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基于小波的视频空间可分级编码研究 被引量:9
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作者 王相海 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第7期115-117,共3页
1.引言 在许多实际应用中,由于用户要求不同、终端能力不同、异构网络的不同支路所能提供的QoS不同、或网络传输条件的变化(比如噪声、拥塞等)等原因,需要提供不同质量的视频信号,比如视频会议、视频点播、多媒体数据库浏览等等,解决此... 1.引言 在许多实际应用中,由于用户要求不同、终端能力不同、异构网络的不同支路所能提供的QoS不同、或网络传输条件的变化(比如噪声、拥塞等)等原因,需要提供不同质量的视频信号,比如视频会议、视频点播、多媒体数据库浏览等等,解决此类问题的最好方法是用单个编码器产生分层次的压缩码流,对不同层次的码流解码可以获得不同的图像质量,这种编码机制通常被称为可分级编码(Scalable Coding). 展开更多
关键词 视频编码 多媒体编码标准 视频空间 分级编码 小波 图像处理
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新时代“知识网红式”高校思政教育模式探微
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作者 张华金 《成才之路》 2024年第32期105-108,共4页
互联网时代的到来推动了“知识网红”的快速发展,而“知识网红”与高校思政工作在一定程度上有价值契合。为此,高校要充分挖掘“知识网红”的影响效应及现实价值,借鉴其优势,打造以学生喜闻乐见的思政教育话语体系为指导思路、以建设绿... 互联网时代的到来推动了“知识网红”的快速发展,而“知识网红”与高校思政工作在一定程度上有价值契合。为此,高校要充分挖掘“知识网红”的影响效应及现实价值,借鉴其优势,打造以学生喜闻乐见的思政教育话语体系为指导思路、以建设绿色网络空间传播社会主义核心价值体系为依托、以碎片化“专业+思政”知识体系为支撑、以校园思政网红队伍为主力军的高校思政教育新模式。 展开更多
关键词 知识网红 思想政治教育 立德树人 绿色网络空间 视频空间 碎片化
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基于Navier-Stokes方程的视频去隔行方法 被引量:1
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作者 潘浩 程义民 +1 位作者 陈志翔 张玲 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第7期1073-1078,共6页
随着技术的发展,常需将已有的隔行视频转换成高质量的逐行视频。本文提出一种基于Navier-Stokes(N-S)方程的视频去隔行方法。将基于N-S方程的图像修复模型应用到视频空间,由理想三维流体方程,建立视频的局部约束条件;然后,根据其各向异... 随着技术的发展,常需将已有的隔行视频转换成高质量的逐行视频。本文提出一种基于Navier-Stokes(N-S)方程的视频去隔行方法。将基于N-S方程的图像修复模型应用到视频空间,由理想三维流体方程,建立视频的局部约束条件;然后,根据其各向异性特征,导出单个像素点的修复方程;最后,通过对隔行视频间隔区域的逐点修复,实现视频去隔行。实验表明,本文方法能够较好的抑制运动虚像和边沿锯齿。 展开更多
关键词 视频去隔行 视频修复 视频空间 Navier-Stocks方程
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城市视频实景地图构建初探 被引量:8
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作者 吴军 刘祺昌 黄明益 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2019年第9期1409-1415,共7页
城市视频实景地图兼具地图立体空间、视频时间4维度层面信息统一表达能力,对于我国城市立体监控系统构建、互联网地图产品发展,以及未来实景3维中国建设战略实施具有重要意义和应用价值。为引起更多研究者进行探索,对城市视频实景地图... 城市视频实景地图兼具地图立体空间、视频时间4维度层面信息统一表达能力,对于我国城市立体监控系统构建、互联网地图产品发展,以及未来实景3维中国建设战略实施具有重要意义和应用价值。为引起更多研究者进行探索,对城市视频实景地图构建方法、技术及其应用前景进行讨论。从增强虚拟环境技术(AVE)角度出发,对融合全景视频与地理3维模型构建城市视频实景地图涉及的全景摄像机标定、全景视频空间配准及视频纹理映射、实时渲染系列技术、方法进行了梳理。经过分析得出:1)适合传统'针孔'模型的摄像机标定、影像空间配准理论和方法,需根据全景摄像机球面投影模型进行拓展;2)适合静态纹理的大规模3D场景渲染LOD(levels of detail)技术和策略,需结合视频传输带宽限制、高帧率特点进行技术创新。城市视频实景地图构建是一项值得重视的崭新课题,将有力促进互联网、人工智能前沿技术发展,有望给相关行业带来万亿级市场机遇。 展开更多
关键词 视频实景地图 3维地图 虚拟现实 全景摄像机标定 视频空间配准 视频纹理映射 实时渲染
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一种球机视频全景拼接及空间化方法 被引量:1
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作者 张兴国 周英迪 +2 位作者 石新雨 罗霄月 顾杨旸 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2022年第5期203-211,共9页
针对PTZ摄像机监控视频空间化难度大、地理映射后目标融合困难的问题,以视频GIS为基础,提出了一种基于柱面全景的PTZ摄像机空间化方法。PTZ摄像机按照固定间隔的多个方位角采集多张具有一定重叠度的视频帧图像,并拼接为柱面全景;将全景... 针对PTZ摄像机监控视频空间化难度大、地理映射后目标融合困难的问题,以视频GIS为基础,提出了一种基于柱面全景的PTZ摄像机空间化方法。PTZ摄像机按照固定间隔的多个方位角采集多张具有一定重叠度的视频帧图像,并拼接为柱面全景;将全景等比例切割为多个子图像,并通过基于深度学习的目标检测方法逐一进行目标检测,若目标处于切割线附近,则对该切割线右移,对全景重新切割及各子图目标检测;基于各子图目标检测结果,采用柱面全景与地理空间映射模型,将各目标映射至地图中。结果表明:该方法可实现PTZ摄像机监控视频至2D地理空间的精准映射,柱面全景方法也较好地解决了多个视角各自映射造成目标重复映射,而后期需要在地理空间中对目标进行融合的问题。研究结果可应用于智慧城市、应急救灾、自然资源监测等领域的实时监管及大数据分析方面。 展开更多
关键词 视频GIS PTZ摄像机 柱面全景 视频空间 深度学习
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城市停车场车位信息视频检测方法
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作者 马寅晨 姜岚 +3 位作者 周煜申 钱小聪 郭豆 武宜广 《测绘与空间地理信息》 2022年第7期36-38,43,共4页
城市停车场车位信息的自动检测对于解决城市“停车难”问题和停车场智能化管理至关重要。但是目前的车位信息自动检测方法难以获取空置车位的地理位置信息。因此,本文提出一种停车场车位信息视频检测方法,该方法结合基于深度学习的车辆... 城市停车场车位信息的自动检测对于解决城市“停车难”问题和停车场智能化管理至关重要。但是目前的车位信息自动检测方法难以获取空置车位的地理位置信息。因此,本文提出一种停车场车位信息视频检测方法,该方法结合基于深度学习的车辆检测方法和视频空间化方法,利用停车场监控视频实现空置车位的数量信息和地理位置信息的自动检测。然后通过一个案例验证了本文方法的可行性。 展开更多
关键词 停车场 监控视频 车位信息 深度学习 视频空间
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