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基于人工智能技术的电力巡检机器人自动化控制系统
1
作者 张健 柯春根 +1 位作者 戎瑜 代飞 《自动化与仪表》 2024年第4期65-68,73,共5页
电力巡检机器人在实际工作中,存在进行目标定位时存在较大误差,灵活性较低,同时轨迹控制误差较大的问题。由此提出结合Elman神经网络进行视觉误差的校正,并通过增量PID进行运动控制的巡检机器人自动控制系统。系统在进行误差测量之后,通... 电力巡检机器人在实际工作中,存在进行目标定位时存在较大误差,灵活性较低,同时轨迹控制误差较大的问题。由此提出结合Elman神经网络进行视觉误差的校正,并通过增量PID进行运动控制的巡检机器人自动控制系统。系统在进行误差测量之后,通过Elman神经网络进行校正,以保证视觉误差最小。同时将数据信息传入中央控制模块,通过增量PID进行运动控制。经过实验验证,该系统能够保证电力巡检机器人实际运行轨迹与设定轨迹吻合度更高,同时具有准确稳定的避障能力。 展开更多
关键词 增量PID控制 ELMAN神经网络 视觉误差校正 电力巡检 运动控制
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基于改进Hough变换的艺术体操图像视觉误差校正方法 被引量：1
2
作者 于艳 《自动化技术与应用》 2023年第4期45-48,共4页
为了提高艺术体操动作图像质量,提出基于改进Hough变换的艺术体操动作图像视觉误差校正方法。通过预先设定全局阈值与容忍度,改进Hough变换算法,利用图像灰度分布密度函数,完成动作图像空域变换,根据元素灰度值序列,滤波处理动作图像像... 为了提高艺术体操动作图像质量,提出基于改进Hough变换的艺术体操动作图像视觉误差校正方法。通过预先设定全局阈值与容忍度,改进Hough变换算法,利用图像灰度分布密度函数,完成动作图像空域变换,根据元素灰度值序列,滤波处理动作图像像素点,依据获取的最优分割阈值,划分图像前景与背景,采用改进的Hough变换算法,提取全部图像特征点,基于图像畸变度与镜头、轴线距离关系,结合动作图像分形码,得到分形区域偏差的最佳估算值,实现视觉误差校正。仿真实验结果表明方法校正优势显著,具有一定的有效性与可行性。 展开更多
关键词 改进HOUGH变换 视觉误差校正
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