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题名基于深度值前向投影的视频帧插值模型
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作者
陈祖儿
郑明魁
张承琰
易天儒
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机构
福州大学
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出处
《信息技术与信息化》
2024年第4期5-8,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(61902071)
福建省自然科学基金计划资助项目(2020J01466)
2020年福建省高等学校科技创新团队(产业化专项)。
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文摘
视频帧插值技术应用广泛,其目的是在给定两个连续的视频帧条件下,生成中间帧。针对向投影过程中经常出现的多个像素投影到同一个位置的像素重叠问题,提出了一种基于深度值前向投影的视频帧插值模型。根据提出的深度估计模块的深度值对前向投影过程进行线性加权,并具有深度平移不变性,对重叠像素区域的前景物体边界和背景像素的像素重建有一定的效果提升。实验结果表明,所提出的算法在公开的视频帧内插数据集Vimeo-90k上测试结果良好,与其他算法相比,在PSNR、SSIM和LPIPS性能评价指标上均能达到较为优秀的性能指标,验证了算法的优越性。
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关键词
视频帧插值
视频帧预测
前向投影
深度估计
图像合成
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名视频帧插值篡改的被动检测综述
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作者
杨高波
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机构
湖南大学信息科学与工程学院
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出处
《四川师范大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第4期438-447,共10页
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基金
国家自然科学基金(61970142)
湖南省自然科学基金面上项目(2020JJ4029)
信息安全国家重点实验室开放课题(2021-ZD-07)。
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文摘
视频帧插值是指利用运动补偿插值或者基于深度学习的视频帧合成并且插入到视频,属于视频特有的时域操作.传统的视频帧插值和深度视频帧插值都可以用于提升视频帧率上转,也可能用于提升虚假的视频码率,以吸引用户访问.系统地综述视频帧插值的被动检测技术.首先,分析视频帧插值技术的帧合成机理,尤其突出深度视频帧插值技术,包括其采用的深度网络模型及其特点,以挖掘遗留的细微痕迹.然后,从篡改手段和遗留痕迹的角度,总结基于手工特征和基于深度学习的视频帧插值被动检测的典型方法,并且从采用的特征和优缺点的角度进行比较.最后,指出视频帧插值篡改检测领域在深度学习时代存在的技术挑战和未来的发展趋势.
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关键词
视频帧插值
数字视频取证
被动取证
真实性鉴别
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Keywords
deep video frame interpolation
digital video forensics
passive forensics
authentication verification
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名面向强光源视频的帧插值方法
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作者
辛伊宁
刘勇
许骞艺
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机构
黑龙江大学软件工程学院
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出处
《黑龙江大学工程学报》
2023年第2期57-64,共8页
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基金
国家自然科学基金项目(61972135,61602159)
黑龙江省自然科学基金项目(LH2020F043,F201430)
哈尔滨科技创新人才研究专项资金项目(2017RAQXJ094)。
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文摘
视频帧插值是在原始帧之间合成不存在的帧,以提高视频帧率。常见的帧插值方法基于深度感知进行帧插值,但在含有强光源的情况下插值效果不理想,因此提出了针对强光源视频的帧插值方法。提取图像的光强特征,将平衡过光强的图像用于帧插值,将帧插值的结果恢复到初始光强。结果表明:在不含有高光强区域的视频中,插值速度及精度与目前最优方法相似;在含有高光强区域的视频中,帧插值精度高于其他方法,验证了该方法的有效性。
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关键词
视频帧插值
强光源
深度感知
光流
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Keywords
video frame interpolation
high light source
depth aware
optical flow
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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