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题名基于PCNN的角色表情动画去毛刺生成方法
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作者
范蕴睿
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机构
安徽广播影视职业技术学院艺术设计学院
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出处
《常州工学院学报》
2024年第1期27-33,共7页
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基金
安徽省教育厅高等学校省级质量工程项目(2022jyxm229)
安徽省教育厅高校哲学社会科学研究项目(2023AH052792)。
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文摘
为实现角色表情动画的情感体现,并有效去除动画边缘产生的锯齿形状的毛刺,提出基于PCNN的角色表情动画去毛刺生成方法。该方法采用PCNN网络分割采集的视频帧图像,去除图像中背景部分。将保留的部分人脸表情输入改进的深度学习模型中,提取人脸表情特征。引入风格和内容的双向约束,确定模型损失函数。融合提取的全部表情特征,生成角色表情动画。采用区域重构算法去除生成动画的边缘锯齿毛刺,保证动画生成效果。测试结果表明:图像分割性能良好,区域内部均匀性准则指标结果均在0.924以上,可清晰地保留部分人脸表情图像,能够依据真实人脸表情生成不同角色的表情动画;形状测度准则和皮尔逊相关系数指标最大值分别为0.994和0.957,可有效去除动画边缘毛刺,保证动画质量。
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关键词
角色表情动画
去毛刺
生成方法
特征融合
图像分割
双向约束
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Keywords
character expression animation
deburring
generation method
feature fusion
image segmentation
bidirectional constraint
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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