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题名数字融合图像质量的视觉信息保真度客观评价方法
被引量：3
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作者
华东
余宏生
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机构
温州职业技术学院电气电子工程系
湖北理工学院数理学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2014年第S1期224-226,261,共4页
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文摘
在实时数字图像融合系统中需要对融合图像的质量进行客观评价。针对传统客观评价方法存在与人眼视觉系统(Human Visual System,HVS)主观评价结果不相符的缺陷,提出了一种基于视觉信息保真度(Visual Information Fidelity,VIF)的融合图像质量客观评价方法。在假设图像源符合GSM(Gaussian Scale Mixture,GSM)模型,并将图像融合处理作为图像信号失真通道,而且考虑人眼视觉噪声特性的前提下,建立了基于VIF的数字融合图像质量客观评价理论模型,提出了一种融合图像质量评价指标FVIF。实验结果表明:该方法能够对融合图像质量进行综合评价,与其它方法相比,FVIF客观评价方法的性能更好,其评价结果与主观评价结果基本一致。
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关键词
融合图像质量评价
视觉信息保真度
高斯尺度混合模型
人眼视觉系统
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Keywords
Fusion image quality assessment,Visual information fidelity(VIF),Gaussian scale mixture(GSM),Human visual system(HVS)
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于视觉信息保真度的图像增强质量客观评价方法
被引量：1
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作者
华东
余宏生
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机构
浙江省温州职业技术学院
湖北省黄石理工学院数理学院
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出处
《微计算机信息》
2012年第1期173-175,共3页
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文摘
视觉信息保真度(VIF)是一种基于自然场景统计模型(NSS)、图像失真和人类视觉失真建模的新判据。传统上,图像质量评价算法将图像质量解释为使用"基准"或"完美"的图像作为参考的相似性或者保真度。本文将VIF方法应用于图像增强效果的评价,该方法将失真图像取代"完美"图像作为参考图像以评价增强后的图像的质量。由于VIF指标在某种程度上融合了HVS的特点,因此,相比传统方法具有明显的优势。本文通过大量的主观测试对该方法进行验证,实验显示该方法的性能优于当前的其他方法。
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关键词
图像增强
视觉信息保真度
客观评价方法
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Keywords
information processing technique
image enhancement
objective assessment method
visual information fidelity
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于HVS的DWT图像压缩混合编码算法
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作者
李明
张华
王丹丹
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机构
西南科技大学特殊环境机器人技术四川省重点实验室
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出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2013年第4期46-51,共6页
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基金
四川省教育厅资助项目
编号13ZA0164
+2 种基金
12ZA188
国防重点实验室资助项目
编号11ZXNK02
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文摘
为提高数字图像在高压缩比下重构图像的质量,分析研究现有离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)图像压缩的相关算法以及小波系数特性,提出一种基于人眼视觉系统(human visual system,HVS)特性对小波系数进行加权,结合小波各子带系数特性,采用差分脉冲编码调制(differential pulse code modulation,DPCM)与多级树集合分裂排序(set partitioning in hierarchical trees,SPIHT)相结合的编码方法.经视觉信息保真度分析实验验证,与传统的嵌入式零树小波(embedded zero-tree wavelet,EZW)和SPIHT算法相比,在相同的比特率下该算法重构的图像具有更好的主观视觉效果.
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关键词
小波变换
图像压缩
EZW算法
SPIHT算法
人眼视觉系统
视觉信息保真度
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Keywords
wavelet transform
image compression
EZW algorithm
SPIHT algorithm
HVS
VIF
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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