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基于改进EGO算法的黑箱函数全局最优化
被引量：
6
1
作者
王彦
尹素菊
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第3期764-767,共4页
基于Kriging模型的EGO算法是一种适用于黑箱函数求极值的全局最优化算法,但该算法忽略了对Kriging模型精度的控制。针对该算法的不足之处,提出了兼顾Kriging模型精度与模型寻优的迭代函数,并将改进后的EGO算法应用于五个检验函数及一个...
基于Kriging模型的EGO算法是一种适用于黑箱函数求极值的全局最优化算法,但该算法忽略了对Kriging模型精度的控制。针对该算法的不足之处,提出了兼顾Kriging模型精度与模型寻优的迭代函数,并将改进后的EGO算法应用于五个检验函数及一个存货模型,从Kriging模型精度及优化结果两方面对改进前后的算法进行比较。结果表明,改进后的EGO算法提高了最终Kriging模型的精度,并在对目标函数进行少量估值的情况下获得了更为全局化的最优解。
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关键词
计算机
实验设计
KRIGING模型
EI方法
全局最优化
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职称材料
考虑梯度信息的ε-支持向量回归机
被引量：
4
2
作者
周晓剑
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期2908-2915,共8页
传统的ε-支持向量回归机(ε-support vector regression,ε-SVR)只是根据样本点处的响应值来构建模型,并没考虑样本点处的梯度信息.如果样本点处的梯度信息容易获得或者获得的成本并不高,那就应该将梯度信息应用到模型的构建中.已有的...
传统的ε-支持向量回归机(ε-support vector regression,ε-SVR)只是根据样本点处的响应值来构建模型,并没考虑样本点处的梯度信息.如果样本点处的梯度信息容易获得或者获得的成本并不高,那就应该将梯度信息应用到模型的构建中.已有的基于梯度信息的ε-支持向量回归机模型的构建是从泰勒展开的角度着手,简单地将梯度信息插入到泰勒展开式中;本研究另辟蹊径,并没有去估计样本点邻域内的函数值,而是将梯度信息作为第二类变量融入到核矩阵中直接构建优化模型,使模型的构建更为简捷直观,并据此得到一种新的基于梯度信息的ε-支持向量回归机(Gradient-enhancedε-support vector regression,GESVR)模型.所提模型通过了常用分析函数及精算领域中的生命表数据的验证,实验表明,与传统的ε-SVR相比,考虑梯度信息的GESVR模型显著地提高了其预测精度.
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关键词
ε-支持向量回归机
元模型
梯度信息
计算机
实验设计
仿真优化
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职称材料
杂萘联苯聚醚砜酮膜结构计算机直接试验设计
3
作者
秦培勇
杨洁
+2 位作者
陈翠仙
李继定
孙本惠
《北京化工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期28-32,共5页
以杂萘联苯聚醚砜酮/聚乙烯吡咯烷酮/N-甲基吡咯烷酮(PPESK/PVP/NMP)为铸膜液体系,对杂萘联苯聚醚砜酮的膜结构进行了计算机直接试验设计。结果发现采用膜结构参数——趋向海绵膜结构特征分数St,可以对膜结构进行定量化表征和设计。以...
以杂萘联苯聚醚砜酮/聚乙烯吡咯烷酮/N-甲基吡咯烷酮(PPESK/PVP/NMP)为铸膜液体系,对杂萘联苯聚醚砜酮的膜结构进行了计算机直接试验设计。结果发现采用膜结构参数——趋向海绵膜结构特征分数St,可以对膜结构进行定量化表征和设计。以聚合物浓度和PVP添加剂作为影响因素,通过直接实验设计,分别得到了描述PPESK膜水通量、截留率、膜结构的3个数学模型。这3个数学模型表明,PVP添加剂和聚合物浓度能显著地影响膜的水通量、截留率和结构;随着聚合物和PVP添加剂浓度的增加,膜的水通量显著下降,截留率降低,膜结构逐渐由指状结构变为海绵结构。实验值和模型的预测值吻合得较好,表明采用直接实验可以实现对PPESK超滤膜的膜结构与性能的调控。
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关键词
杂萘联苯聚醚砜酮
计算机
直接
实验设计
聚乙烯吡咯烷酮
相转化
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职称材料
题名
基于改进EGO算法的黑箱函数全局最优化
被引量：
6
1
作者
王彦
尹素菊
机构
北京工业大学应用数理学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015年第3期764-767,共4页
文摘
基于Kriging模型的EGO算法是一种适用于黑箱函数求极值的全局最优化算法,但该算法忽略了对Kriging模型精度的控制。针对该算法的不足之处,提出了兼顾Kriging模型精度与模型寻优的迭代函数,并将改进后的EGO算法应用于五个检验函数及一个存货模型,从Kriging模型精度及优化结果两方面对改进前后的算法进行比较。结果表明,改进后的EGO算法提高了最终Kriging模型的精度,并在对目标函数进行少量估值的情况下获得了更为全局化的最优解。
关键词
计算机
实验设计
KRIGING模型
EI方法
全局最优化
Keywords
design of computer experiments
Kriging model
El method
global optimization
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
考虑梯度信息的ε-支持向量回归机
被引量：
4
2
作者
周晓剑
机构
南京邮电大学管理学院
出处
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2014年第12期2908-2915,共8页
基金
国家自然科学基金(71401080)
江苏省高校哲学社会科学基金项目(2013SJB6300072)
南京邮电大学人才引进项目(NYS212008)资助~~
文摘
传统的ε-支持向量回归机(ε-support vector regression,ε-SVR)只是根据样本点处的响应值来构建模型,并没考虑样本点处的梯度信息.如果样本点处的梯度信息容易获得或者获得的成本并不高,那就应该将梯度信息应用到模型的构建中.已有的基于梯度信息的ε-支持向量回归机模型的构建是从泰勒展开的角度着手,简单地将梯度信息插入到泰勒展开式中;本研究另辟蹊径,并没有去估计样本点邻域内的函数值,而是将梯度信息作为第二类变量融入到核矩阵中直接构建优化模型,使模型的构建更为简捷直观,并据此得到一种新的基于梯度信息的ε-支持向量回归机(Gradient-enhancedε-support vector regression,GESVR)模型.所提模型通过了常用分析函数及精算领域中的生命表数据的验证,实验表明,与传统的ε-SVR相比,考虑梯度信息的GESVR模型显著地提高了其预测精度.
关键词
ε-支持向量回归机
元模型
梯度信息
计算机
实验设计
仿真优化
Keywords
ε-support vector regression （ε-SVR）, metamodel, gradient information, computer design, simulation opti-mization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
杂萘联苯聚醚砜酮膜结构计算机直接试验设计
3
作者
秦培勇
杨洁
陈翠仙
李继定
孙本惠
机构
北京化工大学生命科学与技术学院
清华大学化工系
出处
《北京化工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第1期28-32,共5页
基金
国家“973”计划(2007CB714304)
国家自然科学基金(20636010)
文摘
以杂萘联苯聚醚砜酮/聚乙烯吡咯烷酮/N-甲基吡咯烷酮(PPESK/PVP/NMP)为铸膜液体系,对杂萘联苯聚醚砜酮的膜结构进行了计算机直接试验设计。结果发现采用膜结构参数——趋向海绵膜结构特征分数St,可以对膜结构进行定量化表征和设计。以聚合物浓度和PVP添加剂作为影响因素,通过直接实验设计,分别得到了描述PPESK膜水通量、截留率、膜结构的3个数学模型。这3个数学模型表明,PVP添加剂和聚合物浓度能显著地影响膜的水通量、截留率和结构;随着聚合物和PVP添加剂浓度的增加,膜的水通量显著下降,截留率降低,膜结构逐渐由指状结构变为海绵结构。实验值和模型的预测值吻合得较好,表明采用直接实验可以实现对PPESK超滤膜的膜结构与性能的调控。
关键词
杂萘联苯聚醚砜酮
计算机
直接
实验设计
聚乙烯吡咯烷酮
相转化
Keywords
PPESK
random-arranged experimental design
poly vinylpyrrolidone（PVP）
phase inversion
分类号
TQ028.8 [化学工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进EGO算法的黑箱函数全局最优化
王彦
尹素菊
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2015
6
下载PDF
职称材料
2
考虑梯度信息的ε-支持向量回归机
周晓剑
《自动化学报》
EI
CSCD
北大核心
2014
4
下载PDF
职称材料
3
杂萘联苯聚醚砜酮膜结构计算机直接试验设计
秦培勇
杨洁
陈翠仙
李继定
孙本惠
《北京化工大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2009
0
下载PDF
职称材料
已选择
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