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基于视频数据的公路隧道火灾预警算法
被引量:
3
1
作者
陈建新
刘青
陈佳
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期596-601,共6页
通过对隧道视频数据的分析,提出了一种适合于隧道环境下的火灾预警算法.该算法采用阈值和背景自适应更新策略,解决了隧道环境下光线条件变化对火焰识别系统的影响,利用二维投影技术实现了火灾疑似区域的快速提取,并结合火灾的亮度变化...
通过对隧道视频数据的分析,提出了一种适合于隧道环境下的火灾预警算法.该算法采用阈值和背景自适应更新策略,解决了隧道环境下光线条件变化对火焰识别系统的影响,利用二维投影技术实现了火灾疑似区域的快速提取,并结合火灾的亮度变化率来提取火灾火焰的闪动特性.最后给出了火灾疑似概率模型,以此来反映视频图像中出现火焰的几率.实验结果表明,该算法对影响隧道的车辆运动形成的干扰、路灯和光线条件变化有很好的适应性,其识别速度达到3~5s,识别率可以达到97%以上,具有较强的实用价值.
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关键词
隧道
火灾预警
视频
数据
提取
概率模型
下载PDF
职称材料
题名
基于视频数据的公路隧道火灾预警算法
被引量:
3
1
作者
陈建新
刘青
陈佳
机构
长安大学公路学院
西安理工大学自动化与信息工程学院
佳林育人国际教育科技中心
出处
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第6期596-601,共6页
文摘
通过对隧道视频数据的分析,提出了一种适合于隧道环境下的火灾预警算法.该算法采用阈值和背景自适应更新策略,解决了隧道环境下光线条件变化对火焰识别系统的影响,利用二维投影技术实现了火灾疑似区域的快速提取,并结合火灾的亮度变化率来提取火灾火焰的闪动特性.最后给出了火灾疑似概率模型,以此来反映视频图像中出现火焰的几率.实验结果表明,该算法对影响隧道的车辆运动形成的干扰、路灯和光线条件变化有很好的适应性,其识别速度达到3~5s,识别率可以达到97%以上,具有较强的实用价值.
关键词
隧道
火灾预警
视频
数据
提取
概率模型
Keywords
tunnel
fire prediction
video image data detection
probability model
分类号
TP431.41 [自动化与计算机技术]
U298.1 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于视频数据的公路隧道火灾预警算法
陈建新
刘青
陈佳
《北京理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
3
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