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题名视频图像去雾霾算法研究与实现
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作者
孙光民
赵莹帝
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机构
北京工业大学信息学部
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出处
《电脑知识与技术》
2020年第17期167-169,共3页
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文摘
通过课题的研究背景及意义,可以明确视频图像去雾霾的必要性。因为图像增强技术去雾霾时只增强对比度,去雾霾效果不好,所以本文选用图像复原算法。首先,结合暗通道先验理论和大气散射模型,实现单帧图像去雾霾。该方法会导致天空等特殊区域出现失真。然后,通过阈值法、定值法和容差机制法对大气光系数和透射率做出改进,总结出五种去雾霾优化算法。再结合调查问卷的结果从主观评价去雾霾效果,记录算法运行时间从客观评价去雾霾速度。最后,对背景静态的视频进行去雾霾。先提取背景帧,然后求取通用大气光系数和通用透射率,再用它们给每一帧图像去雾霾。此方法移除雾霾后视频不同帧图像之间无色差,同时去雾霾速度比较理想。
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关键词
暗通道先验
图像去雾霾
视频去雾霾
容差机制
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Keywords
dark channel prior
image defogging
video defogging
tolerance mechanism
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分类号
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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