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刀具寿命约束下柔性机床自修复遗传调度算法 被引量:4
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作者 朱旭东 《机械设计与研究》 CSCD 北大核心 2023年第2期148-152,共5页
为了减少刀具寿命约束下的柔性机床生产成本,提出了基于自修复遗传算法和解空间迭代调整策略的工序、机床、刀具联合调度方法。对刀具寿命约束下的柔性车间联合调度问题进行了描述和建模;基于自修复遗传算法对联合调度问题进行初步求解... 为了减少刀具寿命约束下的柔性机床生产成本,提出了基于自修复遗传算法和解空间迭代调整策略的工序、机床、刀具联合调度方法。对刀具寿命约束下的柔性车间联合调度问题进行了描述和建模;基于自修复遗传算法对联合调度问题进行初步求解,该算法综合考虑工序、机床、刀具连接关系定义了染色体多样性,并使用自修复策略提高染色体多样性;使用解空间迭代调整策略,在不增加完成时间的前提下,以降低成本为目标对柔性车间进行再调度。以某航空公司的10个飞机结构件、各工件11个工序为生产对象,同时使用自带调度系统、文献[15]TGS算法、文中算法进行生产调度,结果表明文中算法的最优调度方案生产成本为92 240元、加工时间为51.6 h、换刀次数为0次,均小于TGS算法和自带调度系统,且本文规划的最优调度方案满足刀具寿命约束。实验结果验证了文中调度算法在柔性车间联合调度问题中的优越性。 展开更多
关键词 刀具寿命约束 柔性机床 自修复遗传算法 联合调度 解空迭代调整
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