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题名基于非局部卷积和卷积注意力模块的眩晕眼震诊断方法
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作者
贺斌
高永彬
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机构
上海工程技术大学电子电气工程学院
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出处
《中国医学物理学杂志》
CSCD
2024年第5期571-578,共8页
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基金
上海市科委“科技创新行动计划”社会发展科技攻关项目(21DZ1204900)。
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文摘
鉴于良性阵发性位置性眩晕的复杂致病因素和诊断困难等问题,提出一种新的基于非局部卷积和卷积注意力模块(CBAM)的眩晕眼震诊断方法。首先,通过构建目标检测模型定位瞳孔,从而捕捉眼球运动并提取水平和垂直运动轨迹时序数据。其次,采用分类模型进行分类检测,该分类模型采用非局部卷积来捕获眼震数据中的远程依赖关系特征,并引入CBAM来提取特征层中的高级和低级语义信息,从而提高了分类模型的检测性能。在眼耳鼻喉科医院提供的视频眼震数据集上进行了实验,结果表明,与主流方法相比,本文所提出的诊断方法在精确率、召回率、准确率、平均F1值等评估指标上比主流方法分别提高了1.82%、2.09%、1.62%和1.96%,表明了本文方法的显著性优势。
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关键词
良性阵发性位置性眩晕
医学图像处理
时序数据分类
目标检测
视频眼震数据分类
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Keywords
benign paroxysmal positional vertigo
medical image processing
temporal data classification
object detection
video nystagmus data classification
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分类号
R318
[医药卫生—生物医学工程]
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