期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
5
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于Inception3D网络的眼部与口部区域协同视频换脸伪造检测
被引量：
7
1
作者
韩语晨
华光
张海剑
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021年第4期567-577,共11页
近年来出现并迅猛发展的深度伪造(DeepFake)技术深刻改变了多媒体内容伪造的方式和水平,给网络空间内容安全带来了新的严峻挑战。本文主要关注深度伪造中危害最大的视频换脸伪造,提出基于I3D(Inception3D)网络的眼部与口部双流检测方法...
近年来出现并迅猛发展的深度伪造(DeepFake)技术深刻改变了多媒体内容伪造的方式和水平,给网络空间内容安全带来了新的严峻挑战。本文主要关注深度伪造中危害最大的视频换脸伪造,提出基于I3D(Inception3D)网络的眼部与口部双流检测方法。首先,针对现有大多数伪造检测方法忽略了视频中重要的时间信息的问题,将目前常用的仅具备空域感受能力的2D卷积拓展为I3D卷积,赋予网络同时感受空域和时域信息的能力。同时,通过调整I3D网络结构使其从原有的多分类任务设计改进为更适合换脸取证二分类任务的高效网络。进一步,考虑到视频换脸操作中眼部和口部区域伪造难度更大也更容易留下篡改痕迹的特点,提出基于这两个区域的双流网络结构,最终利用双流输出结果实现协同决策。通过在Celeb-DF、DFDC、DeepFakeDetection、FaceForensics++等目前常用数据集上的广泛实验,结果表明本文提出的方法在检测准确性和效率上较目前最先进的Xception和标准I3D网络均得到显著提升。
展开更多
关键词
深度伪造
高效Inception3D神经网络
双流特征
视频
换
脸
下载PDF
职称材料
视频换脸：人工智能的一场狂想曲
被引量：
3
2
作者
汤慧
《中国报业》
2019年第22期60-61,共2页
人工智能迅速发展,AI视频换脸技术风靡一时,面对产生的一系列的连锁反应,不免让人心存疑虑。本文从AI技术视频换脸软件的源起,探讨当下国内APP的应用现象,分析在人工智能大环境下,AI技术换脸应用对个人和社会的影响,以及公众应该如何面对。
关键词
AI技术
视频
换
脸
人工智能
深度伪造
原文传递
基于多级时空域3D卷积的换脸视频检测方法
3
作者
包晗
符皓程
+2 位作者
曹纭
赵险峰
汤朋
《信息安全学报》
CSCD
2022年第5期29-38,共10页
近年来,视频换脸技术发展迅速。该技术可被用于伪造视频来影响政治行动和获得不当利益,从而给社会带来严重危害,目前已经引起了各国政府和舆论的广泛关注。本文通过分析现有的主流视频换脸生成技术和检测技术,指出当前主流的生成方法在...
近年来,视频换脸技术发展迅速。该技术可被用于伪造视频来影响政治行动和获得不当利益,从而给社会带来严重危害,目前已经引起了各国政府和舆论的广泛关注。本文通过分析现有的主流视频换脸生成技术和检测技术,指出当前主流的生成方法在时域和空域中均具有伪造痕迹和生成损失。而当前基于神经网络检测合成人脸视频的算法大部分方法只考虑了空域的单幅图像特征,并且在实际检测中有明显的过拟合问题。针对目前检测方法的不足,本文提出一种高效的基于时空域结合的检测算法。该方法同时对视频换脸生成结果在空域与时域中的伪造痕迹进行捕捉,其中,针对单帧的空域特征设计了全卷积网络模块,该模块采用3D卷积结构,能够精确地提取视频帧阵列中每帧的伪造痕迹;针对帧阵列的时域特征设计了卷积长短时记忆网络模块,该模块能够检测伪造视频帧之间的时序伪造痕迹;最后,根据特征分类设计特征网络金字塔网络结构,该结构能够融合不同尺寸的时空域特征,通过多尺度融合来提高分类效果,并减少过拟合现象。与现有方法相比,该方法在训练中的收敛效果和分类效果方面有明显优势。除此之外,我们在保证检测准确率的前提下采用较少的参数,相比现有结构而言训练效率更高。
展开更多
关键词
视频
换
脸
神经网络检测
卷积长短时记忆网络
特征网络金字塔
下载PDF
职称材料
视频换脸及检测技术综述
4
作者
陈晓博
王婧
王羿
《广播电视信息》
2021年第5期45-50,共6页
本文对视频换脸技术的发展路线、研究现状及深度学习的应用情况,重点介绍了基于深度学习的视频换脸的主流框架和方法。另外,本文对当前视频换脸检测的方法及在各数据集上的性能进行了分析和比较,最后对视频换脸技术的未来发展趋势进行...
本文对视频换脸技术的发展路线、研究现状及深度学习的应用情况,重点介绍了基于深度学习的视频换脸的主流框架和方法。另外,本文对当前视频换脸检测的方法及在各数据集上的性能进行了分析和比较,最后对视频换脸技术的未来发展趋势进行了展望。
展开更多
关键词
视频
换
脸
深度学习
生成对抗网络
下载PDF
职称材料
AI视频换脸术的传播伦理审视
被引量：
1
5
作者
张雅婷
《新媒体研究》
2020年第6期63-64,共2页
智媒时代来临,人工智能领域的探索方兴未艾,AI视频换脸术进入公众视野,在提供智能化娱乐体验之余,引发的伦理失范危机同样令人担忧。文章梳理了AI视频换脸术的源起与应用,归纳了AI视频换脸术的传播优势,重点探究AI视频换脸术触发的一系...
智媒时代来临,人工智能领域的探索方兴未艾,AI视频换脸术进入公众视野,在提供智能化娱乐体验之余,引发的伦理失范危机同样令人担忧。文章梳理了AI视频换脸术的源起与应用,归纳了AI视频换脸术的传播优势,重点探究AI视频换脸术触发的一系列伦理争议,并从四个维度提出伦理规范路径,以期能为AI视频换脸术的可持续发展提供有益帮助,推动我国人工智能产业健康快速发展。
展开更多
关键词
人工智能
AI
视频
换
脸
术
伦理失范
下载PDF
职称材料
题名
基于Inception3D网络的眼部与口部区域协同视频换脸伪造检测
被引量：
7
1
作者
韩语晨
华光
张海剑
机构
武汉大学电子信息学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021年第4期567-577,共11页
基金
国家自然科学基金(61802284)。
文摘
近年来出现并迅猛发展的深度伪造(DeepFake)技术深刻改变了多媒体内容伪造的方式和水平,给网络空间内容安全带来了新的严峻挑战。本文主要关注深度伪造中危害最大的视频换脸伪造,提出基于I3D(Inception3D)网络的眼部与口部双流检测方法。首先,针对现有大多数伪造检测方法忽略了视频中重要的时间信息的问题,将目前常用的仅具备空域感受能力的2D卷积拓展为I3D卷积,赋予网络同时感受空域和时域信息的能力。同时,通过调整I3D网络结构使其从原有的多分类任务设计改进为更适合换脸取证二分类任务的高效网络。进一步,考虑到视频换脸操作中眼部和口部区域伪造难度更大也更容易留下篡改痕迹的特点,提出基于这两个区域的双流网络结构,最终利用双流输出结果实现协同决策。通过在Celeb-DF、DFDC、DeepFakeDetection、FaceForensics++等目前常用数据集上的广泛实验,结果表明本文提出的方法在检测准确性和效率上较目前最先进的Xception和标准I3D网络均得到显著提升。
关键词
深度伪造
高效Inception3D神经网络
双流特征
视频
换
脸
Keywords
deepfake
efficient Inception3D neural network
two stream features
identity swap
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
视频换脸：人工智能的一场狂想曲
被引量：
3
2
作者
汤慧
机构
上海大学
出处
《中国报业》
2019年第22期60-61,共2页
文摘
人工智能迅速发展,AI视频换脸技术风靡一时,面对产生的一系列的连锁反应,不免让人心存疑虑。本文从AI技术视频换脸软件的源起,探讨当下国内APP的应用现象,分析在人工智能大环境下,AI技术换脸应用对个人和社会的影响,以及公众应该如何面对。
关键词
AI技术
视频
换
脸
人工智能
深度伪造
分类号
F23 [经济管理—会计学]
原文传递
题名
基于多级时空域3D卷积的换脸视频检测方法
3
作者
包晗
符皓程
曹纭
赵险峰
汤朋
机构
中国科学院信息工程研究所信息安全国家重点实验室
中国科学院大学网络空间安全学院
出处
《信息安全学报》
CSCD
2022年第5期29-38,共10页
基金
国家重点研发计划课题(No.2019QY2202,No.2020AAA0140000)的资助。
文摘
近年来,视频换脸技术发展迅速。该技术可被用于伪造视频来影响政治行动和获得不当利益,从而给社会带来严重危害,目前已经引起了各国政府和舆论的广泛关注。本文通过分析现有的主流视频换脸生成技术和检测技术,指出当前主流的生成方法在时域和空域中均具有伪造痕迹和生成损失。而当前基于神经网络检测合成人脸视频的算法大部分方法只考虑了空域的单幅图像特征,并且在实际检测中有明显的过拟合问题。针对目前检测方法的不足,本文提出一种高效的基于时空域结合的检测算法。该方法同时对视频换脸生成结果在空域与时域中的伪造痕迹进行捕捉,其中,针对单帧的空域特征设计了全卷积网络模块,该模块采用3D卷积结构,能够精确地提取视频帧阵列中每帧的伪造痕迹;针对帧阵列的时域特征设计了卷积长短时记忆网络模块,该模块能够检测伪造视频帧之间的时序伪造痕迹;最后,根据特征分类设计特征网络金字塔网络结构,该结构能够融合不同尺寸的时空域特征,通过多尺度融合来提高分类效果,并减少过拟合现象。与现有方法相比,该方法在训练中的收敛效果和分类效果方面有明显优势。除此之外,我们在保证检测准确率的前提下采用较少的参数,相比现有结构而言训练效率更高。
关键词
视频
换
脸
神经网络检测
卷积长短时记忆网络
特征网络金字塔
Keywords
deepfake videos
neural network detection
convolutional long and short-term memory
feature pyramid networks
分类号
TP309.2 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
下载PDF
职称材料
题名
视频换脸及检测技术综述
4
作者
陈晓博
王婧
王羿
机构
国家广播电视总局监测数据处理中心
出处
《广播电视信息》
2021年第5期45-50,共6页
文摘
本文对视频换脸技术的发展路线、研究现状及深度学习的应用情况,重点介绍了基于深度学习的视频换脸的主流框架和方法。另外,本文对当前视频换脸检测的方法及在各数据集上的性能进行了分析和比较,最后对视频换脸技术的未来发展趋势进行了展望。
关键词
视频
换
脸
深度学习
生成对抗网络
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
AI视频换脸术的传播伦理审视
被引量：
1
5
作者
张雅婷
机构
鲁东大学文学院
出处
《新媒体研究》
2020年第6期63-64,共2页
文摘
智媒时代来临,人工智能领域的探索方兴未艾,AI视频换脸术进入公众视野,在提供智能化娱乐体验之余,引发的伦理失范危机同样令人担忧。文章梳理了AI视频换脸术的源起与应用,归纳了AI视频换脸术的传播优势,重点探究AI视频换脸术触发的一系列伦理争议,并从四个维度提出伦理规范路径,以期能为AI视频换脸术的可持续发展提供有益帮助,推动我国人工智能产业健康快速发展。
关键词
人工智能
AI
视频
换
脸
术
伦理失范
分类号
G2 [文化科学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Inception3D网络的眼部与口部区域协同视频换脸伪造检测
韩语晨
华光
张海剑
《信号处理》
CSCD
北大核心
2021
7
下载PDF
职称材料
2
视频换脸：人工智能的一场狂想曲
汤慧
《中国报业》
2019
3
原文传递
3
基于多级时空域3D卷积的换脸视频检测方法
包晗
符皓程
曹纭
赵险峰
汤朋
《信息安全学报》
CSCD
2022
0
下载PDF
职称材料
4
视频换脸及检测技术综述
陈晓博
王婧
王羿
《广播电视信息》
2021
0
下载PDF
职称材料
5
AI视频换脸术的传播伦理审视
张雅婷
《新媒体研究》
2020
1
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
