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题名测量分维的矢量计盒算法研究
被引量：8
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作者
韩杰
陆桂华
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机构
河海大学水文水资源和水利工程科学国家重点实验室
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2008年第3期525-530,共6页
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文摘
分形理论目前在众多学科领域中取得了广泛的应用,研究这些对象主要通过确定它们的分维,其中计盒算法是一种最常用的方法。传统的计盒算法是基于栅格(位图)文件的方法,由于其存在图像放大后失真、过程繁琐和迭代次数有限等缺陷,因此为了准确简单方便地进行分维计算,开发了一种以矢量文件为载体的矢量计盒算法,并详细阐述了这种算法的数据结构、处理流程和主要函数,同时以Koch曲线、骨肿瘤边界及水系证明了矢量计盒算法的准确性和优越性。实践表明,该算法有3个优点:(1)图像不会随着放大缩小而失真;(2)可完全进行计算机操作,且简单可靠;(3)从某种意义上讲,由于迭代的次数可以是无穷的,所以能非常精确地确定图形的标度空间,并可获得精确的分维值。因此矢量计盒算法是一种方便、实用而且精确的维数计算方法。
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关键词
分形
计盒算法
栅格
矢量
KOCH曲线
骨肿瘤边界
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Keywords
fractal, box-counting algorithm, grid, vector, Koch curve, osteoma boundary, channel systems
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名建陶坯体的分形结构研究
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作者
石卫华
沈超群
施群
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机构
景德镇陶瓷学院材料科学与工程学院
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出处
《中国商界》
2010年第10X期370-371,共2页
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基金
景德镇陶瓷学院研究生创新专项资金项目
编号JYC0908
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文摘
以图形长宽公约数大小的单元格逐步覆盖整个图形,此方法下计盒算法得出盒维数与理论值间的误差很小。计算得出不同分辨率下坯体显微结构的盒维数不同,说明了坯体显微结构的不规则性和无序性,且盒维数与Sierpinski地毯的分维数较接近,可以用Sierpinski地毯比拟坯体的显微结构。
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关键词
建陶
分形
计盒算法
盒维数
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分类号
TQ174.1
[化学工程—陶瓷工业]
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题名水系分维在滑坡泥石流灾害区划中的应用
被引量：6
- 3
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作者
韩杰
陆桂华
李海涛
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机构
河海大学水资源环境学院
昆明植物研究所
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出处
《自然灾害学报》
CSCD
北大核心
2009年第4期63-71,共9页
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文摘
以多滑坡泥石流灾害地域云南省为研究对象,利用水系分形维数的空间变化来表征水系空间形态特征的差异,从而折射云南省内滑坡泥石流灾害发生的程度;通过对市、县、子流域和感兴趣区四种不同的分区标准,对滑坡灾害密度、泥石流灾害密度以及滑坡泥石流灾害总密度与它们的水系维数值进行了相关性分析,并且比较了分维数与切割线密度这两种方法,从统计的相关性系数可以得到一个结论:滑坡泥石流灾害区划中,分维数是一个比切割线密度优越的分区指标因子。另外,在计算水系维数时采用的矢量计盒算法,比传统的栅格计盒算法具有更强的优势。
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关键词
滑坡泥石流
灾害区划
分形
维数
矢量计盒算法
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Keywords
Landslide and debris flows
disaster zoning
fractal
dimension
vector box - counting algorithm
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分类号
P642.21
[天文地球—工程地质学]
P642.22
[天文地球—地质矿产勘探]
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题名基于分形的改进Grabcut目标自动分割
被引量：4
- 4
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作者
陈骏
刘晓利
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机构
南京理工大学瞬态物理国家重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2017年第1期163-167,177,共6页
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文摘
针对传统Grabcut算法依赖人工互动,分割效率低的缺点,提出一种基于微分计盒快速算法的Differential Box-Counting Grabcut(DBC-Grabcut)方法,实现复杂自然背景下的人工目标自动分割。应用微分计盒快速算法检测出人工目标的轮廓,进而确定出Grabcut的初始分割轮廓和混合高斯模型参数,运用最小割方法分割图像,再通过少量的迭代使能量函数最小化完成目标分割。实验结果表明,该算法能够自动分割出人工目标,且分割结果较为完整,能充分保留目标的原始信息。
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关键词
图像分割
目标检测
Grabcut算法
人工目标
微分计盒算法
图割
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Keywords
image segmentation
target detection
Grabcut algorithin
artificial target
differential box-counting
graph cut
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于改进梯度向量流动态轮廓模型的图像检测
被引量：4
- 5
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作者
胡鹏博
刘晓利
白宏阳
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机构
南京理工大学瞬态物理国家重点实验室
南京理工大学能源与动力工程学院
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出处
《探测与控制学报》
CSCD
北大核心
2013年第5期26-30,36,共6页
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文摘
针对人造目标图像检测现有算法逐点扫描、计算分形维效率低的缺点,提出了基于分形理论和改进梯度向量流(GVF)动态轮廓(Snake)模型的算法。该算法应用微分计盒快速算法确定Snake初始轮廓,基于改进GVF模型确定目标真实轮廓。实验表明,该算法克服了其他分形算法逐点扫描效率低的缺陷,并较好地从自然背景中提取了目标图像的轮廓。
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关键词
图像识别
目标检测
人造目标
分形
微分计盒算法
梯度向量流
动态轮廓模型
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Keywords
image recognition
target detection
man-made target
fractal
differential box-counting
GVF
snake
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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