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基于双向长短期记忆网络模型的视频关键帧提取方法
1
作者
赵娟
赵鹏蛟
+2 位作者
孙武子
胡斌
宋航
《IT经理世界》
2020年第5期81-81,共1页
关键帧提取是将原始视频中能够代表原始含义的帧提取出来,通过提取出来的帧组合成的序列可以对原视频进行描述。本文主要从图像预处理入手,重点介绍基于深度学习的图像特征的提取方式,然后介绍基于LSTM改进的双向LSTM网络,并且通过双向L...
关键帧提取是将原始视频中能够代表原始含义的帧提取出来,通过提取出来的帧组合成的序列可以对原视频进行描述。本文主要从图像预处理入手,重点介绍基于深度学习的图像特征的提取方式,然后介绍基于LSTM改进的双向LSTM网络,并且通过双向LSTM网络提取视频每一帧的重要性得分。
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关键词
关键帧提取
双向长短期记忆网络
视频
内容
分割
深度学习
原文传递
题名
基于双向长短期记忆网络模型的视频关键帧提取方法
1
作者
赵娟
赵鹏蛟
孙武子
胡斌
宋航
机构
北方自动控制技术研究所
出处
《IT经理世界》
2020年第5期81-81,共1页
文摘
关键帧提取是将原始视频中能够代表原始含义的帧提取出来,通过提取出来的帧组合成的序列可以对原视频进行描述。本文主要从图像预处理入手,重点介绍基于深度学习的图像特征的提取方式,然后介绍基于LSTM改进的双向LSTM网络,并且通过双向LSTM网络提取视频每一帧的重要性得分。
关键词
关键帧提取
双向长短期记忆网络
视频
内容
分割
深度学习
分类号
TP37 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于双向长短期记忆网络模型的视频关键帧提取方法
赵娟
赵鹏蛟
孙武子
胡斌
宋航
《IT经理世界》
2020
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