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实时视频对象识别与计数系统的模型和算法设计
被引量：
21
1
作者
谢树煜
陈倩
朱虹
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第7期61-64,共4页
动态视频对象的识别与检测是计算机图像处理领域中的一个前沿课题。该文提出了一种利用实时视频图像识别技术 ,对无规则行进队伍的人员进行检测与统计的系统模型和算法设计。基于颜色模型转换、减影、膨胀、腐蚀、聚类、匹配、跟踪等技...
动态视频对象的识别与检测是计算机图像处理领域中的一个前沿课题。该文提出了一种利用实时视频图像识别技术 ,对无规则行进队伍的人员进行检测与统计的系统模型和算法设计。基于颜色模型转换、减影、膨胀、腐蚀、聚类、匹配、跟踪等技术 ,实现了对特定检测区域内运动对象的识别、检测和计数。着重讨论了系统的设计原理和实现方法 ,以及对象运动的物理模型和多目标识别跟踪算法。该系统于1998年开始成功地应用于毛主席纪念堂 ,对每日的瞻仰人数进行实时统计 ,计数误差小于 3% 。
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关键词
图像识别
形态运算
运动目标跟踪
路径相关
实时视频对象
计数
系数
图像处理
原文传递
自相似流量关键参数分析
被引量：
3
2
作者
谭献海
黎燕敏
+1 位作者
潘启敬
金炜东
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第3期28-30,48,共4页
大量的研究结果表明,网络流量过程普遍存在着自相似和长相关特性,自相似和长相关特性对网络性能具有重要的影响。目前绝大部分研究都集中在Hurst系数的估计及其性能影响上,这是不全面的。本文深入研究影响网络性能的自相似流量关键参数...
大量的研究结果表明,网络流量过程普遍存在着自相似和长相关特性,自相似和长相关特性对网络性能具有重要的影响。目前绝大部分研究都集中在Hurst系数的估计及其性能影响上,这是不全面的。本文深入研究影响网络性能的自相似流量关键参数,通过仿真分析Hurst系数和方差系数对网络性能的影响,表明Hurst系数和方差系数对网络性能均有重要的影响。分析了方差对网络性能影响的原因,研究了Cγ与方差之间的关系及其计算方法,给出了基于IDC的复合分形更新过程参数的估计算法,分析了分形开始时间对网络性能的影响。
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关键词
网络流量
自相似
分形布朗运动
复合分形更新过程
计数
离差
系数
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职称材料
题名
实时视频对象识别与计数系统的模型和算法设计
被引量：
21
1
作者
谢树煜
陈倩
朱虹
机构
清华大学计算机科学与技术系
出处
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001年第7期61-64,共4页
文摘
动态视频对象的识别与检测是计算机图像处理领域中的一个前沿课题。该文提出了一种利用实时视频图像识别技术 ,对无规则行进队伍的人员进行检测与统计的系统模型和算法设计。基于颜色模型转换、减影、膨胀、腐蚀、聚类、匹配、跟踪等技术 ,实现了对特定检测区域内运动对象的识别、检测和计数。着重讨论了系统的设计原理和实现方法 ,以及对象运动的物理模型和多目标识别跟踪算法。该系统于1998年开始成功地应用于毛主席纪念堂 ,对每日的瞻仰人数进行实时统计 ,计数误差小于 3% 。
关键词
图像识别
形态运算
运动目标跟踪
路径相关
实时视频对象
计数
系数
图像处理
Keywords
image recognizing
morphology operation
cluster
object motion tracing
path coherence
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
自相似流量关键参数分析
被引量：
3
2
作者
谭献海
黎燕敏
潘启敬
金炜东
机构
西南交通大学信息科学与技术学院
出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第3期28-30,48,共4页
基金
西南交通大学科学研究基金项目(2005A03)
国家自然科学资金项目(No.90104002)
文摘
大量的研究结果表明,网络流量过程普遍存在着自相似和长相关特性,自相似和长相关特性对网络性能具有重要的影响。目前绝大部分研究都集中在Hurst系数的估计及其性能影响上,这是不全面的。本文深入研究影响网络性能的自相似流量关键参数,通过仿真分析Hurst系数和方差系数对网络性能的影响,表明Hurst系数和方差系数对网络性能均有重要的影响。分析了方差对网络性能影响的原因,研究了Cγ与方差之间的关系及其计算方法,给出了基于IDC的复合分形更新过程参数的估计算法,分析了分形开始时间对网络性能的影响。
关键词
网络流量
自相似
分形布朗运动
复合分形更新过程
计数
离差
系数
Keywords
Netword traffic,Self-similarity, Fractional brownian motion, Superposition of fractal renew process （Sup_FRP）, Index of dispersion for counts （IDC）
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U463.6 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
实时视频对象识别与计数系统的模型和算法设计
谢树煜
陈倩
朱虹
《清华大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2001
21
原文传递
2
自相似流量关键参数分析
谭献海
黎燕敏
潘启敬
金炜东
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008
3
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职称材料
已选择
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