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题名一种类似视频场景分割的家庭数字照片分类方法研究
被引量：2
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作者
顾静军
卜佳俊
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机构
浙江大学计算机科学与工程系
浙江大学虹软多媒体研究中心
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出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第1期180-181,221,共3页
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文摘
在基于内容的图像分类研究中借鉴了视频场景分割的思想，提出了一种针对家庭数字照片的基于内容的全新的分类方法。该方法能自动提取种子照片并局部调整，然后进行照片聚类，实现了照片自动分类。本算法已经用Visual C++在Windows 2000环境下实现，实验结果表明，实际效果良好,且具有较强的鲁棒性。
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关键词
视频场景分割
家庭数字照片
分类
图像处理
数字图像
颜色直方图
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Keywords
Image classification
Scene segmentation
Color histogram
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于频繁镜头集合的视频场景分割方法
被引量：1
- 2
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作者
郭小川
刘明杰
王婧璐
董道国
万乾荣
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机构
复旦大学计算机科学技术学院
上海未来宽带技术及应用工程研究中心有限公司
东方有线网络有限公司
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出处
《计算机应用与软件》
CSCD
2011年第6期116-120,共5页
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基金
教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20100071120033)
上海市科委项目(08dz1500109
10dz1204605)
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文摘
提出一种基于全局场景特征在视频序列中寻找频繁镜头集合,并通过局部语义特征精确定位视频场景边界的视频场景分割方法。首先对分析视频进行高精度镜头分割,选取具有代表性的镜头关键帧。然后提取各镜头关键帧的全局场景特征和局部特征,并利用局部特征聚类得到的视觉词对各个镜头关键帧进行语义标注。接下来计算基于全局场景特征的镜头间相关性,结合视频场景的概念和特性,在镜头关键帧序列中寻找局部频繁出现的相关性高的镜头集合,粗略定位视频场景位置。最后利用镜头关键帧的语义标注特征精确定位视频场景边界。实验证明该方法能够准确、有效地检测并定位到大部分视频场景。
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关键词
视频场景分割
场景特征
局部特征
频繁镜头集合
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Keywords
Video scene segmentation Scene feature Local feature Frequent shot set
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于语义信息提取的新闻视频场景分割方法
被引量：5
- 3
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作者
徐骏
李玲青
周洞汝
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机构
武汉大学计算机学院
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第4期204-206,221,共4页
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文摘
随着数字视频的广泛应用,视频数据库系统已成为多媒体领域的一个研究热点。在建立视频数据库的过程中,视频场景的分割是一个重要而又难以解决的问题。文章从分析新闻视频场景所特有的结构特征入手,提出了一种基于语义信息提取的新闻视频场景分割新方法,该方法通过对音频流和视频流中的镜头变换、主持人镜头、主题字幕和静音区间等语义信息的提取和分析来实现新闻视频场景的分割。实验表明,采用该文提出的方法,场景分割正确率可达86.9%,较好地解决了新闻视频场景分割问题。
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关键词
视频数据库系统
语义信息提取
新闻视频场景分割方法
场景分割
多媒体
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Keywords
Video database,Content-based retrieval,Scene segmentation,Semantic features extraction
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分类号
TP311.134
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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