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题名大数据处理警示性图像颜色纹理特征选取仿真
被引量：6
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作者
张子栋
张杰敏
茅剑
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机构
集美大学计算机工程学院
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出处
《计算机仿真》
北大核心
2019年第5期434-437,470,共5页
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基金
福建省自然科学基金(2017J01762)
福建省教育厅(JA15278)
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文摘
警示性图像颜色纹理特征选取的有效性直接影响着多个领域的发展。针对当前方法存在的警示性图像颜色纹理特征选取准确率低的问题,提出了一种基于维纳滤波和增强矩阵的警示性图像颜色纹理特征选取方法,采用维纳滤波对警示性图像中的噪声进行消除,噪声消除后利用横向增量与纵向增量计算警示性图像中像素点的灰度值,求解每个像素点灰度值所对应的横纵坐标轴的二阶偏导数之和,根据这个偏导数推导出警示性图像的颜色纹理特征矩阵,利用该矩阵得到了一个警示性图像的颜色纹理特征模型,通过这个模型实现了对大数据处理下警示性图像颜色纹理特征的选取。仿真结果表明,所提方法对警示性图像的噪声具有很好的抑制效果,可以较好的保留警示性图像中的信息,并且所提方法能够准确的在大数据处理环境下对警示性图像颜色纹理特征的选取。
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关键词
大数据处理
警示性图像
颜色纹理
特征选取
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Keywords
Big data processing
Warning image
Color texture
Feature selection
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于大数据的警示性图像颜色纹理特征选取研究
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作者
陈明
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机构
四川工商职业技术学院信息工程系
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出处
《科学技术创新》
2021年第16期76-77,共2页
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文摘
警示性图像初始值具有不确定性,其传统的计算模式无法适应数据值的不断变化,使其准确率也得不到保证,为此提出基于大数据的警示性图像颜色纹理特征选取研究。利用相关性度量对警示性图像进行采集;并根据颜色纹理特征选取的复杂性,实现警示性图像的准确检索,进而运用均值漂移分割法实现基于大数据的特征选取。实验对比结果可知,在像素点总数一定的前提下,基于大数据的警示性图像颜色纹理特征选取准确率能够达到96.6%,且误差率仅为2.3%。
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关键词
大数据
警示性图像
纹理特征
选取方法
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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