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基于结构信息和像素失真的客观图像质量评价
被引量:
2
1
作者
叶艳珂
杜海清
+1 位作者
徐静涛
刘勇
《电视技术》
北大核心
2013年第1期169-174,180,共7页
为了度量多种失真类型的图像质量,根据人类视觉系统(HVS)对图像空域结构信息高度敏感和任一类型的失真都会产生像素失真理论,提出一种基于结构信息和像素失真的无参考的质量评价方法。该方法利用色彩信息提取能够表征图像结构信息的视...
为了度量多种失真类型的图像质量,根据人类视觉系统(HVS)对图像空域结构信息高度敏感和任一类型的失真都会产生像素失真理论,提出一种基于结构信息和像素失真的无参考的质量评价方法。该方法利用色彩信息提取能够表征图像结构信息的视觉内容结构图,并加权像素失真来度量图像质量,同时对部分失真类型进行修正。该方法不涉及任何参数设置也无需训练过程。实验结果表明,该方法能够较好地评价白噪声、JPEG压缩、高斯模糊、JPEG2000压缩和FastFading等失真图像的质量,并与主观评价方法有较好的一致性。
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关键词
无参考图像质量评价
结构
信息
视觉
内容
结构图
像素失真
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题名
基于结构信息和像素失真的客观图像质量评价
被引量:
2
1
作者
叶艳珂
杜海清
徐静涛
刘勇
机构
北京邮电大学网络体系构建与融合北京市重点实验室
出处
《电视技术》
北大核心
2013年第1期169-174,180,共7页
基金
北京邮电大学青年科研创新计划专项课题(G470289)
文摘
为了度量多种失真类型的图像质量,根据人类视觉系统(HVS)对图像空域结构信息高度敏感和任一类型的失真都会产生像素失真理论,提出一种基于结构信息和像素失真的无参考的质量评价方法。该方法利用色彩信息提取能够表征图像结构信息的视觉内容结构图,并加权像素失真来度量图像质量,同时对部分失真类型进行修正。该方法不涉及任何参数设置也无需训练过程。实验结果表明,该方法能够较好地评价白噪声、JPEG压缩、高斯模糊、JPEG2000压缩和FastFading等失真图像的质量,并与主观评价方法有较好的一致性。
关键词
无参考图像质量评价
结构
信息
视觉
内容
结构图
像素失真
Keywords
no-reference image quality assessment
structure information
visual content structure map
pixel distortions
分类号
TN391.4 [电子电信—物理电子学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于结构信息和像素失真的客观图像质量评价
叶艳珂
杜海清
徐静涛
刘勇
《电视技术》
北大核心
2013
2
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