期刊导航
期刊开放获取
cqvip
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式:
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于聚焦堆栈视差维超分辨的视差估计方法
1
作者
王昱凯
刘畅
邱钧
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第19期163-175,共13页
聚焦堆栈数据受到视差维分辨率低的限制,导致由聚焦堆栈数据估计的视差的精度低、鲁棒性差。从聚焦堆栈数据的视差维频谱优化出发,引入聚焦堆栈视差维滤波器,提出基于视差维滤波的聚焦堆栈视差维超分辨方法,实现高精度的稠密视差估计。...
聚焦堆栈数据受到视差维分辨率低的限制,导致由聚焦堆栈数据估计的视差的精度低、鲁棒性差。从聚焦堆栈数据的视差维频谱优化出发,引入聚焦堆栈视差维滤波器,提出基于视差维滤波的聚焦堆栈视差维超分辨方法,实现高精度的稠密视差估计。通过聚焦堆栈的频谱分析,选取巴特沃斯滤波作为视差维滤波器,实现聚焦堆栈数据高保真的视差维超分辨。利用视差维超分辨后的稠密聚焦堆栈,基于Robust focus volume regularization(RFV)算法实现稠密、高精度视差估计。模拟数据与实际数据实验结果表明:视差维滤波能够实现高效的视差维超分辨和高精度的稠密视差估计。
展开更多
关键词
聚焦堆栈
视差
维
滤波
视差
维
超
分辨
视差
估计
原文传递
题名
基于聚焦堆栈视差维超分辨的视差估计方法
1
作者
王昱凯
刘畅
邱钧
机构
北京信息科技大学应用数学研究所
出处
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第19期163-175,共13页
基金
国家自然科学基金(62171044,61931003)
北京市自然科学基金(4222004)
北京信息科技大学“勤信人才”培育计划(QXTCPB202105)。
文摘
聚焦堆栈数据受到视差维分辨率低的限制,导致由聚焦堆栈数据估计的视差的精度低、鲁棒性差。从聚焦堆栈数据的视差维频谱优化出发,引入聚焦堆栈视差维滤波器,提出基于视差维滤波的聚焦堆栈视差维超分辨方法,实现高精度的稠密视差估计。通过聚焦堆栈的频谱分析,选取巴特沃斯滤波作为视差维滤波器,实现聚焦堆栈数据高保真的视差维超分辨。利用视差维超分辨后的稠密聚焦堆栈,基于Robust focus volume regularization(RFV)算法实现稠密、高精度视差估计。模拟数据与实际数据实验结果表明:视差维滤波能够实现高效的视差维超分辨和高精度的稠密视差估计。
关键词
聚焦堆栈
视差
维
滤波
视差
维
超
分辨
视差
估计
Keywords
focal stack
disparity dimension filtering
disparity dimension super-resolution
disparity estimation
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于聚焦堆栈视差维超分辨的视差估计方法
王昱凯
刘畅
邱钧
《光学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
0
原文传递
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部