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基于内容重要性边捆绑的图可视化算法
被引量：
3
1
作者
路强
马坤乐
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第11期1899-1905,共7页
图可视化中边捆绑算法可用来减少图的视觉混乱并增强图的高等级结构显示.针对一般边捆绑过程中,因属于不同结构的边可能相互捆绑而降低捆绑结果可读性的问题,提出一种基于图的内容重要度的边捆绑算法.首先使用关联边提取和关联度估值算...
图可视化中边捆绑算法可用来减少图的视觉混乱并增强图的高等级结构显示.针对一般边捆绑过程中,因属于不同结构的边可能相互捆绑而降低捆绑结果可读性的问题,提出一种基于图的内容重要度的边捆绑算法.首先使用关联边提取和关联度估值算法,从包含大量的点、线连接的图中提取出可反映图的高等级结构的边簇信息,然后使用改进的力引导捆边算法对边簇进行捆绑,达到在减少图的视觉混乱同时将重要性较高的连接捆绑到独立的边簇中的目的.实验结果表明,该算法可以有效地降低不同结构边簇在边捆绑中的相互影响,从而保证属于不同结构的重要连接可以得到恰当的捆绑进而使得图中高等级结构的显示更清晰.
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关键词
边捆绑
边簇
关联度估值
力引导
视觉
混乱
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职称材料
以节点为中心的关系边聚类与可视化算法
被引量：
2
2
作者
张政
华一新
+2 位作者
张亚军
曾梦熊
杨振凯
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2020年第9期1779-1788,共10页
对象间的关联关系可视化主要是通过图的连边进行表达的,但是对象间的关联关系纷繁复杂,大量的连边交错会造成严重的视觉混乱,图布局和边捆绑都是解决复杂连边造成的视觉混乱问题的有效途径,然而某些节点的地理位置具有实际的含义,只能...
对象间的关联关系可视化主要是通过图的连边进行表达的,但是对象间的关联关系纷繁复杂,大量的连边交错会造成严重的视觉混乱,图布局和边捆绑都是解决复杂连边造成的视觉混乱问题的有效途径,然而某些节点的地理位置具有实际的含义,只能通过边捆绑方法来减少幅面载负量,进而揭示图的潜在关联规律。以往的边捆绑算法是在边的两端节点固定的前提下,调整边的中间控制点的位置,这样会使得大量边被聚集在一起,不仅会造成二次视觉混乱,且难以在节点级别揭示图的关联趋势。针对这一问题,本文提出了一种以节点为中心的关系边聚类与可视化算法。首先使用方向聚类算法实现隶属于同一个节点的连边的聚类,本文提出的方向聚类方法速度约是K-means算法的13倍,约是DBSCAN算法的6倍,然后对各个连边实现控制点的内插,在此基础上使用FR模型使得控制点位移,并通过弯曲度控制防止"过度弯曲"情况的出现,最后调整边的透明度,使得可视化的结果突出显示边靠近端点处的部分。实验结果表明,本文NCEB算法的幅面载负量L和中点距离变化量△d的约为FDEB算法的二分之一,证明本文算法可以将捆绑位置从边的中间部位移动到节点端,不仅解决了传统边捆绑算法造成的二次视觉混乱问题,而且使得节点周围的连边分布趋势清晰可读,且视觉负载大大降低,有效减少了视觉误差和信息误判。
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关键词
边捆绑
方向聚类
力引导
视觉
混乱
弯曲度控制
关联关系
关系可视化
全空间信息系统
地图载负量
原文传递
视空工作记忆负载对真实场景搜索绩效的影响
被引量：
7
3
作者
任衍具
孙琪
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第11期1613-1627,共15页
采用视空工作记忆任务和真实场景搜索任务相结合的双任务范式,结合眼动技术将搜索过程划分为起始阶段、扫描阶段和确认阶段,探究视空工作记忆负载对真实场景搜索绩效的影响机制,同时考查试次间搜索目标是否变化、目标模板的具体化程度...
采用视空工作记忆任务和真实场景搜索任务相结合的双任务范式,结合眼动技术将搜索过程划分为起始阶段、扫描阶段和确认阶段,探究视空工作记忆负载对真实场景搜索绩效的影响机制,同时考查试次间搜索目标是否变化、目标模板的具体化程度以及搜索场景画面的视觉混乱度所起的调节作用。结果表明,视空工作记忆负载会降低真实场景搜索的成绩,在搜索过程中表现为视空负载条件下扫描阶段持续时间的延长、注视点数目的增加和空间负载条件下确认阶段持续时间的延长,视空负载对搜索过程的影响与目标模板的具体化程度有关;空间负载会降低真实场景搜索的效率,且与搜索画面的视觉混乱度有关,而客体负载则不会。由此可见,视空工作记忆负载对真实场景搜索绩效的影响不同,空间负载对搜索过程的影响比客体负载更长久,二者均受到目标模板具体化程度的调节;仅空间负载会降低真实场景的搜索效率,且受到搜索场景画面视觉混乱度的调节。
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关键词
真实场景搜索
视空工作记忆
目标模板
视觉
混乱
度
眼动
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职称材料
空间工作记忆负载影响真实场景搜索绩效的眼动研究
4
作者
孙琪
任衍具
《应用心理学》
CSSCI
2015年第1期49-59,共11页
采用空间工作记忆任务和真实场景图片搜索任务相结合的双任务范式,结合眼动技术将搜索过程划分为起始阶段、扫描阶段和确认阶段,探讨空间工作记忆负载对真实场景搜索绩效的影响机制,同时考察场景情境一致性和视觉混乱度的调节作用。结...
采用空间工作记忆任务和真实场景图片搜索任务相结合的双任务范式,结合眼动技术将搜索过程划分为起始阶段、扫描阶段和确认阶段,探讨空间工作记忆负载对真实场景搜索绩效的影响机制,同时考察场景情境一致性和视觉混乱度的调节作用。结果发现:空间工作记忆负载在搜索成绩和效率方面的主效应显著,且与视觉混乱度存在交互作用;空间工作记忆负载对真实场景搜索成绩的影响主要表现在搜索过程的起始阶段和确认阶段。由此可见,空间工作记忆负载会降低真实场景图片搜索的成绩和效率,且受视觉混乱度的调节。
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关键词
空间工作记忆
场景情境一致性
视觉
混乱
度
真实场景搜索眼动
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职称材料
题名
基于内容重要性边捆绑的图可视化算法
被引量：
3
1
作者
路强
马坤乐
机构
合肥工业大学计算机与信息学院
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第11期1899-1905,共7页
基金
国家自然科学基金(61472115)
安徽高校省级自然科学研究项目(KJ2014ZD27)
文摘
图可视化中边捆绑算法可用来减少图的视觉混乱并增强图的高等级结构显示.针对一般边捆绑过程中,因属于不同结构的边可能相互捆绑而降低捆绑结果可读性的问题,提出一种基于图的内容重要度的边捆绑算法.首先使用关联边提取和关联度估值算法,从包含大量的点、线连接的图中提取出可反映图的高等级结构的边簇信息,然后使用改进的力引导捆边算法对边簇进行捆绑,达到在减少图的视觉混乱同时将重要性较高的连接捆绑到独立的边簇中的目的.实验结果表明,该算法可以有效地降低不同结构边簇在边捆绑中的相互影响,从而保证属于不同结构的重要连接可以得到恰当的捆绑进而使得图中高等级结构的显示更清晰.
关键词
边捆绑
边簇
关联度估值
力引导
视觉
混乱
Keywords
edge bundling
edge clusters
relation measuring
force-directed
visual clutter
分类号
TP391.7 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
以节点为中心的关系边聚类与可视化算法
被引量：
2
2
作者
张政
华一新
张亚军
曾梦熊
杨振凯
机构
信息工程大学地理空间信息学院
苏州中科蓝迪软件技术有限公司
出处
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2020年第9期1779-1788,共10页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFB0502300)
国家自然科学基金项目(41471336)。
文摘
对象间的关联关系可视化主要是通过图的连边进行表达的,但是对象间的关联关系纷繁复杂,大量的连边交错会造成严重的视觉混乱,图布局和边捆绑都是解决复杂连边造成的视觉混乱问题的有效途径,然而某些节点的地理位置具有实际的含义,只能通过边捆绑方法来减少幅面载负量,进而揭示图的潜在关联规律。以往的边捆绑算法是在边的两端节点固定的前提下,调整边的中间控制点的位置,这样会使得大量边被聚集在一起,不仅会造成二次视觉混乱,且难以在节点级别揭示图的关联趋势。针对这一问题,本文提出了一种以节点为中心的关系边聚类与可视化算法。首先使用方向聚类算法实现隶属于同一个节点的连边的聚类,本文提出的方向聚类方法速度约是K-means算法的13倍,约是DBSCAN算法的6倍,然后对各个连边实现控制点的内插,在此基础上使用FR模型使得控制点位移,并通过弯曲度控制防止"过度弯曲"情况的出现,最后调整边的透明度,使得可视化的结果突出显示边靠近端点处的部分。实验结果表明,本文NCEB算法的幅面载负量L和中点距离变化量△d的约为FDEB算法的二分之一,证明本文算法可以将捆绑位置从边的中间部位移动到节点端,不仅解决了传统边捆绑算法造成的二次视觉混乱问题,而且使得节点周围的连边分布趋势清晰可读,且视觉负载大大降低,有效减少了视觉误差和信息误判。
关键词
边捆绑
方向聚类
力引导
视觉
混乱
弯曲度控制
关联关系
关系可视化
全空间信息系统
地图载负量
Keywords
edge bundling
direction clustering
force-directed
visual confusion
curvature control
associative relation
relation visualization
pan spatial information system
map load
分类号
TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
原文传递
题名
视空工作记忆负载对真实场景搜索绩效的影响
被引量：
7
3
作者
任衍具
孙琪
机构
山东师范大学心理学院
浙江师范大学心理学系
出处
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014年第11期1613-1627,共15页
基金
山东省高等学校人文社会科学研究计划项目(J13WH07)
山东省"十二五"高校人类认知与行为发展重点实验室建设项目
+1 种基金
山东省应用基础型名校工程(应用心理学)建设项目
山东省"十二五"特色重点学科(发展与教育心理学)建设项目支持
文摘
采用视空工作记忆任务和真实场景搜索任务相结合的双任务范式,结合眼动技术将搜索过程划分为起始阶段、扫描阶段和确认阶段,探究视空工作记忆负载对真实场景搜索绩效的影响机制,同时考查试次间搜索目标是否变化、目标模板的具体化程度以及搜索场景画面的视觉混乱度所起的调节作用。结果表明,视空工作记忆负载会降低真实场景搜索的成绩,在搜索过程中表现为视空负载条件下扫描阶段持续时间的延长、注视点数目的增加和空间负载条件下确认阶段持续时间的延长,视空负载对搜索过程的影响与目标模板的具体化程度有关;空间负载会降低真实场景搜索的效率,且与搜索画面的视觉混乱度有关,而客体负载则不会。由此可见,视空工作记忆负载对真实场景搜索绩效的影响不同,空间负载对搜索过程的影响比客体负载更长久,二者均受到目标模板具体化程度的调节;仅空间负载会降低真实场景的搜索效率,且受到搜索场景画面视觉混乱度的调节。
关键词
真实场景搜索
视空工作记忆
目标模板
视觉
混乱
度
眼动
Keywords
visuo-spatial working memory
visual search
target template
visual clutter
eye movement
分类号
B842 [哲学宗教—基础心理学]
下载PDF
职称材料
题名
空间工作记忆负载影响真实场景搜索绩效的眼动研究
4
作者
孙琪
任衍具
机构
浙江师范大学心理学系
山东师范大学心理学院
出处
《应用心理学》
CSSCI
2015年第1期49-59,共11页
基金
山东省高等学校人文社会科学研究计划项目(J13WH07)
山东省"十二五"高校人类认知与行为发展重点实验室建设项目
山东省应用基础型名校工程(应用心理学)建设项目
文摘
采用空间工作记忆任务和真实场景图片搜索任务相结合的双任务范式,结合眼动技术将搜索过程划分为起始阶段、扫描阶段和确认阶段,探讨空间工作记忆负载对真实场景搜索绩效的影响机制,同时考察场景情境一致性和视觉混乱度的调节作用。结果发现:空间工作记忆负载在搜索成绩和效率方面的主效应显著,且与视觉混乱度存在交互作用;空间工作记忆负载对真实场景搜索成绩的影响主要表现在搜索过程的起始阶段和确认阶段。由此可见,空间工作记忆负载会降低真实场景图片搜索的成绩和效率,且受视觉混乱度的调节。
关键词
空间工作记忆
场景情境一致性
视觉
混乱
度
真实场景搜索眼动
Keywords
spatial working memory, scene context consistency, visual clutter, real-world scene search, eye movement
分类号
B842 [哲学宗教—基础心理学]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于内容重要性边捆绑的图可视化算法
路强
马坤乐
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
3
下载PDF
职称材料
2
以节点为中心的关系边聚类与可视化算法
张政
华一新
张亚军
曾梦熊
杨振凯
《地球信息科学学报》
CSCD
北大核心
2020
2
原文传递
3
视空工作记忆负载对真实场景搜索绩效的影响
任衍具
孙琪
《心理学报》
CSSCI
CSCD
北大核心
2014
7
下载PDF
职称材料
4
空间工作记忆负载影响真实场景搜索绩效的眼动研究
孙琪
任衍具
《应用心理学》
CSSCI
2015
0
下载PDF
职称材料
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