设计要求的精度,就需要进行多次的测量再进行手工计算,求取接近设计要求的数值。这样做的弊端在于:需要大量的人力且无法精准的达到设计要求精度,对于这种问题在现代测量中出现了计算机视觉精密测量,这种方法集快速、精准、智能等优势于一体,在测量中受到了更多的追捧及广泛的使用。 展开更多
关键词 精密测量 计算机视觉图像 关键技术
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计算机视觉检测与图像处理课程教学改革实践 被引量：7
8
作者 赵静 鲁力群 《大学教育》 2017年第8期85-87,共3页
计算机视觉检测与图像处理是农业工程专业研究生的一门选修课程。学习该课程,学生能掌握计算机视觉的基本理论知识并将其应用于解决农业工程的实际问题。要提高学生学习这门课程的兴趣,并将理论知识内化成解决实际问题的能力,教学方法... 计算机视觉检测与图像处理是农业工程专业研究生的一门选修课程。学习该课程,学生能掌握计算机视觉的基本理论知识并将其应用于解决农业工程的实际问题。要提高学生学习这门课程的兴趣,并将理论知识内化成解决实际问题的能力,教学方法起到很重要的作用。教师可以在课堂教学中引入探究式教学法、翻转教学法和案例式教学法等,同时将创新思维引入课堂教学和互动中,提高学生学习的主动性,培养他们的探索精神和创新能力。这种教学方式学生容易接受并能较好地进行知识迁移,将知识内化成解决实际问题的能力。 展开更多
关键词 计算机视觉检测与图像处理 教学改革创新思维 实践能力
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人工智能关键技术专利态势分析 被引量：2
9
作者 李国红 姜磊 张超 《信息通信技术与政策》 2019年第10期6-9,共4页
在人工智能技术体系中,计算机视觉与图像识别、语音识别和语音合成、自然语言处理属于基础性功能技术,被研究应用于智能机器人、自动驾驶、智慧医疗、智能安防等产品和领域,是人工智能发展至今最接近产品化的技术。本文基于对上述3类技... 在人工智能技术体系中,计算机视觉与图像识别、语音识别和语音合成、自然语言处理属于基础性功能技术,被研究应用于智能机器人、自动驾驶、智慧医疗、智能安防等产品和领域,是人工智能发展至今最接近产品化的技术。本文基于对上述3类技术全球及国内专利检索和大量专利文献的阅读,分别对其专利申请现状、特点和申请趋势进行了深入分析,并对比相关国家高科技企业专利布局差异,希望为国内企业开展人工智能技术研究和知识产权布局提供参考。 展开更多
关键词 人工智能 计算机视觉与图像识别 语音识别 语音合成 自然语言处理
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计算机视觉图像处理技术在茶领域中的运用 被引量：1
10
作者 吴丰盛 《福建茶叶》 2018年第10期25-25,共1页
随着计算机技术的不断发展,当今技术人员可以利用计算机技术在农业领域大施拳脚。近年来,计算机视觉图像处理技术的不断完善可以帮助农业进行多种鉴别、鉴定工作。茶叶在审评、加工、栽培方面主要通过自身的色泽来进行甄别和判断,这就... 随着计算机技术的不断发展,当今技术人员可以利用计算机技术在农业领域大施拳脚。近年来,计算机视觉图像处理技术的不断完善可以帮助农业进行多种鉴别、鉴定工作。茶叶在审评、加工、栽培方面主要通过自身的色泽来进行甄别和判断,这就给计算机视觉图像处理技术在茶叶领域中的运用提供了技术上的支撑和可行性。利用计算机视觉图像处理技术对茶叶进行审评和甄别可以达到远高于传统人工的效率和结果。 展开更多
关键词 计算机视觉图像处理技术 茶领域 运用
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