《阿凡达:水之道》的技术之道 被引量：7

1

作者 贾云鹏 张若宸 《电影艺术》 北大核心 2023年第1期135-139,共5页

从电影技术发展与创新的视角对《阿凡达》和《阿凡达:水之道》进行比较研究,可发现后者的技术升级。计算机生成图像、3D融合摄影、协同摄影等技术进步给电影艺术表现带来提升;《阿凡达:水之道》中的水下3D拍摄技术和水下动作捕捉技术,... 从电影技术发展与创新的视角对《阿凡达》和《阿凡达:水之道》进行比较研究,可发现后者的技术升级。计算机生成图像、3D融合摄影、协同摄影等技术进步给电影艺术表现带来提升;《阿凡达:水之道》中的水下3D拍摄技术和水下动作捕捉技术,对影片水底视效表现予以了创造性支撑;CINITY放映技术系统也为影片最终呈现在观众面前增色不少。《阿凡达:水之道》的技术创作以及电影前沿技术发展能给中国电影业发展带来重要启示。 展开更多

关键词 电影视效 计算机生成图像 虚拟形象 水下拍摄系统 CINITY放映技术

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基于Benford模型的自然图像与计算机生成图像的鉴别 被引量：6

2

作者 张震 杨宇豪 《北京工业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期930-935,共6页

针对目前自然图像和计算机生成图像的鉴别方法鉴定准确率不高的问题,提出了一种基于Benford模型的自然图像与计算机生成图像的鉴别方法.本算法利用DCT域AC系数首位有效数字的Benford曲线分布,分别对图像的RGB三个色彩通道进行统计,以3... 针对目前自然图像和计算机生成图像的鉴别方法鉴定准确率不高的问题,提出了一种基于Benford模型的自然图像与计算机生成图像的鉴别方法.本算法利用DCT域AC系数首位有效数字的Benford曲线分布,分别对图像的RGB三个色彩通道进行统计,以3条概率分布曲线的重合程度作为鉴别取证的依据,对2类图像进行正确分类.实验结果表明,该方法可有效地鉴别自然图像和计算机生成图像,与已有算法相比具有更高的识别率,鉴别准确率达97.17%,且计算量小、易于实现,为图像取证、数字防伪鉴别等提供可靠的依据. 展开更多

关键词 自然图像 计算机生成图像 Benford模型 DCT域AC系数

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基于广义中心差分卷积和空间分布机制的CG图像检测

3

作者 张盈 朱楠 《光学与光电技术》 2024年第2期73-82,共10页

针对数字取证和司法鉴定领域中计算机生成图像检测技术日益增长的现实需求,提出一种基于广义中心差分卷积和空间分布机制的计算机生成图像检测网络。首先,设计了一个包含三个并行独立分支的相关性特征提取模块;随后,将三个分支的输出经... 针对数字取证和司法鉴定领域中计算机生成图像检测技术日益增长的现实需求,提出一种基于广义中心差分卷积和空间分布机制的计算机生成图像检测网络。首先,设计了一个包含三个并行独立分支的相关性特征提取模块;随后,将三个分支的输出经串接后输入到通道注意力机制子模块;最后,使用5个附带空间分布机制的深度卷积模块进一步学习图像的分层表示来进行最终决策。在SPL2018和DSToK两个公共数据集上的检测准确率可达94.76%和95.38%,相比最好的对比方法对生成图像的检测准确率提高了3.12%和3.23%。消融实验验证了网络中各模块对于模型整体检测效果的贡献。最后,验证了该网络对JPEG压缩和加性噪声的鲁棒性,即使对质量因子为60压缩后的图像,检测准确率仍可达84%以上。提高了模型的检测准确率及鲁棒性。 展开更多

关键词 计算机生成图像 广义中心差分卷积 空间分布机制 注意力机制 图像真实性

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科技之吻的浪漫唤醒

4

作者 梁莉 无 《艺术与设计》 2024年第5期94-99,共6页

“睡美人:时尚的苏醒”一一纽约大都会艺术博物馆时装学院春季展于今年如常展出。此次展览在研究、保护和剖析时装艺术品的基础上,综合运用多种现代科技手段,包括最尖端的人工智能、计算机生成图像工具,以及传统的X射线、视频、投影和声... “睡美人:时尚的苏醒”一一纽约大都会艺术博物馆时装学院春季展于今年如常展出。此次展览在研究、保护和剖析时装艺术品的基础上,综合运用多种现代科技手段,包括最尖端的人工智能、计算机生成图像工具,以及传统的X射线、视频、投影和声音,以层次丰富的感官体验,让观者身临其境地感受服装展品最初诞生时的情境。 展开更多

关键词 计算机生成图像 现代科技手段 纽约大都会艺术博物馆 人工智能 感官体验 睡美人 身临其境 时装

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基于CNN的计算机生成图像识别方法 被引量：5

5

作者 秦毅 吴蔚 《西南师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第5期109-114,共6页

针对计算机生成图像(Computer Generated images, CG)与真实照片(Photograpgh, PG)识别率不高的问题,该文提出了一种改进的卷积神经网络方法来实现CG与PG的识别.该方法首先对识别问题进行卷积神经网络二分类建模,并选择VGG-19网络结构... 针对计算机生成图像(Computer Generated images, CG)与真实照片(Photograpgh, PG)识别率不高的问题,该文提出了一种改进的卷积神经网络方法来实现CG与PG的识别.该方法首先对识别问题进行卷积神经网络二分类建模,并选择VGG-19网络结构作为基础,建立不同的模型.该方法创新性地引入迁移学习,节省训练时间和大量计算资源,最后使用softmax分类器进行分类.实验结果表明,该文方法对PG图像的识别准确率达到92%.与其他方法比较,该文方法识别准确率最高,说明该文方法具有可行性与有效性. 展开更多

关键词 计算机生成图像 迁移学习 卷积神经网络 图像识别

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基于二维离散小波的生成图像鉴别方法 被引量：5

6

作者 杨健 杨超宇 李慧宗 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2019年第3期619-626,共8页

针对传统基于神经网络的计算机生成图像鉴别方法中存在鉴别难度大和准确率低的问题,提出一种采用基于小波变换的计算机生成图像鉴别方法.首先在进行图像多维小波特征提取时,通过一次分解二维离散小波变换提取图像小波特征,根据图像小波... 针对传统基于神经网络的计算机生成图像鉴别方法中存在鉴别难度大和准确率低的问题,提出一种采用基于小波变换的计算机生成图像鉴别方法.首先在进行图像多维小波特征提取时,通过一次分解二维离散小波变换提取图像小波特征,根据图像小波特征进行n级小波分解提取图像多维小波特征向量;然后通过三维变换域波去噪算法(BM3D)提取计算机生成图像噪声特征;最后采用支持向量机(SVM)分类器对计算机生成图像进行鉴别,通过SVM分类器对图像多维小波特征和噪声特征进行分类,以解决两种特征融合形成线性不可分的高维特征问题,从而实现计算机生成图像的准确鉴别.实验结果表明,该方法在鉴别计算机生成图像时具有更高的准确性和稳定性. 展开更多

关键词 小波变换 计算机生成图像 鉴别方法 支持向量机 高维特征 SVM分类器

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基于局部能量方差特性的数字图像取证 被引量：4

7

作者 乔通 钱振兴 +1 位作者 张新鹏 王文文 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期280-284,共5页

在数字图像取证领域,如何高效甄别自然图像和计算机生成图像受到越来越多的关注.文中介绍一种数字图像取证算法,通过傅里叶变换计算图像像素之间的相关性,并利用频域的局部抖动来区别照相机拍摄的自然图像和计算机生成的图像.同时提出... 在数字图像取证领域,如何高效甄别自然图像和计算机生成图像受到越来越多的关注.文中介绍一种数字图像取证算法,通过傅里叶变换计算图像像素之间的相关性,并利用频域的局部抖动来区别照相机拍摄的自然图像和计算机生成的图像.同时提出对计算机生成图像采取插值处理和对自然图像进行缩放处理的反取证方法,并且分析这两种反取证技术的应对方法.与Gallagher等的方法相比,文中基于数字图像局部能量方差特性的取证准确率更高,且能有效抵抗图像的反取证. 展开更多

关键词 数字图像取证 计算机生成图像 反取证 局部能量方差

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基于插值算法的真实图像与计算机生成图像鉴别 被引量：2

8

作者 张震 任远 平西建 《测绘科学技术学报》 北大核心 2009年第4期288-291,共4页

根据真实图像和计算机生成图像在采集方式上的不同所导致的关联性差异,建立了基于隐马尔科夫模型和图像能量谱特性的插值检测算法,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试,对真实图像和计算机生成图像进行了分类。在哥伦比亚大学真实... 根据真实图像和计算机生成图像在采集方式上的不同所导致的关联性差异,建立了基于隐马尔科夫模型和图像能量谱特性的插值检测算法,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试,对真实图像和计算机生成图像进行了分类。在哥伦比亚大学真实图像和计算机生成图像数据库上的实验结果表明,该方法可以达到98.8%的准确率,具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 真实图像 计算机生成图像 插值检测 隐马尔科夫模型 图像能量谱 支持向量机

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用图像质量评价量实现的真实图像和计算机生成图像的鉴别方法 被引量：2

9

作者 张震 康吉全 +1 位作者 平西建 任远 《测绘科学技术学报》 北大核心 2008年第5期355-358,共4页

真实图像和计算机生成图像的鉴别是数字图像盲取证中的一个重要问题。提出了一种真实图像和计算机生成图像的鉴别方法。借用模式识别中的二分类概念,采用图像质量评价量来建立模型,以捕获真实图像和计算机生成图像的统计差异,选用支持... 真实图像和计算机生成图像的鉴别是数字图像盲取证中的一个重要问题。提出了一种真实图像和计算机生成图像的鉴别方法。借用模式识别中的二分类概念,采用图像质量评价量来建立模型,以捕获真实图像和计算机生成图像的统计差异,选用支持向量机作为分类器进行训练和测试。实验结果表明,该方法计算方便、实用性强、可靠性高。 展开更多

关键词 真实图像 计算机生成图像 图像质量评价量 支持向量机

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基于LBC的计算机生成图像盲鉴别算法 被引量：3

10

作者 申铉京 李梦臻 +1 位作者 吕颖达 陈海鹏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第6期135-138,161,共5页

针对现有的计算机生成图像盲鉴别算法选用的分类特征维度较高、通用性差等问题,提出了一种基于局部二进制计数模式的计算机生成图像盲鉴别算法。首先,将原始图像由RGB颜色空间转换为HSV颜色空间;然后,提取HSV颜色空间图像及其下采样图... 针对现有的计算机生成图像盲鉴别算法选用的分类特征维度较高、通用性差等问题,提出了一种基于局部二进制计数模式的计算机生成图像盲鉴别算法。首先,将原始图像由RGB颜色空间转换为HSV颜色空间;然后,提取HSV颜色空间图像及其下采样图像的局部二进制计数模式矩阵,求取矩阵归一化直方图;最后,将上述直方图作为分类特征送入SVM分类器,实现计算机生成图像的盲鉴别。实验结果表明,该算法可以有效地鉴别自然图像和计算机生成图像,与现有算法相比具有更高的识别率和较低的特征维度。 展开更多

关键词 图像盲鉴别 计算机生成图像 下采样图像 局部二进制计数模式 SVM分类器

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基于零空间分析的计算机生成图像识别研究 被引量：2

11

作者 李国贞 赵慧娜 林敏 《计算机仿真》 北大核心 2022年第1期162-165,185,共5页

伴随着信息技术的发展,数字图像的真伪识别研究已成为热点,提出一种基于零空间分析的计算机生成图像识别方法。对计算机生成图像和真实图像的生成原理及特点进行研究,分析出可通过图像纹理、噪声和空间域特征上的差异对计算机生成图像... 伴随着信息技术的发展,数字图像的真伪识别研究已成为热点,提出一种基于零空间分析的计算机生成图像识别方法。对计算机生成图像和真实图像的生成原理及特点进行研究,分析出可通过图像纹理、噪声和空间域特征上的差异对计算机生成图像和真实图像加以区分。为了解决小样本问题,采用零空间分析方法,建立新的样本矩阵,通过调整正则化因子选择出图片的最优化参数。在零空间算法的基础上,对类内散度矩阵进行正则化处理,结合指数正则化实现计算机生成图片的识别。通过仿真,确定最佳检测率对应的特征维数,并在特征维数基础上得到图片的识别率超过90%,说明基于零空间分析算法对图像的检测精度非常高,具有良好的计算机生成图像识别效果。 展开更多

关键词 零空间分析 图像纹理 计算机生成图像 正则化处理

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基于分形维数的计算机生成图像检测方法 被引量：3

12

作者 姚丹红 苏波 李生红 《通信技术》 2008年第12期256-258,共3页

计算机图像生成技术的快速发展使计算机生成图像具有极强的真实感。通过肉眼来区分计算机生成图像和自然图像变得越来越困难。本文提出了一种基于分形维数的计算机生成图像检测算法。不同于传统的算法,该算法利用两种图像表面纹理特征... 计算机图像生成技术的快速发展使计算机生成图像具有极强的真实感。通过肉眼来区分计算机生成图像和自然图像变得越来越困难。本文提出了一种基于分形维数的计算机生成图像检测算法。不同于传统的算法,该算法利用两种图像表面纹理特征和自相似性的不同,提取局部图像块的分形维数作为统计特征,进而区分计算机生成图像和自然图像。实验表明,该算法给出了计算机生成图像检测的新方向,具有很好的检测率和研究前景。 展开更多

关键词 计算机生成图像 图像鉴定 分形 分形维数

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基于向量机的数字图像鉴别技术研究 被引量：2

13

作者 李晟 何明一 《科学技术与工程》 北大核心 2012年第10期2323-2327,共5页

真实图像和计算机图像的鉴别是数字图像盲取证研究的重要问题之一。分析、研究了真实图像和计算机图像的成像原理,并发展了对这两类图像鉴别的数字方法。该方法从两类图像的高频信息及噪声形成的区别进行特征提取,并利用LIBSVM进行分类... 真实图像和计算机图像的鉴别是数字图像盲取证研究的重要问题之一。分析、研究了真实图像和计算机图像的成像原理,并发展了对这两类图像鉴别的数字方法。该方法从两类图像的高频信息及噪声形成的区别进行特征提取,并利用LIBSVM进行分类识别,实验表明此方法在鉴别图像类型中可以取得较好的分辨效果。 展开更多

关键词 真实图像 计算机生成图像 图像统计量 去噪 支持向量机

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“具身认知”视角下电影媒介的变革与观演关系的重塑 被引量：2

14

作者 贾力苈 《电影评介》 北大核心 2020年第22期44-49,共6页

数字技术对于电影艺术定义的延展主要体现在两个方面:全新的沉浸感与更加具身的交互性。这两个方面实际又都指向一个核心:观众的观演体验。无论是从内容还是形式上,媒介的变革确实在不断动摇电影定义的边界,计算机生成图像(CGI,或CG)技... 数字技术对于电影艺术定义的延展主要体现在两个方面:全新的沉浸感与更加具身的交互性。这两个方面实际又都指向一个核心:观众的观演体验。无论是从内容还是形式上,媒介的变革确实在不断动摇电影定义的边界,计算机生成图像(CGI,或CG)技术,让电影场景甚至肉身演员成为可被替代的对象;3D改变了屏幕与观众的关系,影像可以从屏幕中穿越而出;虚拟现实(VR)技术,则让观众可以置身于屏幕所营造的虚拟立体空间,真正实现感知层面的"置身其中"。 展开更多

关键词 计算机生成图像 CGI 沉浸感 具身认知 立体空间 置身其中 艺术定义 电影场景

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基于双树复小波变换统计特征的图像盲取证算法 被引量：1

15

作者 邓宇 吴云洁 周琳娜 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期1660-1663,共4页

双树复小波变换较常用的离散小波变换具有平移不变性和方向选择性的优点。用双树复小波变换对图像进行多尺度分解,分别计算分解后各层六个方向复高频子带系数幅值及幅值预测误差的一到五阶中心矩,并据此组合成对应的统计特征向量。利用... 双树复小波变换较常用的离散小波变换具有平移不变性和方向选择性的优点。用双树复小波变换对图像进行多尺度分解,分别计算分解后各层六个方向复高频子带系数幅值及幅值预测误差的一到五阶中心矩,并据此组合成对应的统计特征向量。利用该统计特征向量获取方法提取真实摄影图像和计算机生成图像的统计特征向量集,并采用支持向量机进行分类。实验结果表明,对测试集中的真实摄影图像和计算生成图像的识准率分别为98%和97%,取得了较好的分类效果。 展开更多

关键词 双树复小波变化 统计特征向量 真实摄影图像 计算机生成图像 图像盲取证

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图像噪声分析下的计算机生成图像检测算法 被引量：1

16

作者 俞晓妮 《电脑编程技巧与维护》 2016年第2期75-76,共2页

在生成图像的处理过程中,由于计算机生成图像与自然图像在物理生成机理方面存在着明显的差异性,因而也在一定程度上决定着其在图像噪声分布领域也存在着较为明显的差别。基于此,提出了图像噪声分析下关于计算机生成图像的检测算法,通过... 在生成图像的处理过程中,由于计算机生成图像与自然图像在物理生成机理方面存在着明显的差异性,因而也在一定程度上决定着其在图像噪声分布领域也存在着较为明显的差别。基于此,提出了图像噪声分析下关于计算机生成图像的检测算法,通过探索研究来进一步挖掘、提取计算机生成图像检测的新计算统计方法。 展开更多

关键词 图像噪声 计算机生成图像 算法 MMT模型 高阶统计量

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信息前沿

17

《科学中国人》 2021年第32期10-13,共4页

计算机生成(CG)图像鉴别方法研究进展中国科学院自动化研究所视频内容安全团队构建了一个包含14万张图片的大规模计算机生成图像数据集(Large-Scale CG images Benchmark,NLPR-LSCGB),并提出一种鲁棒的基于纹理感知的CG图像鉴别方法(Rob... 计算机生成(CG)图像鉴别方法研究进展中国科学院自动化研究所视频内容安全团队构建了一个包含14万张图片的大规模计算机生成图像数据集(Large-Scale CG images Benchmark,NLPR-LSCGB),并提出一种鲁棒的基于纹理感知的CG图像鉴别方法(Robust Texture-aware Computergenerated Image Forensic)。相关成果发表于IEEE Transactions on Image Processing(TIP)。相比于现有数据集数据量小、内容单一的问题,NLPR-LSCGB图像数据集具有较大优势。通过大量实验发现,自然图像和计算机生成图像区别存在于图像的纹理细节中。新方法在已有的数据库及NLPR-LSCGB大规模数据集中性能都超过了现有的方法,充分证明了算法的有效性。 展开更多

关键词 计算机生成图像 图像鉴别 自然图像 图像数据集 纹理细节 IMAGE 团队构建 现有数据

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面向计算机生成图像的智能取证技术研究 被引量：1

18

作者 柴功昊 秦东愉 《电脑知识与技术（过刊）》 2017年第1X期172-174,共3页

随着科技水平的不断进步与发展,我们的信息技术也获得了长远的发展,为我们的生活提供了很多的便利。我们的信息传输媒介也随着科技的进步由传统的纸质媒介变为数字图像,但是技术的进步也会带来一些不好的影响,比如如何鉴别数字图像的真... 随着科技水平的不断进步与发展,我们的信息技术也获得了长远的发展,为我们的生活提供了很多的便利。我们的信息传输媒介也随着科技的进步由传统的纸质媒介变为数字图像,但是技术的进步也会带来一些不好的影响,比如如何鉴别数字图像的真伪性,因此本文就面向计算机生成图像的智能取证技术进行研究。 展开更多

关键词 计算机生成图像 智能取证 技术研究

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基于图像噪声残差的数字图像来源取证

19

作者 黄明瑛 《电子科技》 2020年第2期37-42,共6页

针对使用支持向量机的图像来源取证算法中存在的,例如所需训练集较大(数千幅)、特征维数较高等问题。文中提出了一种取证算法,该算法仅需要少量(约为10幅)训练图像,且只提取图像噪声的残差作为图像的唯一特征。该算法首先使用小波滤波... 针对使用支持向量机的图像来源取证算法中存在的,例如所需训练集较大(数千幅)、特征维数较高等问题。文中提出了一种取证算法,该算法仅需要少量(约为10幅)训练图像,且只提取图像噪声的残差作为图像的唯一特征。该算法首先使用小波滤波器提取图像噪声,然后借助回归模型提取噪声的残差,最后为噪声的残差建立高斯分布模型,根据不同类型图像噪声的残差模型参数进行来源取证。实验结果表明,在误报率为1.2%的条件下,该取证算法对自然图像的准确率为95.33%,对计算机生成图像的准确率为96.44%。 展开更多

关键词 自然图像 计算机生成图像 图像来源取证 小波滤波器 回归模型 高斯模型

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基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像检测算法

20

作者 孙利 齐嘉锐 +1 位作者 李岩波 万国富 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期653-658,共6页

针对自然图像与计算机生成图像在统计特征上存在的差异,提出一种基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像盲鉴别算法,该算法基于统计特征对图像进行真伪识别.在使用支持向量机作为分类器的情况下,对800张标准图像进行实验的结果表明,... 针对自然图像与计算机生成图像在统计特征上存在的差异,提出一种基于分形维数和小波域特征的计算机生成图像盲鉴别算法,该算法基于统计特征对图像进行真伪识别.在使用支持向量机作为分类器的情况下,对800张标准图像进行实验的结果表明,该算法对计算机生成图像检测准确率达96.5%,明显提高了计算机生成图像的识别精度,为数字图像的真实性提供了保证. 展开更多

关键词 自然图像 计算机生成图像 小波域 分形维数 支持向量机

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