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题名基于视觉的动态手势识别研究综述
被引量：22
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作者
解迎刚
王全
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机构
北京信息科技大学信息与通信工程学院
北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2021年第22期68-77,共10页
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基金
北京市自然科学基金面上项目(4192023,4202024)。
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文摘
手势自古以来在人类交流方面扮演着非常重要的角色,而基于视觉的动态手势识别技术是利用计算机视觉、物联网感知等新兴技术和3D视觉传感器等新型设备让机器能够理解人类的手势,从而让人类能和机器更好地交流,因此对于人机交互等领域的研究很有意义。介绍了动态手势识别中所用到的传感器技术,并比较了相关传感器的技术参数。通过追踪近年来国内外关于视觉的动态手势识别技术,陈述了动态手势识别的处理流程:手势检测与分割、手势追踪、手势分类。通过对比各流程所涉及的方法,可以发现深度学习具有较强的容错性、高度并行性、抗干扰性等一系列优点,在手势识别领域取得了远高于传统学习算法的成就。最后分析了动态手势识别目前遇到的挑战和未来可能的发展方向。
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关键词
视觉动态手势识别
手势检测与分割
手势追踪
手势分类
手势识别
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Keywords
visual dynamic gesture identification
gesture detection and segmentation
gesture tracking
gesture classifi-cation
gesture recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名视觉动态手势识别综述
被引量：25
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作者
田秋红
杨慧敏
梁庆龙
包嘉欣
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机构
浙江理工大学信息学院
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出处
《浙江理工大学学报（自然科学版）》
2020年第4期557-569,共13页
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基金
国家自然科学基金项目(51405448)
浙江理工大学博士科研启动项目(11122932611817)
+1 种基金
浙江理工大学国家级大学生创新创业训练计划项目(201910338012)
浙江省大学生科技成果推广项目(14530031661961)。
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文摘
基于视觉的动态手势识别是人机交互领域应用较为广泛的技术,其发展对于实现人机自然交互有着重要研究意义。文章介绍并分析了目前常用的手势交互系统。通过对近年来国内外相关文献的领域研究进行梳理,概述了视觉动态手势识别的一般流程,其流程包括检测与分割、追踪、特征提取、分类,并对各流程所涉及的方法及优缺点进行了对比分析;探讨了视觉动态手势识别研究所面临的挑战性问题和未来可能的研究方向,为推动该领域的进一步研究提供参考。
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关键词
视觉动态手势识别综述
手势分割
手势追踪
特征提取
手势分类
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Keywords
vision-based dynamic gesture recognition
overview
gesture segmentation
gesture tracking
feature extraction
gesture classification
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分类号
TS195.644
[轻工技术与工程—纺织化学与染整工程]
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