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一种基于子像素配准视频超分辨率重建方法 被引量：13
1
作者 覃凤清 何小海 +2 位作者 陈为龙 余永松 杨晓敏 《光电子．激光》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期972-976,共5页
为了提高视频的空间分辨率,提出了一种利用帧间运动信息进行超分辨率重建的方法。对于整个视频的重建,提出了一种基于滑动窗的分段重建模型。在每一个滑动窗中,首先对相邻帧进行子像素级精度的运动配准;然后通过迭代反投影算法进行超分... 为了提高视频的空间分辨率,提出了一种利用帧间运动信息进行超分辨率重建的方法。对于整个视频的重建,提出了一种基于滑动窗的分段重建模型。在每一个滑动窗中,首先对相邻帧进行子像素级精度的运动配准;然后通过迭代反投影算法进行超分辨率重建。在配准算法中,提出了一种基于四参数刚体变换模型的配准方法,通过迭代求解和高斯金字塔图像模型由粗及精地进行运动估计。分别对模拟图像及实拍彩色视频进行重建,实验结果表明,该配准算法具有较高的精度,重建算法取得了较高的峰值信噪比(PSNR)值,重建视频具有更好的视觉效果和更高的分辨率能力,可被广泛应用于在帧间主要存在平移和旋转运动的视频序列的超分辨率重建。 展开更多
关键词 视频超分辨率重建 帧间配准 迭代反投影 子像素 滑动窗
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基于小波局部适应插值IBP算法的视频超分辨率重建 被引量：6
2
作者 吴媛媛 何小海 +1 位作者 孙琰玥 陈为龙 《四川大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期349-355,共7页
针对基于迭代反投影(IBP)算法的视频超分辨率重建,提出了一种改善初始估计来提高重建效果的方法.本文采用小波局部适应插值得到初始估计,结合滑动窗的视频重建模型,由一段低分辨率的视频重建一段高分辨率的视频,达到提高视频空间分辨率... 针对基于迭代反投影(IBP)算法的视频超分辨率重建,提出了一种改善初始估计来提高重建效果的方法.本文采用小波局部适应插值得到初始估计,结合滑动窗的视频重建模型,由一段低分辨率的视频重建一段高分辨率的视频,达到提高视频空间分辨率的目的.实验表明改进算法得到的高分辨率视频有更好的视觉效果. 展开更多
关键词 迭代反投影 视频超分辨率重建 小波局部适应插值
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基于低秩及全变分的视频超分辨率重建 被引量：6
3
作者 黄璇 杨晓梅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第3期938-941,共4页
视频序列沿着时间轴展开所形成的二维矩阵具有低秩性,由此提出了一种利用该性质并结合全变分约束的视频超分辨率重建算法。该方法使用保真项以及上述两约束条件构造视频超分辨率重建的优化函数,然后采用变量分裂法求解该优化问题。实验... 视频序列沿着时间轴展开所形成的二维矩阵具有低秩性,由此提出了一种利用该性质并结合全变分约束的视频超分辨率重建算法。该方法使用保真项以及上述两约束条件构造视频超分辨率重建的优化函数,然后采用变量分裂法求解该优化问题。实验结果表明,相比于两步迭代(two-step iterative shrinkage/thresholding,Tw IST)、3D核回归(3D kernel regression,3DKR)等方法,此算法能得到更好的峰值信噪比和结构相似度,即使在模糊和噪声的影响下,该算法也具有良好的性能,能较好地重建出视频图像。 展开更多
关键词 视频超分辨率重建 低秩矩阵恢复 全变分 变量分裂法 结构相似度
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基于层次特征复用的视频超分辨率重建
4
作者 周圆 王明非 +1 位作者 杜晓婷 陈艳芳 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第9期1736-1746,共11页
当前的深度卷积神经网络方法,在视频超分辨率任务上实现的性能提升相对于图像超分辨率任务略低,部分原因是它们对层次结构特征中的某些关键帧间信息的利用不够充分.为此,提出一个称作层次特征复用网络(Hierarchical feature reuse netwo... 当前的深度卷积神经网络方法,在视频超分辨率任务上实现的性能提升相对于图像超分辨率任务略低,部分原因是它们对层次结构特征中的某些关键帧间信息的利用不够充分.为此,提出一个称作层次特征复用网络(Hierarchical feature reuse network,HFRNet)的结构,用以解决上述问题.该网络保留运动补偿帧的低频内容,并采用密集层次特征块(Dense hierarchical feature block,DHFB)自适应地融合其内部每个残差块的特征,之后用长距离特征复用融合多个DHFB间的特征,从而促进高频细节信息的恢复.实验结果表明,提出的方法在定量和定性指标上均优于当前的方法. 展开更多
关键词 层次特征复用 卷积神经网络 特征融合 视频超分辨率重建
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基于时域可变形卷积的视频超分辨率重建
5
作者 唐晓天 刘潇 《信息化研究》 2024年第2期41-47,共7页
视频资源随着技术发展在近年来得到了海量增长,人们除了对视频资源本身的需求外,提升视频清晰度的需求也逐渐增多。本文针对当前视频超分辨率重建方法中对视频参考帧与支持帧(相邻帧)之间的信息利用不充分的问题,提出一种基于深度学习... 视频资源随着技术发展在近年来得到了海量增长,人们除了对视频资源本身的需求外,提升视频清晰度的需求也逐渐增多。本文针对当前视频超分辨率重建方法中对视频参考帧与支持帧(相邻帧)之间的信息利用不充分的问题,提出一种基于深度学习的利用可变形卷积提取在不同时间间隔内特征的算法,依此完成超分辨率重建。算法将视频拆分的图像帧分为不同时域组,利用可变形卷积提取各时域组特征,结合可分离的3D卷积对各时域组进行组内特征融合,最后结合时空注意力模块将时域组间的特征融合,通过亚像素卷积完成分辨率的提升。根据在视频超分辨率重建的公开数据集上的实验结果可知,本文提出的算法效果优于VSRnet和VESPCN等其他视频重建算法,能够有效地提升重建视频的清晰度。 展开更多
关键词 视频超分辨率重建 深度学习 可变形卷积 3D卷积 时空注意力机制
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转子图像空时域增强与振动测量方法研究
6
作者 王庆健 王森 +2 位作者 伍星 柳小勤 刘韬 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期133-142,169,共11页
提高视觉测振精度的主要因素取决于单位周期内采集图像的样本数量以及图像中振动目标边缘的清晰度,但工业相机有限的采集频率和固有的分辨率会导致最终获得的时序位移信号因空时域信息丢失而出现明显的偏移误差。因此提出一种转子图像... 提高视觉测振精度的主要因素取决于单位周期内采集图像的样本数量以及图像中振动目标边缘的清晰度,但工业相机有限的采集频率和固有的分辨率会导致最终获得的时序位移信号因空时域信息丢失而出现明显的偏移误差。因此提出一种转子图像空时域增强与振动测量方法。通过视频插帧算法在相邻的两个样本图像之间插入一个拟合样本,从而增强单位周期内采集的样本数量。为了缓解采集的低分辨率图像中存在模糊、失真、噪点等现象,利用超分辨率重建算法恢复图像内的高频信息。在权衡算法耗时和计算资源损耗后,将视频插帧和视频重建进行任务集成,实现两个模型任务的特征信息共享。在自制的高速振动转子图像数据集中进行测试的试验结果表明:与当前的先进算法相比,本文构建的模型提高了0.3 dB,相应的轻量级模型在降低模型参数17.9%的同时比先进的模型任有更好的重建精度。两种采样频率下测得的时域与频域信号显示,所提出的算法获得的振动信号具有更好的周期性和稳定性。 展开更多
关键词 视频超分辨率重建 视频插帧 视觉测振 图像增强
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基于自注意力机制的视频超分辨率重建 被引量：1
7
作者 秦昊宇 葛瑶 +2 位作者 张力波 吴学致 任卫军 《计算机技术与发展》 2022年第8期42-48,共7页
现有的视频超分辨率重建方法虽然对提高视频分辨率取得了良好效果,但是很多方法没有充分考虑视频帧间运动时间域与空间域的关联性。针对这个问题,提出一种融合时间和空间域的视频超分辨率重建模型VTSSR,用于在同一个网络模型中同时对视... 现有的视频超分辨率重建方法虽然对提高视频分辨率取得了良好效果,但是很多方法没有充分考虑视频帧间运动时间域与空间域的关联性。针对这个问题,提出一种融合时间和空间域的视频超分辨率重建模型VTSSR,用于在同一个网络模型中同时对视频进行时间和空间域超分辨率重建。该模型使用卷积层和多个残差块对低帧率、低分辨率视频进行特征提取,通过特征插值生成中间帧的特征图,采用改进的基于自注意力机制模块同时融合特征图时间和空间信息,采用亚像素卷积上采样重建得到高帧率的高分辨率视频。VTSSR模型在Vid4数据集测试表明,其能够克服光流预测难以处理遮挡、复杂运动的局限性,还能解决不同相邻帧对于关键帧重建贡献不同的问题,提高了视频超分辨率重建水平。 展开更多
关键词 视频超分辨率重建 深度学习 残差神经网络 视频插值 多对齐融合 自注意力机制
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视频超分辨率重建及其刑侦应用
8
作者 贾志城 《中国有线电视》 2015年第8期938-941,共4页
概要阐述视频超分辨率重建研究的必要性及其方法,分析多视超分辨率重建的序列建模方法,研析帧间运动配准算法及迭代反投影重建算法,提出视频超分辨率重建对于刑事侦查研究工作的前沿理论导引的迫切性和使命责任。
关键词 视频超分辨率重建 空间超分辨率 时间超分辨率 视频序列建模
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基于时空非局部相似性的视频超分辨率重建 被引量：1
9
作者 梁美玉 杜军平 +1 位作者 刘红刚 曹守鑫 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2016年第9期1397-1409,共13页
针对现有的超分辨率重建方法在复杂运动模式下的鲁棒性不强,以及容易出现边缘模糊和重影的问题,提出了一种基于时空非局部相似性的视频超分辨率重建算法(STSR),实现了视频视觉分辨率质量和细节清晰度的提升.该算法构建了一种快速鲁棒性... 针对现有的超分辨率重建方法在复杂运动模式下的鲁棒性不强,以及容易出现边缘模糊和重影的问题,提出了一种基于时空非局部相似性的视频超分辨率重建算法(STSR),实现了视频视觉分辨率质量和细节清晰度的提升.该算法构建了一种快速鲁棒性的基于Zernike矩特征的视频帧间非局部模糊配准机制,并在此基础上通过时空域非局部相似性信息融合实现超分辨率重建.文章算法的优势主要在于不依赖于精确的亚像素运动估计,具有较好的旋转不变性及噪声鲁棒性,能够适用于局部运动和角度旋转等复杂的运动模式.实验结果表明,提出的算法不论是从主观视觉效果,还是从定量客观评价指标方面,均优于现有其他算法. 展开更多
关键词 视频超分辨率重建 时空非局部相似性 模糊配准机制 Zernike矩.
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基于控制核回归估计与凸集投影组合的视频超分辨率重建算法研究
10
作者 余文森 常化文 《吉林师范大学学报（自然科学版）》 2016年第3期144-149,共6页
亚像素级的运动估计是视频超分辨率重建问题的难点之一.控制核回归估计算法从避开运动估计的思路出发,采用从邻域像素的采样值估计每一像素的方法,实现视频超分辨率重建,取得了较好的重建结果.但是该算法无法利用已知的先验知识进一步... 亚像素级的运动估计是视频超分辨率重建问题的难点之一.控制核回归估计算法从避开运动估计的思路出发,采用从邻域像素的采样值估计每一像素的方法,实现视频超分辨率重建,取得了较好的重建结果.但是该算法无法利用已知的先验知识进一步改善重建结果.而凸集投影算法能够把先验知识通过约束凸集融入到超分辨重建过程中.因此,综合两者优点,提出一个组合算法实现视频超分辨率重建,既可以避开运动估计问题,又可以充分利用已知的各种先验知识.实验结果验证了组合算法的有效性. 展开更多
关键词 控制核回归估计 凸集投影 视频超分辨率重建
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